[發明專利]一種電網作業行為的識別方法及系統

在審

• 申請號: 201910870913.1
• 申請日: 2019-09-16
• 公開（公告）號: CN110705389A
• 公開（公告）日: 2020-01-17
• 發明（設計）人: 高昆侖;張國梁;甘津瑞;吳鵬;趙婷
• 申請（專利權）人: 全球能源互聯網研究院有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 11250 北京三聚陽光知識產權代理有限公司
• 代理人: 張琳琳

本發明提供了一種電網作業行為的識別方法及系統，該方法包括：獲取電網作業現場的離線視頻數據及各待監測目標的實時監控視頻數據；構建作業行為識別網絡模型，根據離線視頻數據對作業行為識別網絡模型進行訓練，得到標準作業行為識別網絡模型；根據標準作業行為識別網絡模型，對實時監控視頻數據進行識別，生成各待監測目標的識別結果。通過構建的作業行為識別網絡模型，對實時監控的視頻進行行為識別，保證了輸入數據的有效性，提高了算法對于目標識別的精準度，對電網作業場景等施工環境相對復雜場景下的作業人員的違章行為進行及時有效的識別與監測。

技術領域

本發明涉及行為識別技術領域，具體涉及一種電網作業行為的識別方法及系統。

背景技術

電網施工環境相對復雜，存在著眾多不安全因素對作業人員的人身安全構成了潛在威脅。作業人員在作業現場普遍存在沒有按照規章制度進行操作的違章行為，這種違章行為在威脅作業人員的人身安全的同時，也會影響電網的規范施工。目前，由于對反違章行為缺乏有效的監控手段，難以做到及時提醒和制止違章操作行為的發生，導致各類人身安全事故頻發。因此，如何對電網作業場景等施工環境相對復雜場景下的作業人員的違章行為進行及時有效的識別具有重要的理論意義和實用價值。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種電網作業行為的識別方法及系統，以解決現有技術中由于對反違章行為缺乏有效的監控手段，難以做到及時提醒和制止違章操作行為的發生的問題。

本發明實施例提供了一種電網作業行為的識別方法，包括：獲取電網作業現場的離線視頻數據及各待監測目標的實時監控視頻數據；構建作業行為識別網絡模型，根據所述離線視頻數據對所述作業行為識別網絡模型進行訓練，得到標準作業行為識別網絡模型；根據所述標準作業行為識別網絡模型，對所述實時監控視頻數據進行識別，生成各所述待監測目標的識別結果。

可選地，所述獲取電網作業現場的離線視頻數據，包括：獲取所述電網作業現場的各作業人員的目標ID；根據所述目標ID，對所述離線視頻進行作業人員目標檢測，提取各所述作業人員對應的視頻數據幀序列。

可選地，所述根據所述離線視頻數據對所述作業行為識別網絡模型進行訓練，得到標準作業行為識別網絡模型，包括：分別對各所述視頻數據幀序列進行采樣得到多個視頻數據幀片段；將各所述視頻數據幀片段分別送入共享權重的2D卷積子網絡，得到多個特征圖；將各所述特征圖進行時空堆疊，生成時空特征體；將所述時空特征體分別輸入3D子網絡和2D子網絡進行模型訓練，得到所述標準作業行為識別網絡模型。

可選地，所述將所述時空特征體分別輸入3D子網絡和2D子網絡進行模型訓練，包括：將所述時空特征體輸入所述3D子網絡進行訓練，生成第一評分特征向量；將所述時空特征體輸入所述2D子網絡進行訓練，生成第二評分特征向量；將所述第一評分特征向量與所述第二評分特征向量進行級聯，得到評分向量；采用預設分類算法對所述評分向量進行分類，得到所述作業人員的行為類別標簽。

可選地，所述根據所述標準作業行為識別網絡模型，對所述實時監控視頻數據進行識別，生成各所述待監測目標的識別結果，包括：根據所述實時監控視頻數據的采集時間順序，從所述實時監控視頻數據中提取預設幀數量的樣本視頻段；將所述樣本視頻段輸入到所述標準作業行為識別網絡模型，得到與所述樣本視頻段對應的識別結果。

可選地，所述根據所述標準作業行為識別網絡模型，對所述實時監控視頻數據進行識別，生成各所述待監測目標的識別結果，還包括：判斷剩余的所述實時監控視頻數據是否滿足所述預設幀數量的要求；當所述實時監控視頻數據滿足所述預設幀數量的要求時，對所述樣本視頻段進行更新，并返回將所述樣本視頻段輸入到所述標準作業行為識別網絡模型，得到與所述樣本視頻段對應的識別結果的步驟。