[發明專利]一種基于圖像處理技術的姬松茸子實體生長參數檢測方法

有效

• 申請號: 201910876608.3
• 申請日: 2019-09-17
• 公開（公告）號: CN110610506B
• 公開（公告）日: 2022-11-29
• 發明（設計）人: 趙旭東;蘭昆艷;黃敏敏
• 申請（專利權）人: 北京中環易達設施園藝科技有限公司
• 主分類號: G06T7/155
• 分類號: G06T7/155;G06T7/187;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京北新智誠知識產權代理有限公司 11100
• 代理人: 劉徐紅

本發明公開了一種基于圖像處理技術的姬松茸子實體生長參數檢測方法，屬于農業物聯網技術領域，可實現對參數的持續、智能、無損的檢測。該方法包括：(1)出菇室內菌株成像質量評價；(2)樣本菌株區域的定位；(3)輕度粘連菌株的分離；(4)菌株生長參數的提取。本發明適用于食用菌工廠化生產過程中的菌株生長狀態實時監控：依據高度的增長率可探索到最適宜姬松茸的生長環境參數配置以增產；依據高度凈值可劃分菌株不同的生長時期便于采摘以節省人力。本發明同時為菌株的成色級別劃分儲備了特征數據。該方法可進一步推廣到其它菌種的工廠化生產中。

技術領域

本發明涉及一種姬松茸子實體生長參數的檢測方法，具體涉及一種基基于圖像處理技術的姬松茸子實體生長參數檢測方法，屬于農業物聯網技術領域。

背景技術

姬松茸子實體口感脆嫩，富含核酸、甾醇和多糖等物質，具有很強的食用和保健、藥用價值。但它天性嬌貴，每年只有春、秋兩個生產季節且對生長環境要求苛刻，成活率較低。故，其在我國適合于室內進行培養。

目前的設施栽培生產過程中，姬松茸子實體的生長狀態監測和環境參數配置大多是由人工憑經驗實現的。人工的過多介入不但會對菌株造成損傷、影響車間環境的穩定性，還會增加種植成本，不利于大規模的工廠化生產。同時，經驗的摸索和積累因人而異，不同區域條件下對子實體生長環境參數的最佳調控策略是不同的，或者同區域條件下、不同的子實體生長時期中，不同的環境因素對子實體的生長作用也是不同的。

圖像處理技術的發展使得其可以應用于食用菌生產過程中的不同環節上。2012年1月11日公開的中國發明專利申請201010217479.6公開了一種微生物菌絲生長狀況定量獲取方法，利用地理信息系統(GIS)的圖像識別和空間數據分析功能，構建了一種微生物菌絲生長狀況定量獲取方法，包括圖像獲取、圖像處理(圖像轉換、圖像分析、像元識別、像元計算)、菌絲量計算等過程，可在不破壞菌絲生長的情況下動態、定量化監測菌絲生長，為微生物或食用菌栽培科學研究提供數據獲取方法。其公開的技術方案中，是利用其在培養室內進行菌絲量計算。

2013年6月26日公開的中國發明專利申請201310119961.X公開了一種雞腿菇圖像識別方法與分級方法，包括：對菌蓋邊界輪廓進行識別的步驟；菌蓋輪廓圖像修復的步驟；菌蓋特征提取的步驟。將雞腿菇依以下方法進行分級：菌蓋短軸直徑20mm，為四級；菌蓋短軸直徑在20-30mm之間，為三級；菌蓋短軸直徑在30-40mm之間，為二級；菌蓋短軸直徑40mm，為一級。其公開的技術方案中，對采摘前的雞腿菇進行識別和分級。

《計算機科學》2015(S2)中公開的“基于顯著性特征的食用菌中雜質檢測”的文章中，實現了食用菌采摘后的雜質自動檢測。

《農機化研究》2008(02)中公開了“基于食用菌加工的在線檢測方法”，對摘取后的食用菌基于顏色、大小和形狀建立樣本庫、使用BP神經網絡進行成色分級。

周軍等人使用基于原基尺寸和形狀的“遺傳-特征-篩選”方法提取原基形態特征種子并建立原基種子形態特征庫，借助BP神經網絡實現了原基數量神經網絡預測模型，并形成適宜所處地區的杏鮑菇原基生長發育的濕度調控策略。

但上述公開的技術方案中，對于不同的情況無法做到精準處理，而且經常出現輕度粘連。

因此，提供一種具有穩定可靠、實施快捷、易于擴展的基于圖像處理技術的姬松茸子實體生長參數檢測方法就成為該技術領域急需解決的技術難題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種具有穩定可靠、實施快捷、易于擴展的基于圖像處理技術的姬松茸子實體生長參數檢測方法。

為實現上述目的，本發明采取以下技術方案：

一種基于圖像處理技術的姬松茸子實體生長參數檢測方法，包括如下步驟：

(1)對出菇室內菌株成像質量進行評價；