[發明專利]在線學習的知識點排序方法和裝置

在審

• 申請號: 201910871978.8
• 申請日: 2019-09-16
• 公開（公告）號: CN110599377A
• 公開（公告）日: 2019-12-20
• 發明（設計）人: 白羽;李曉寒;鄧宏鐘;鄧燁;王濤;尹剛;祁明澤;余躍;張洋
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍國防科技大學
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06F16/9535;G06F16/9538
• 代理公司: 43225 長沙國科天河知識產權代理有限公司
• 代理人: 段盼姣

1.一種在線學習的知識點重要性排序方法，所述方法包括：

解析在線學習課程中包含的知識點，構建知識點的依存關系網絡；

獲取在線學習課程的試題信息，解析所述試題信息中包含的知識點，構建所述知識點的協同關系網絡；

根據所述依存關系網絡和所述協同關系網絡，構建多層關系網絡；

根據所述多層關系網絡中節點的重要性，對所述知識點重要性進行排序。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析在線學習課程中包含的知識點，構建知識點的依存關系網絡，包括：

根據在線學習課程中包含的知識點，構建知識點的節點集合；

根據各個知識點的依存關系，構建知識點的依存邊集合；

根據所述節點集合和所述邊集合，構建知識點的依存關系網絡。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取在線學習課程的試題信息，解析所述試題信息中包含的知識點，構建所述知識點的協同關系網絡，包括：

獲取在線學習課程的試題信息，解析所述試題信息中包含的知識點；

根據所述試題信息中包含的知識點，確定各個知識點的協同關系；

根據所述協同關系，構建知識點的協同邊集合；

根據所述節點集合和所述協同邊集合，構建所述知識點的協同關系網絡。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述依存關系網絡和所述協同關系網絡，構建多層關系網絡，包括：

根據所述依存關系網絡中的依存邊集合以及所述協同關系網絡中的協同邊集合，構建邊集合；

根據所述邊集合和所述節點集合，構建多層關系網絡。

5.根據權利要求1至4任一項所述的方法去，其特征在于，根據所述多層關系網絡中節點的重要性，對所述知識點重要性進行排序，包括：

根據預先設置的節點排序算法對所述多層關系網絡中的每一層中的節點進行重要性排序，得到第一層網絡對應的第一指標值向量和第二層網絡的第二指標值向量；所述第一指標值向量和所述第二指標值向量中每個元素是對應節點的指標重要值；

對所述第一指標值向量和所述第二指標值向量進行加權，得到所述多層關系網絡節點的指標值向量；

根據所述指標值向量，對所述知識點重要性進行排序。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述節點排序算法為度中心性算法；

根據所述多層關系網絡中節點的重要性，對所述知識點重要性進行排序，包括：

根據預先設置的度中心性算法，確定所述多層關系網絡中的每一層中節點的鄰居節點數量；

針對每一層，根據鄰居節點數量，對節點進行重要性排序；

分別得到第一層網絡對應的第一指標值向量和第二層網絡的第二指標值向量；所述第一指標值向量和所述第二指標值向量中每個元素是對應節點的指標重要值；

對所述第一指標值向量和所述第二指標值向量進行加權，得到所述多層關系網絡節點的節點指標值向量；

根據所述節點指標值向量，對所述知識點重要性進行排序。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述節點排序算法為介數中心性算法；

根據所述多層關系網絡中節點的重要性，對所述知識點重要性進行排序，包括：

根據預先設置的介數中心性算法，確定所述多層關系網絡中的每一層中節點的最短路徑數量；

針對每一層，根據所述最短路徑數量，對節點進行重要性排序；

分別得到第一層網絡對應的第一指標值向量和第二層網絡的第二指標值向量；所述第一指標值向量和所述第二指標值向量中每個元素是對應節點的指標重要值；

對所述第一指標值向量和所述第二指標值向量進行加權，得到所述多層關系網絡節點的指標值向量；

根據所述指標值向量，對所述知識點重要性進行排序。