[發明專利]幾何輔助線的自動生成方法

有效

• 申請號: 201910876594.5
• 申請日: 2019-09-17
• 公開（公告）號: CN110675705B
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 張東祥;溫利龍;陳李江
• 申請（專利權）人: 海南阿凡題科技有限公司
• 主分類號: G09B23/04
• 分類號: G09B23/04;G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市恒有知識產權代理事務所(普通合伙) 11576
• 代理人: 郭文浩;尹文會

1.一種幾何輔助線的自動生成方法，其特征在于，該方法包括：

步驟S10，獲取幾何題目文本作為待求解幾何題，獲取其對應的幾何圖形作為待生成輔助線幾何圖形；

步驟S20，基于所述待求解幾何題，通過訓練好的輔助線類型預測模型獲取所需幾何輔助線類型；所述輔助線類型預測模型為基于分類回歸模型構建，并針對樣本數據集中的template域進行訓練獲得；

步驟S30，基于所述待求解幾何題、幾何輔助線類型，通過訓練好的輔助線參數預測模型獲取所述幾何輔助線的參數對；所述輔助線參數預測模型為基于雙向長短時記憶網絡與循環神經網絡構建的序列-序列模型；

步驟S40，基于所述幾何輔助線類型、輔助線所需參數對，在所述待生成輔助線幾何圖形中生成設定顏色、設定線型的幾何輔助線。

2.根據權利要求1所述的幾何輔助線的自動生成方法，其特征在于，所述樣本數據集，其獲取方法為：

步驟Y10，獲取設定數量幾何題目文本及其對應的幾何圖形作為待處理數據集；

步驟Y20，依據預設關鍵詞對所述待處理數據集中每一個數據的幾何題目文本進行過濾，去除所述幾何題目文本中與預設關鍵詞不相關以及重復部分，獲取關鍵詞文本集；

步驟Y30，通過文本分詞法分別對所述關鍵詞文本集中每一個關鍵詞文本進行分詞處理，獲取輔助線類型及參數；

步驟Y40，按照預設樣本格式分別將所述待處理數據、對應關鍵詞文本、對應的輔助線類型及參數整理為樣本數據，獲得樣本數據集。

3.根據權利要求2所述的幾何輔助線的自動生成方法，其特征在于，訓練樣本格式包括：

幾何題目id、幾何題目原始信息、輔助線類型及參數信息、分段后的幾何題目信息。

4.根據權利要求2或3所述的幾何輔助線的自動生成方法，其特征在于，所述輔助線類型預測模型，其訓練方法為：

步驟L10，依次選取所述樣本數據集中每一個樣本數據，通過輔助線類型預測模型計算所述樣本數據對應各輔助線類型的概率；

步驟L20，以所述概率中值最大的概率對應的輔助線類型作為所述樣本數據的輔助線預測類型，并計算所述輔助線預測類型與所述樣本數據輔助線類型的損失值；

步驟L30，若所述損失值不低于預設閾值，則更新所述輔助線類型預測模型的權重及偏置參數，并重復執行步驟L10-步驟L30；否則，跳轉步驟L40；

步驟L40，完成輔助線類型預測模型訓練，獲得訓練好的輔助線類型預測模型。

5.根據權利要求4所述的幾何輔助線的自動生成方法，其特征在于，步驟L10中“通過輔助線類型預測模型計算所述樣本數據對應各輔助線類型的概率”，其方法為：

其中，k代表輸入x⁽ⁱ⁾對應的輔助線類型，b_k分別為對應的權重參數、偏置參數。

6.根據權利要求4所述的幾何輔助線的自動生成方法，其特征在于，步驟L20中“計算所述輔助線預測類型與所述樣本數據輔助線類型的損失值”，其損失值計算方法為：

其中，J代表損失函數；k代表對應輸入樣本x⁽ⁱ⁾的輔助線類型；為樣本輔助線類型的標簽，為獨熱碼形式，若輸入樣本x⁽ⁱ⁾的輔助線類型為k，則值為1，否則其值為0；代表樣本輔助線預測類型為k的概率；m為一次計算過程中的樣本數量。