[發(fā)明專利]一種基于向量化特征的用戶網(wǎng)絡行為預測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910876860.4 | 申請日： | 2019-09-17 |
| 公開（公告）號： | CN110609901B | 公開（公告）日： | 2022-04-15 |
| 發(fā)明（設計）人： | 喬學明;鄒睿;喬琳霏;王貽亮;張祥坤;許明;劉霄慧;孔亮;鄭鵬飛;夏迎雪;王彬;王俊凱;李愛國;劉燕燕;宮寶凝;朱東杰 | 申請（專利權）人： | 國家電網(wǎng)有限公司;國網(wǎng)山東省電力公司威海供電公司 |
| 主分類號： | G06F16/35 | 分類號： | G06F16/35;G06F16/953;G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109 | 代理人： | 時起磊 |
| 地址： | 100031 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 量化 特征 用戶 網(wǎng)絡 行為 預測 方法 | ||
1.一種基于向量化特征的用戶網(wǎng)絡行為預測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
步驟一、在T時刻，收集T-T0至T時段內的用戶訪問日志，獲得用戶訪問日志序列；
所述步驟一的具體過程為：
在T時刻，讀取路由節(jié)點產生的T-T0至T時段內的用戶訪問日志，將用戶訪問日志按照請求時間升序排序，得到用戶訪問日志序列；
且在讀取后，將T-T0至T時段內的用戶訪問日志清空；
步驟二、對步驟一的用戶訪問日志序列進行預處理，分別獲得用戶訪問日志序列中的各日志文件對應的用戶網(wǎng)絡行為，各用戶網(wǎng)絡行為組成用戶網(wǎng)絡行為序列；
所述步驟二的具體過程為：
按照各用戶訪問日志文件在用戶訪問日志序列中的前后順序，將第一個日志文件的時間列、用戶請求來源列以及請求行為列保存至數(shù)組a0，以此類推，將第二個日志文件的時間列、用戶請求來源列以及請求行為列保存至數(shù)組a1，直至全部日志文件的時間列、用戶請求來源列以及請求行為列均保存至對應的數(shù)組；
從數(shù)組a0開始，依次讀取各個數(shù)組，讀取的同時依次輸出各個數(shù)組對應的用戶網(wǎng)絡行為，即輸出各日志文件對應的用戶網(wǎng)絡行為，各用戶網(wǎng)絡行為組成用戶網(wǎng)絡行為序列；
步驟三、對步驟二的用戶網(wǎng)絡行為序列進行網(wǎng)絡行為事務劃分，獲得各個網(wǎng)絡行為事務；并對各個網(wǎng)絡行為事務進行編號；
所述步驟三的具體過程為：
在用戶網(wǎng)絡行為序列中，若相鄰的兩個用戶網(wǎng)絡行為的請求時間間隔超過10秒，則在該兩個用戶網(wǎng)絡行為之間設置間斷點，相反，若相鄰的兩個用戶網(wǎng)絡行為的請求時間間隔不超過10秒，則不在該兩個用戶網(wǎng)絡行為之間設置間斷點，遍歷整個用戶網(wǎng)絡行為序列后，將整個用戶網(wǎng)絡行為序列分割為若干個子序列，將每個子序列作為一個網(wǎng)絡行為事務；
按照每個子序列在用戶網(wǎng)絡行為序列中的先后順序，對網(wǎng)絡行為事務進行從0開始的不間斷遞增編號；
步驟四、根據(jù)各個網(wǎng)絡行為事務的內容以及各個網(wǎng)絡行為事務的編號，計算步驟二中的各個用戶網(wǎng)絡行為的特征向量；
步驟五、將步驟四獲得的各個用戶網(wǎng)絡行為的特征向量進行層次聚類，獲得對各個用戶網(wǎng)絡行為的分類結果，即T-T0至T時段內的用戶訪問日志對應的分類結果；
步驟六、在T至T+T0時段內，若分類結果中的任意一個用戶網(wǎng)絡行為tj被執(zhí)行時，與tj處于同一分類的其他用戶網(wǎng)絡行為將被作為用戶網(wǎng)絡行為預測結果；
步驟七、在T+T0時刻，收集T至T+T0時段內的用戶訪問日志，獲得用戶訪問日志序列；再重復步驟二至步驟五的過程，獲得T至T+T0時段內的用戶訪問日志對應的分類結果；
利用T至T+T0時段內的用戶訪問日志對應的分類結果替換T-T0至T時段內的用戶訪問日志對應的分類結果，將替換后的分類結果用于T+T0至T+2T0時段內的用戶網(wǎng)絡行為預測；
以此類推，實現(xiàn)任意時刻的用戶網(wǎng)絡行為的預測。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于向量化特征的用戶網(wǎng)絡行為預測方法，其特征在于，所述步驟四的具體過程為：
分別為每個用戶網(wǎng)絡行為創(chuàng)建一個列向量F，每個用戶網(wǎng)絡行為對應的列向量F的維度均為網(wǎng)絡行為事務總個數(shù)，并將列向量F的所有維度初始化為0；
對于一個用戶網(wǎng)絡行為ti，將包含ti的網(wǎng)絡行為事務進行統(tǒng)計，得到包含ti的網(wǎng)絡行為事務的編號組；在ti對應的列向量F中，將行數(shù)出現(xiàn)在網(wǎng)絡行為事務編號組的位置標記為1，其他位置仍然標記為0，獲得用戶網(wǎng)絡行為ti對應的特征向量；
同理，獲得其他各用戶網(wǎng)絡行為對應的特征向量。
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