[發明專利]知識圖譜構建方法及裝置、存儲介質及電子終端

有效

• 申請號: 201910870536.1
• 申請日: 2019-09-16
• 公開（公告）號: CN110609906B
• 公開（公告）日: 2023-01-03
• 發明（設計）人: 孫樹春;陳陽
• 申請（專利權）人: 金色熊貓有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36
• 代理公司: 隆天知識產權代理有限公司 72003
• 代理人: 鄭特強;章侃銥

1.一種知識圖譜構建方法，其特征在于，包括：

預先構建基于RDFS的自定義基礎配置數據；通過自然語言處理對所述基于RDFS的自定義基礎配置數據進行格式轉換，以獲取預設格式的自定義基礎配置數據；其中，預設格式的自定義基礎配置數據的數據結構中區分實體對應的基礎數據以及實體與實體間的關系，便于服務器自動化解析；

獲取待處理數據，對所述待處理數據進行轉換以獲取源數據；所述源數據包括實體數據和關系數據，并分別存儲于第一存儲單元和第二存儲單元；

結合預設的自定義基礎配置數據以及所述待處理數據構建自定義目標配置數據；所述自定義目標配置數據包括：實體類別、實體屬性、實體值域以及實體關系類別中任一項或任意多項的組合；

基于所述自定義目標配置數據由所述第一存儲單元和第二存儲單元對所述源數據進行篩選，以獲取目標數據；

對所述目標數據進行處理以生成目標知識圖譜；以及

生成一查詢指令，用于根據自定義目標配置數據以及基于所述自定義基礎配置數據獲取的待統計的實體類別、關系類別以及相關的邏輯，轉換為查詢語句，對所述目標知識圖譜的實際配置參數進行查詢；并將所述實際配置參數與所述自定義基礎配置數據進行一致性檢測，生成檢測統計結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述自定義基礎配置數據包括：實體類別、實體屬性、實體值域以及實體關系類別中任一項或任意多項的組合。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述檢測統計結果包括：

實體統計結果以及關系統計結果。

4.根據權利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述檢測統計結果與預設參數標準進行對比；

在所述檢測統計結果不滿足所述預設參數標準時，重新執行所述知識圖譜構建方法，以獲取更新后的檢測統計結果；

判斷所述更新后的檢測統計結果是否滿足所述參數標準。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述目標數據進行處理以生成目標知識圖譜，包括：

將所述目標數據輸入圖形處理工具，以生成所述目標知識圖譜。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

響應于至少一個知識圖譜創建請求，創建對應數量的知識圖譜創建任務；

為各所述知識圖譜 創建任務并發執行所述知識圖譜構建方法，以獲取多個所述目標知識圖譜。

7.一種知識圖譜構建裝置，其特征在于，包括：

基礎配置數據定義模塊，用于預先構建基于RDFS的自定義基礎配置數據；通過自然語言處理對所述基于RDFS的自定義基礎配置數據進行格式轉換，以獲取預設格式的自定義基礎配置數據；其中，預設格式的自定義基礎配置數據的數據結構中區分實體對應的基礎數據以及實體與實體間的關系，便于服務器自動化解析；

待處理數據轉換模塊，用于獲取待處理數據，對所述待處理數據進行轉換以獲取源數據；所述源數據包括實體數據和關系數據，并分別存儲于第一存儲單元和第二存儲單元；

目標配置數據設置模塊，用于結合預設的自定義基礎配置數據以及所述待處理數據構建自定義目標配置數據；所述自定義目標配置數據包括：實體類別、實體屬性、實體值域以及實體關系類別中任一項或任意多項的組合；

目標數據篩選模塊，用于基于所述自定義目標配置數據由所述第一存儲單元和第二存儲單元對所述源數據進行篩選，以獲取目標數據；

知識圖譜創建模塊，用于對所述目標數據進行處理以生成目標知識圖譜；

實際數據查詢模塊，用于生成一查詢指令，根據所述查詢指令根據自定義目標配置數據以及基于所述自定義基礎配置數據獲取的待統計的實體類別、關系類別以及相關的邏輯，轉換為查詢語句，對所述目標知識圖譜的實際配置參數進行查詢；

統計模塊，用于將所述實際配置參數 與所述自定義基礎配置數據進行一致性檢測，生產檢測統計結果。

8.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執行時實現根據權利要求1至6中任一項所述的知識圖譜構建方法。

9.一種電子終端，其特征在于，包括：

處理器；以及

存儲器，用于存儲所述處理器的可執行指令；

其中，所述處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行權利要求1至6中任一項所述的知識圖譜構建方法。