[發(fā)明專利]基于相空間光學(xué)的數(shù)字自適應(yīng)校正方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910875384.4 | 申請(qǐng)日: | 2019-09-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110675451B | 公開(公告)日: | 2023-03-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳嘉敏;盧志;肖紅江 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 浙江荷湖科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/73 | 分類號(hào): | G06T7/73;G06T17/00 |
| 代理公司: | 北京金蓄專利代理有限公司 11544 | 代理人: | 劉立義 |
| 地址: | 311121 浙江省杭州市余*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 相空間 光學(xué) 數(shù)字 自適應(yīng) 校正 方法 系統(tǒng) | ||
1.基于相空間光學(xué)的數(shù)字自適應(yīng)校正系統(tǒng),其特征在于,包括:
光學(xué)輸入模塊,用于將物體輸入信號(hào)轉(zhuǎn)化為光學(xué)信息;
相空間調(diào)制模塊,用于對(duì)放置在像面附近的微透鏡陣列進(jìn)行調(diào)制,將帶有物體信息的光學(xué)信號(hào)轉(zhuǎn)化為相空間四維信息;
采集模塊,用于記錄三維場(chǎng)景在各個(gè)視角方向上的相空間圖像;
同步觸發(fā)模塊,用于所述相空間調(diào)制模塊與所述采集模塊的同步硬件控制、同時(shí)觸發(fā);
數(shù)字自適應(yīng)校正三維重建模塊,用于在迭代重建三維信息或者二維圖像的過程中,利用光場(chǎng)的多視角信息估計(jì)光學(xué)像差,并將像差信息用于重建過程中以去除像差;
所述數(shù)字自適應(yīng)校正三維重建模塊,包括:
三維重建模塊,用于使用迭代算法對(duì)四維相空間信息進(jìn)行一次三維或二維重建,得到被重建的三維體積或二維圖像;
光學(xué)像差估計(jì)模塊,用于沿不同子孔徑,對(duì)所述被重建的三維體積或二維圖像進(jìn)行前向投影,得到四維前向投影,并比較所述四維前向投影與四維相空間分布,計(jì)算兩者之間的光流分布,再根據(jù)系統(tǒng)參數(shù)校正光流分布,去除散焦相位與平移相位的影響,從而估計(jì)出不同子孔徑下的光學(xué)像差;
光學(xué)像差校正模塊,用于將所述光學(xué)像差反作用于迭代算法的前向投影模型之中,對(duì)光學(xué)像差進(jìn)行校正;
迭代更新模塊,將所述三維重建模塊、光學(xué)像差估計(jì)模塊、光學(xué)像差校正模塊進(jìn)行循環(huán)迭代,直至達(dá)到迭代算法迭代上限。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于相空間光學(xué)的數(shù)字自適應(yīng)校正系統(tǒng),其特征在于,所述光學(xué)輸入模塊包括:光源、物體及第一透鏡,使用所述光源經(jīng)所述第一透鏡照射在所述物體上,將輸入物體的信息轉(zhuǎn)化為光學(xué)信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于相空間光學(xué)的數(shù)字自適應(yīng)校正系統(tǒng),其特征在于,所述相空間調(diào)制模塊由相空間調(diào)制器件構(gòu)成,所述相空間調(diào)制器件通過在像面附近放置微透鏡陣列,采集微透鏡陣列后焦面附近的空間局部的頻域信息,獲得四維相空間信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于相空間光學(xué)的數(shù)字自適應(yīng)校正系統(tǒng),其特征在于,所述采集模塊包括:第二透鏡及圖像傳感器,所述第二透鏡用于放大或縮小成像光束,匹配光學(xué)衍射極限分辨率與所述圖像傳感器的分辨率,所述圖像傳感器用于進(jìn)行四維相空間圖像采集。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于相空間光學(xué)的數(shù)字自適應(yīng)校正系統(tǒng),其特征在于,所述同步觸發(fā)模塊包括:硬件程序單元及控制器,所述硬件程序單元用于產(chǎn)生所述相空間調(diào)制模塊與所述采集模塊所需的脈沖電壓信號(hào);所述控制器用于將所述脈沖電壓信號(hào)輸出至所述相空間調(diào)制模塊與所述采集模塊,進(jìn)行同步控制。
6.基于相空間光學(xué)的數(shù)字自適應(yīng)校正方法,其特征在于,包括:
通過構(gòu)建的相空間光學(xué)系統(tǒng),對(duì)照明端光路或采集端光路進(jìn)行調(diào)制,采集四維相空間圖像,并進(jìn)行預(yù)處理;
在迭代重建三維信息或者二維圖像的過程中,利用光場(chǎng)的多視角信息估計(jì)光學(xué)像差,并將像差信息用于重建過程中以去除像差;
所述在迭代重建三維信息或者二維圖像的過程中,利用光場(chǎng)的多視角信息估計(jì)光學(xué)像差,并將像差信息用于重建過程中以去除像差的過程包括:
對(duì)四維相空間信息進(jìn)行一次三維或二維重建,得到被重建的三維體積或二維圖像;
沿不同子孔徑,對(duì)所述被重建的三維體積或二維圖像進(jìn)行前向投影,得到四維前向投影,并比較所述四維前向投影與四維相空間分布,計(jì)算兩者之間的光流分布,再根據(jù)系統(tǒng)參數(shù)校正光流分布,去除散焦相位與平移相位的影響,從而估計(jì)出不同子孔徑下的光學(xué)像差;
將所述光學(xué)像差反作用于迭代算法的前向投影模型之中,對(duì)光學(xué)像差進(jìn)行校正;
進(jìn)行循環(huán)迭代,直至達(dá)到迭代算法迭代上限。
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