[發明專利]基于循環神經網絡的對話方法、系統及電子設備

有效

• 申請號: 201910876301.3
• 申請日: 2019-09-17
• 公開（公告）號: CN110728356B
• 公開（公告）日: 2023-08-04
• 發明（設計）人: 龍翀;王雅芳
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: G06N3/0442
• 分類號: G06N3/0442;G06F16/332
• 代理公司: 北京博雅睿泉專利代理事務所(特殊普通合伙) 11442
• 代理人: 郭少晶

本說明書實施例提供了基于循環神經網絡的對話方法、系統及電子設備，在其中一個對話方法中，循環神經網絡包括輸入節點、隱藏節點和輸出節點，輸入節點向隱藏節點傳遞數據，隱藏節點向輸出節點傳遞數據，當前隱藏節點中的至少一個向下一輪隱藏節點中的至少一個傳遞數據，以及所述方法包括：向輸入節點中的至少一個話題輸入節點輸入對話過程的總話題數據，其中，所述總話題數據是基于對話過程的話題而設置的；向輸入節點中的至少一個對話輸入節點輸入對話過程中用戶輸入的用戶對話數據；以及通過輸出節點輸出對話過程的答復數據。

技術領域

本說明書涉及數據處理技術領域，更具體地，涉及基于循環神經網絡的對話方法、基于循環神經網絡的對話系統以及電子設備。

背景技術

隨著人工智能的發展，人機對話系統得到快速發展。特別是近年來隨著深度學習技術、自然語言處理技術和人工構造的知識庫規模的提升，對話系統涌現出大量的算法。

基于現有的人機對話系統，不能準確地判斷出用戶的意圖，進而不能有效地為用戶提供對答服務，影響了用戶體驗。

發明內容

本說明書的實施例提供利用神經網絡的數據處理的新技術方案。

根據本說明書的第一方面，提供了一種基于循環神經網絡的對話方法，所述循環神經網絡包括輸入節點、隱藏節點和輸出節點，輸入節點向隱藏節點傳遞數據，隱藏節點向輸出節點傳遞數據，當前隱藏節點中的至少一個向下一輪隱藏節點中的至少一個傳遞數據，以及所述方法包括：向輸入節點中的至少一個話題輸入節點輸入對話過程的總話題數據，其中，所述總話題數據是基于對話過程的話題而設置的；向輸入節點中的至少一個對話輸入節點輸入對話過程中用戶輸入的用戶對話數據；以及通過輸出節點輸出對話過程的答復數據。

根據本說明書的第二方面，提供了一種基于循環神經網絡的對話系統，其中，所述循環神經網絡包括輸入節點、隱藏節點和輸出節點，輸入節點向隱藏節點傳遞數據，隱藏節點向輸出節點傳遞數據，當前隱藏節點中的至少一個向下一輪隱藏節點中的至少一個傳遞數據，以及所述系統包括：第一輸入模塊，向輸入節點中的至少一個話題輸入節點輸入對話過程的總話題數據，其中，所述總話題數據是基于對話過程的話題而設置的；第二輸入模塊，向輸入節點中的至少一個對話輸入節點輸入對話過程中用戶輸入的用戶對話數據；以及輸出模塊，通過輸出節點輸出對話過程的答復數據。

根據本說明書的第三方面，提供了一種電子設備，包括處理器和存儲器，其中，所述存儲器存儲可執行指令，以及所述可執行指令當被處理器執行時實現根據任何一個實施例的基于循環神經網絡的對話方法。

在不同的實施例中，可以從全局控制對話數據處理，使得對話處理的結果容易收斂。

通過以下參照附圖對本說明書的示例性實施例的詳細描述，實施例的其它特征及其優點將會變得清楚。

附圖說明

被結合在說明書中并構成說明書的一部分的附圖示出了各個實施例，并且連同其說明一起用于解釋各個實施例的原理。

圖1是可用于實現本說明書任意實施例的電子設備的硬件配置的框圖。

圖2是根據本說明書一個實施例的對話方法的示意性流程圖。

圖3示出了根據本說明書一個實施例的循環神經網絡的結構示意圖。

圖4示出了根據本說明書另一個實施例的循環神經網絡的結構示意圖。

圖5示出了根據本說明書另一個實施例的循環神經網絡的結構示意圖。

圖6示出了根據本說明書另一個實施例的循環神經網絡的結構示意圖。

圖7為根據本說明書一個實施例的對話系統的示意性框圖。

圖8為根據本說明書的一個例子。

具體實施方式