[發明專利]基于腦電信號的創造力人格特質測量方法及裝置

有效

• 申請號: 201910870979.0
• 申請日: 2019-09-16
• 公開（公告）號: CN110652294B
• 公開（公告）日: 2020-08-25
• 發明（設計）人: 張丹;胡鑫;王非;陳菁菁
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: A61B5/0484
• 分類號: A61B5/0484
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 苗曉靜

1.一種基于腦電信號的創造力人格特質測量方法，其特征在于，包括：

對自然語言素材的文本進行詞匯切分，并獲取切分的每個詞匯在所述文本的上下文中的出現概率；

獲取受測者在聽到所述自然語言素材的音頻時的腦電信號，并對所述腦電信號進行切分，獲取每個詞匯對應的腦電響應片段；

根據每個詞匯的出現概率和每個詞匯對應的腦電響應片段，獲取所述出現概率的沖擊響應函數；

根據所述沖擊響應函數，基于預先訓練好的創造力人格特質預測模型獲取所述受測者的創造力人格特質測試得分；

對自然語言素材的文本進行詞匯切分，并獲取切分的每個詞匯在所述文本的上下文中的出現概率的步驟包括：

基于計算語言學方法對自然語言素材的文本進行詞匯切分，獲取自然語言素材中的每個詞匯；

根據預先構建的文本語料庫，基于中文語言概率模型計算每個詞匯在所述文本的上下文中的出現概率。

2.根據權利要求1所述的基于腦電信號的創造力人格特質測量方法，其特征在于，對所述腦電信號進行切分，獲取每個詞匯對應的腦電響應片段的步驟具體包括：

獲取每個詞匯相對于所述音頻的播放起始時間的開始播放時刻；

根據每個詞匯的所述開始播放時刻對所述腦電信號進行切分，獲取每個詞匯對應的腦電響應片段。

3.根據權利要求2所述的基于腦電信號的創造力人格特質測量方法，其特征在于，根據每個詞匯的所述開始播放時刻對所述腦電信號進行切分的步驟之前包括：

對于每個通道的所述腦電信號，將任一詞匯的開始播放時刻往后第一預設時長的腦電信號減去所述任一詞匯的開始播放時刻往前第二預設時長的腦電信號的平均值，獲取每個通道基線修正后的腦電信號。

4.根據權利要求1所述的基于腦電信號的創造力人格特質測量方法，其特征在于，根據每個詞匯的出現概率和每個詞匯對應的腦電響應片段，獲取所述出現概率的沖擊響應函數的步驟包括：

構建以所述出現概率為輸入，以所述出現概率對應的腦電響應片段為輸出的系統響應模型；

求解所述系統響應模型的沖擊響應函數；其中，所述沖擊響應函數用于表達所述詞匯的出現概率對應的腦電活動模式。

5.根據權利要求1-4任一所述的基于腦電信號的創造力人格特質測量方法，其特征在于，根據所述沖擊響應函數，基于預先訓練好的創造力人格特質預測模型獲取所述受測者的創造力人格特質測試得分的步驟包括：

提取所述沖擊響應函數的曲線特征；

將所述曲線特征作為所述創造力人格特質預測模型的輸入，獲取所述受測者的創造力人格特質測試得分。

6.根據權利要求1-4任一所述的基于腦電信號的創造力人格特質測量方法，其特征在于，所述創造力人格特質預測模型為回歸模型；

相應地，根據所述沖擊響應函數，基于預先訓練好的創造力人格特質預測模型獲取所述受測者的創造力人格特質測試得分的步驟之前包括：

以個體的創造力人格特質的問卷評分作為目標，構建回歸模型；其中，所述回歸模型為LASSO回歸模型；

采用傳統的創造力人格特質測量方法對訓練個體的創造力人格特質進行問卷評分；

根據所述訓練個體的問卷評分，對所述回歸模型進行訓練。

7.一種基于腦電信號的創造力人格特質測量裝置，其特征在于，包括：

第一切分模塊，用于對自然語言素材的文本進行詞匯切分，并獲取切分的每個詞匯在所述文本的上下文中的出現概率；

第二切分模塊，用于獲取受測者在聽到所述自然語言素材的音頻時的腦電信號，并對所述腦電信號進行切分，獲取每個詞匯對應的腦電響應片段；

計算模塊，用于根據每個詞匯的出現概率和每個詞匯對應的腦電響應片段，獲取所述出現概率的沖擊響應函數；

測量模塊，用于根據所述沖擊響應函數，基于預先訓練好的創造力人格特質預測模型獲取所述受測者的創造力人格特質測試得分；

第一切分模塊具體用于：基于計算語言學方法對自然語言素材的文本進行詞匯切分，獲取自然語言素材中的每個詞匯；根據預先構建的文本語料庫，基于中文語言概率模型計算每個詞匯在所述文本的上下文中的出現概率。