[發明專利]一種基于告警大數據信息的電力設備狀態評估方法

有效

• 申請號: 201910876150.1
• 申請日: 2019-09-17
• 公開（公告）號: CN110619467B
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發明（設計）人: 段翔兮;黃琦;陳哲
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/2458;G06N7/02
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 溫利平

本發明公開了一種基于告警大數據信息的電力設備狀態評估方法，通過電力系統的實際運行情況確定影響設備的因素，然后利用層次分析(AHP)法求取各狀態量對設備狀態影響大小的組合權重，并進行一致性檢驗，然后在得到組合權重的基礎上，運用模糊綜合評價法對設備的狀態進行綜合分析和評價，得到評估結果。

技術領域

本發明屬于電力設備的狀態評估技術領域，更為具體地講，涉及一種基于告警大數據信息的電力設備狀態評估方法。

背景技術

電力行業已經邁進了大電網、信息化、數字化和智能化的時代，電力系統的運行水平直接關系國民經濟的發展和國家能源安全。長期以來，對電力設備的運維和管理是采用計劃性檢修和故障后檢修的方式，已經不適應安全和發展的要求。雖然部分企業和研究機構已逐步開展針對電力系統設備的狀態評估、狀態檢修技術的研究，但主要集中在加裝監測裝置獲取零散的告警信息，這樣會帶來成本和安全風險問題，如何利用好現有的告警大數據信號進行數據挖掘、采用先進算法進行科學有效評估尤為關鍵。

針對上述問題，本專利提出了一種基于告警大數據信息的電力設備狀態評估方法，充分利用現有的告警大數據信息和設備臺賬信息進行數據挖掘，采用了層次分析法、模糊算法等先進算法得到狀態評估結果。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種基于告警大數據信息的電力設備狀態評估方法，在組合權重的基礎上，運用模糊綜合評價法對設備狀態進行綜合分析和評價，得到評估結果，從而解決了長期以來，對電力設備的運維和管理是采用計劃性檢修和故障后檢修的方式。

為實現上述發明目的，本發明一種基于告警大數據信息的電力設備狀態評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)、基于告警大數據信息評估電力設備狀態的影響因素集；

利用告警信息、頻發信息、長時未復歸信息、抖動信息和投運時間5種告警大數據信息建立評估電力設備狀態的影響因素集；

其中，告警信息中又建立6個維度，分別為：事故、異常、越限、變位、告知和其它；

(2)、計算各影響因素的權重；

(2.1)、構造判斷矩陣Z；

利用1-9標度法，構造各影響因素的判斷矩陣Z，Z＝[z_ij]_5×5，其中，z_ij表示第i個與第j個影響因素的相對重要性，i,j∈[1,5]；

(2.2)、利用和積法求取判斷矩陣Z的權重集W；

(2.2.1)、將判斷矩陣Z的每一元素按列作歸一化處理；

(2.2.2)、將歸一化處理后的的元素按行相加，得到每一行的權重量W_i；

(2.2.3)、對W_i進行歸一化處理；

(2.2.4)、將歸一化處理后的組成權重集

(3)、一致性檢驗；

(3.1)、計算判斷矩陣Z的最大特征根λ_max；

(3.2)、計算判斷矩陣一致性指標CI；

(3.3)、計算隨機一致性比率CR；

其中，RI為引入的平均隨機一致性指標；