[發(fā)明專利]一種信息推薦方法、裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910875337.X
• 申請(qǐng)日: 2019-09-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110647683B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-04-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張興;韓策
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京郵電大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535
• 代理公司: 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413
• 代理人: 馬敬;李欣

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息推薦方法、裝置，方法包括：獲取待推薦用戶的用戶信息及多個(gè)待推薦項(xiàng)目的項(xiàng)目信息；根據(jù)待推薦項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的參考信息，確定喜好關(guān)系信息；將用戶信息、項(xiàng)目信息及喜好關(guān)系信息輸入信息處理模型，得到用戶向量、目標(biāo)項(xiàng)目向量、喜好關(guān)系向量和喜好關(guān)系超平面；確定用戶向量在喜好關(guān)系超平面上的投影向量與喜好關(guān)系向量的加和，作為待推薦用戶預(yù)期向量；根據(jù)待推薦用戶預(yù)期向量與項(xiàng)目投影向量的距離，確定待推薦用戶對(duì)每個(gè)待推薦項(xiàng)目的第一興趣值；根據(jù)待推薦項(xiàng)目的第一興趣值，從待推薦項(xiàng)目中確定目標(biāo)推薦項(xiàng)目，并將目標(biāo)推薦項(xiàng)目的項(xiàng)目信息推送至待推薦用戶。采用本方法實(shí)施例，可以為新用戶推送目標(biāo)推薦項(xiàng)目的項(xiàng)目信息。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種信息推薦方法、裝置。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，與此同時(shí)，用戶在大量網(wǎng)絡(luò)信息中獲取所需信息的難度越來(lái)越大。為了向用戶提供所需的信息，個(gè)性化推薦方法應(yīng)運(yùn)而生。

目前常用的個(gè)性化推薦方法，一般可以根據(jù)用戶的歷史數(shù)據(jù)為用戶提供推薦信息，其中，歷史數(shù)據(jù)可以為用戶的搜索歷史記錄、商品購(gòu)買記錄等。由于用戶很可能選擇與用戶歷史數(shù)據(jù)中項(xiàng)目相似的待推薦項(xiàng)目，所以電子設(shè)備可以計(jì)算用戶歷史數(shù)據(jù)中項(xiàng)目與待推薦項(xiàng)目之間的相似度，然后可以根據(jù)用戶對(duì)歷史數(shù)據(jù)中項(xiàng)目的興趣值和上述相似度，計(jì)算用戶對(duì)待推薦項(xiàng)目的興趣值，進(jìn)而根據(jù)用戶對(duì)待推薦項(xiàng)目的興趣值確定推薦信息。

這樣，如果待推薦項(xiàng)目與用戶歷史數(shù)據(jù)中項(xiàng)目的相似度高，用戶對(duì)待推薦項(xiàng)目的興趣值也就高。其中，項(xiàng)目為用戶在不同的場(chǎng)景下可能選擇的對(duì)象，例如，當(dāng)用戶想要購(gòu)買商品時(shí)，項(xiàng)目可以為用戶可能選擇的商品；又例如，當(dāng)用戶想要聽(tīng)音樂(lè)時(shí)，項(xiàng)目可以為用戶可能選擇的音樂(lè)。

由于新用戶不存在歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)上述推薦方法無(wú)法確定新用戶對(duì)待推薦項(xiàng)目的興趣值，也就無(wú)法為新用戶提供推薦信息。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種信息推薦方法、裝置，以向新用戶提供目標(biāo)推薦項(xiàng)目的項(xiàng)目信息。具體技術(shù)方案如下：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息推薦方法，所述方法包括：

獲取待推薦用戶的用戶信息及多個(gè)待推薦項(xiàng)目的項(xiàng)目信息；

根據(jù)預(yù)先收集的所述待推薦項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的參考信息，確定所述參考信息包括的用戶對(duì)于所述待推薦項(xiàng)目的喜好關(guān)系信息，其中，所述喜好關(guān)系信息為表示所述用戶對(duì)于對(duì)應(yīng)的待推薦項(xiàng)目的喜好行為的信息；

將所述用戶信息、所述項(xiàng)目信息及所述喜好關(guān)系信息輸入信息處理模型，根據(jù)所述用戶信息、所述項(xiàng)目信息及所述喜好關(guān)系信息的詞語(yǔ)特征進(jìn)行信息處理，得到所述用戶信息對(duì)應(yīng)的用戶向量、所述項(xiàng)目信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)項(xiàng)目向量及所述喜好關(guān)系信息對(duì)應(yīng)的喜好關(guān)系向量和喜好關(guān)系超平面，其中，所述信息處理模型包括用戶信息、項(xiàng)目信息及喜好關(guān)系信息與用戶向量、目標(biāo)項(xiàng)目向量、喜好關(guān)系向量及喜好關(guān)系超平面的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

確定所述用戶向量在所述喜好關(guān)系超平面上的投影向量與所述喜好關(guān)系向量的加和，作為待推薦用戶預(yù)期向量；

根據(jù)所述待推薦用戶預(yù)期向量與項(xiàng)目投影向量之間的距離，確定所述待推薦用戶對(duì)每個(gè)所述待推薦項(xiàng)目的第一興趣值，其中，所述項(xiàng)目投影向量為所述目標(biāo)項(xiàng)目向量在所述喜好關(guān)系超平面上的投影向量；

根據(jù)所述待推薦項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的第一興趣值，從所述待推薦項(xiàng)目中確定目標(biāo)推薦項(xiàng)目，并將所述目標(biāo)推薦項(xiàng)目的項(xiàng)目信息推送至所述待推薦用戶。

可選的，在所述根據(jù)所述待推薦項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的第一興趣值，從所述待推薦項(xiàng)目中確定目標(biāo)推薦項(xiàng)目，并將所述目標(biāo)推薦項(xiàng)目的項(xiàng)目信息推送至所述待推薦用戶的步驟之前，所述方法還可以包括：

判斷所述待推薦項(xiàng)目中是否存在所述待推薦用戶對(duì)應(yīng)的歷史項(xiàng)目；