[發明專利]一種基于圖像識別的頭部姿態識別方法有效
| 申請號: | 201910876598.3 | 申請日: | 2019-09-17 |
| 公開(公告)號: | CN110598647B | 公開(公告)日: | 2022-04-22 |
| 發明(設計)人: | 羅華;黎彪 | 申請(專利權)人: | 四川愛目視光智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/20 | 分類號: | G06V40/20;G06V20/40;G06V40/16 |
| 代理公司: | 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 林菲菲 |
| 地址: | 643000 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 圖像 識別 頭部 姿態 方法 | ||
1.一種基于圖像識別的頭部姿態識別方法,其特征在于,該方法包括:
步驟S1,實時按序讀取幀圖像,讀取的圖像為當前幀圖像;
步驟S2,判斷當前幀圖像是否有運動物體,如果有則過濾掉當前幀圖像并返回步驟S1,否則執行步驟S3;
步驟S3,對當前幀圖像進行肩部特征提取,如果沒有提取到肩部特征則過濾當前幀圖像并返回步驟S1,否則繼續執行步驟S4;
步驟S4,對當前幀圖像進行臉部特征提取,如果得到穩定特征點則繼續執行步驟S5,否則返回步驟S1;
步驟S5,基于上述步驟S3提取的肩部特征和步驟S4提取的臉部特征,采用幾何法進行頭部姿態識別;
所述步驟S5具體包括:
步驟S51,選取肩部特征和步驟S4得到的穩定的臉部特征點,包括:左肩頂特征、右肩頂特征、左眼角特征、右眼角特征、鼻尖特征、下巴特征、左唇角特征和右唇角特征;且定義如下坐標:圖像中檢測到的左右肩頂點的連線設為線段L1,圖像中過線段L1的中點O且垂直于線段L1的直線設為直線L2,圖像中檢測到的左右眼角的連線設為線段L3,距離值為x2,圖像中檢測到的左右唇角的連線設為線段L4,L1OL2在圖像上構成平面坐標系,O為原點,原點O到右肩頂點方向為L1的正方向,原點O到左肩頂點方向為L1的負方向,原點O到頭部方向為L2的正方向;
步驟S52,識別頭部姿態:
(a)根據獲得的圖像特征,計算得到頭部左右偏轉角度α,并根據偏轉角度α識別當前頭部的偏轉姿態;
(b)在(a)基礎上,計算得到頭部左右轉動角度β,并根據轉動角度β識別當前頭部的轉動姿態;
(c)在(a)基礎上,計算得到頭部俯仰角度γ,并根據俯仰角度γ識別當前頭部的俯仰姿態;
所述步驟S52中(a)具體為:
利用下式計算得到頭部左右偏轉角度α:
α=90°-(θ1+θ2)×0.5,
其中,θ1表示在L1OL2坐標系下第二象限中L3和L2正方向的夾角,θ2表示在L1OL2坐標系下第二象限中L4和L2正方向的夾角;
當α=0,則識別當前頭部無偏轉;當α≠0,則識別當前頭部偏轉;
判斷偏轉角度值是否超出閾值,如果超出則進行報警提示;
所述步驟S52中(b)具體為:
獲得鼻尖特征點與L2的連線,且該連線與L1負方向的夾角為α,記該連線為L5且長度為x1;鼻尖特征點與原點O的連線與L1負方向的夾角為θ3;再根據下式計算得到頭部左右轉動角度β:
其中,sign(·)表示符號函數;
當x1=0,且β=0時,則識別當前頭部無轉動;否則識別當前頭部轉動;
判斷轉動角度值是否超出閾值,如果超出則進行報警提示;
所述步驟S52中(c)具體為:
獲得下巴特征點與L2的連線,且該連線與L1的夾角為α,則該連線與L2的交點與原點O的距離為x3;L4與L2的交點與原點O的距離為x4;L5與L2的交點與原點O的距離為x5;L3與L2的交點與原點O的距離為x6;根據下式計算得到第i幀圖像表征頭部俯仰的參數yi:
yi=(x3+x4+x5+x6)/4;
得到頭部無俯仰姿態時參數y0.5:
y0.5=y0.5(y1,y2,…,yn),其中,y0.5(·)是將前n幀圖像表征頭部俯仰的參數序列去重再取中位數;最后通過下式計算頭部俯仰角度γ:
當γ=0時,則識別當前頭部無俯仰;當γ≠0時,則識別當前頭部俯仰;
判斷俯仰角度值是否超出閾值,如果超出則進行報警提示。
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