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[發明專利]產品生產明細智能識別校對的方法及系統有效

專利信息
申請號: 201910873255.1 申請日: 2019-09-16
公開(公告)號: CN110597206B 公開(公告)日: 2021-08-17
發明(設計)人: 劉軍;周鵬宇;陳志強;周保川;易紅艷 申請(專利權)人: 寧波奧克斯電氣股份有限公司;奧克斯空調股份有限公司
主分類號: G05B19/418 分類號: G05B19/418
代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021 代理人: 周天宇
地址: 315191 浙江省寧*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 產品 生產 明細 智能 識別 校對 方法 系統
【說明書】:

發明提供了一種產品生產明細智能識別校對的方法及系統;其中,所述產品生產明細智能識別校對的方法,包括:根據物料特征建立產品生產明細自動識別校對模板;根據待校對的產品生產明細中的物料特征選擇對應的產品生產明細自動識別校對模板,并利用所述產品生產明細自動識別校對模板對所述待校對的產品生產明細中的物料進行自動識別校對。本發明提供了一種產品生產明細智能識別校對的方法及系統,實現了BOM智能自動校對,提高了校對效率,降低了出錯率。

技術領域

本發明涉及空調設備技術領域,具體而言,涉及一種產品生產明細智能識別校對的方法及系統。

背景技術

目前生產型企業編制產品生產明細(以下簡稱BOM)時,因涉及物料多,種類繁,編制人員常常是依靠自己的經驗編制BOM,然后進行人工校對,這樣編制的BOM準確率低、易錯、易漏;同時BOM準確性校對過程耗時長,效率低且存在遺漏校對的問題。產品生產明細準確率低導致試制生產異常率高,停產、停線、影響產能,產品質量也受到影響。

發明內容

本發明要解決的問題是現有BOM校對通常是人工校對,耗時長,效率低且存在遺漏校對的問題,導致產品生產異常,影響產品質量。

為解決上述問題,本發明提供一種產品生產明細智能識別校對的方法及系統。

一種產品生產明細智能識別校對的方法,包括:

根據物料特征建立產品生產明細自動識別校對模板;

根據待校對的產品生產明細中的物料特征選擇對應的產品生產明細自動識別校對模板,并利用所述產品生產明細自動識別校對模板對所述待校對的產品生產明細中的物料進行自動識別校對。

本發明產品生產明細智能識別校對的方法為BOM智能識別自動校對的方法,根據物料特征建立模板并選擇對應的模板進行自動識別校對,實現了編制BOM的智能自動校對,提高了校對效率,降低了出錯率。

進一步的,根據物料特征建立產品生產明細自動識別校對模板,包括:

若物料特征是多參數物料,則建立選型模板;

若物料特征是必備物料,則建立必備物料查漏模板;

若物料特征為多功能物料,則建立多功能物料查漏模板。

進一步的,根據待校對的產品生產明細中的物料特征選擇對應的產品生產明細自動識別校對模板,并利用所述產品生產明細自動識別校對模板對所述待校對的產品生產明細中的物料進行自動識別校對,包括:

若物料特征是多參數物料,則選擇選型模板,并利用所述選型模板對所述待校對的產品生產明細中的物料進行自動識別校對;

若物料特征是必備物料,則選擇必備物料查漏模板,并利用所述必備物料查漏模板對所述待校對的產品生產明細中的物料進行自動識別校對;

若物料特征為多功能物料,則選擇多功能物料查漏模板,并利用所述多功能物料查漏模板對所述待校對的產品生產明細中的物料進自動行識別校對。

通過對物料特征進行區分,根據物料特征的不同選用不同的模板進行校對,使得模板更具針對性和有效性,提高了校對的準確性和實用性。

進一步的,利用所述選型模板對所述待校對的產品生產明細中的物料進行自動識別校對,包括:

自動識別所述待校對的產品生產明細中的物料參數,并判斷是否滿足所述選型模板中的校對邏輯關系,若滿足,則校對通過。

進一步的,利用所述必備物料查漏模板對所述待校對的產品生產明細中的物料進行自動識別校對,包括:

自動識別所述待校對的產品生產明細中的物料類別信息,并與查漏模板中的物料類別信息進行比對,若一致,則校對通過;其中,所述物料類別信息采用物料編碼段表示。

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