[發明專利]一種裁判文書的質量評估方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910876106.0
• 申請日: 2019-09-17
• 公開（公告）號: CN110851591A
• 公開（公告）日: 2020-02-28
• 發明（設計）人: 張靜;伍大勇;王士進;胡國平;劉挺
• 申請（專利權）人: 河北省訊飛人工智能研究院;科大訊飛股份有限公司;中科訊飛互聯（北京）信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F40/205;G06F16/33;G06Q50/18
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 楊華

1.一種裁判文書的質量評估方法，其特征在于，包括：

獲取目標裁判文書；

從所述目標裁判文書中獲取目標文本，其中，所述目標文本包括訴請文本和說理文本，所述訴請文本包括至少一條訴請；

通過預先建立的說理完備性檢測模型，檢測所述訴請文本中的每條訴請是否被所述說理文本所回應，獲得每條訴請對應的第一檢測結果。

2.根據權利要求1所述的裁判文書的質量評估方法，其特征在于，所述目標文本還包括判決文本；

所述裁判文書的質量評估方法還包括：

通過預先建立的判決完備性檢測模型，檢測所述訴請文本中的每條訴請是否被所述判決文本所回應，獲得每條訴請對應的第二檢測結果。

3.根據權利要求2所述的裁判文書的質量評估方法，其特征在于，還包括：

根據所述每條訴請對應的第一檢測結果，以及所述每條訴請對應的第二檢測結果，從所述訴請文本中獲取目標訴請，其中，所述目標訴請為被所述說理文本所回應，且被所述判決文本所回應的訴請；

檢測所述目標訴請對應的說理句子與所述目標訴請對應的判決句子是否存在語義沖突，獲得所述目標訴請對應的語義沖突檢測結果。

4.根據權利要求2所述的裁判文書的質量評估方法，其特征在于，將所述說理完備性檢測模型或者所述判決完備性說理模型作為目標模型，其中，若將所述說理完備性檢測模型作為所述目標模型，則將所述說理文本作為目標文本，若將所述判決完備性檢測模型作為所述目標模型，則將所述判決文本作為目標文本；

通過預先建立的所述目標模型，檢測所述訴請文本中的每條訴請是否被所述目標文本所回應，包括：

獲取所述訴請文本中每條訴請對應的至少一個數據集合，其中，一條訴請對應的一個數據集合包括兩個文本，所述兩個文本中的一個文本為該訴請，另一個文本為所述目標文本中與該訴請相關的句子；

利用所述目標模型，檢測每條訴請對應的每個數據集合中的兩個文本是否匹配，獲得每條訴請對應的每個數據集合中兩個文本的匹配結果；

根據所述每條訴請對應的每個數據集合中兩個文本的匹配結果，確定每條訴請是否被所述目標文本所回應。

5.根據權利要求4所述的裁判文書的質量評估方法，其特征在于，一條訴請對應的一個數據集合中還包括：該數據集合中兩個文本分別對應的位置信息；

其中，兩個文本中訴請對應的位置信息為，該訴請在所述訴請文本中的位置信息，兩個文本中與訴請相關的句子對應的位置信息為，該與訴請相關的句子在所述目標文本中的位置信息。

6.根據權利要求4或5所述的裁判文書的質量評估方法，其特征在于，所述利用所述目標模型，檢測每條訴請對應的每個數據集合中的兩個文本是否匹配，獲得每條訴請對應的每個數據集合中兩個文本的匹配結果，包括：

對于任一訴請對應的任一數據集合，根據該數據集合確定該數據集合中兩個文本的表征向量；

將該數據集合中兩個文本的表征向量輸入所述目標模型，獲得該數據集合中兩個文本的匹配結果；

以得到每條訴請對應的每個數據集合中兩個文本的匹配結果。

7.根據權利要求3所述的裁判文書的質量評估方法，其特征在于，所述檢測所述目標訴請對應的說理句子與所述目標訴請對應的判決句子是否存在語義沖突，包括：

將所述目標訴請對應的說理句子與所述目標訴請對應的判決句子輸入預先建立的語義關系檢測模型，獲得所述目標訴請對應的說理句子與所述目標訴請對應的判決句子的語義關系；

根據所述目標訴請對應的說理句子與所述目標訴請對應的判決句子的語義關系，確定所述目標訴請對應的說理句子與所述目標訴請對應的判決句子是否存在語義沖突。