[發明專利]一種輸電線路反事故措施智能統計方法

在審

• 申請號: 201910869429.7
• 申請日: 2019-09-16
• 公開（公告）號: CN110378903A
• 公開（公告）日: 2019-10-25
• 發明（設計）人: 麥俊佳;曾懿輝;張虎;黃豐;張紀賓
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司佛山供電局
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 劉俊

本發明涉及一種輸電線路反事故措施智能統計方法；包括：S1：輸入需要識別的輸電線路桿塔照片，S2：遍歷輸電線路桿塔圖片；S3：對圖片的鐵塔類型和掛點類型進行識別；S4：若識別成功則獲取識別鐵塔類型及掛點類型，并在截取圖片中進行標記，保存圖片，同時記錄識別結果，進入S6；若識別失敗則進入S5；S5：判斷圖片是否遍歷結束；若沒有，則返回S2；若完成，而且均識別失敗，則保存不識別的原始圖片并在記錄識別結果，進入S6；S6：識別結束，輸出識別結果、截取的部件圖片和不識別圖片。S7：二次識別，S8：根據交叉跨越信息和圖像識別結果，統計反措情況。本發明所述的輸電線路反事故措施統計全面、效率高。

技術領域

本發明涉及高壓輸電線路運檢領域，更具體地，涉及一種輸電線路反事故措施智能統計方法。

背景技術

近年來，隨著經濟發展電力供應需求也逐年增加，高壓輸電線路作為保證電網穩定運行的大動脈，其重要意義不言而喻。為了保證高壓輸電線路的安全穩定運行，輸電線路運維單位制定了一系列嚴格的反事故措施，凡是滿足相關條件的輸電線路都必須按照制定措施進行整改，以提高輸電線路的整體安全系數。然而現有的輸電線路反事故措施實施存在著以下三方面的問題：一、需要開展反措的線路統計信息不全面，存在錯漏，造成存在該實施反事故措施而實際沒有開展整改的情況。輸電線路分布點多面廣，傳統的輸電線設備信息統計方法只能依靠人工觀察、拍照，或者查閱資料統計記錄，經過人工統計匯總得出需要實施反事故措施的輸電線設備信息，然而人工統計往往容易出現錯漏。經調查，一個運維人員往往需要擔負四五十公里輸電線路的運維責任，過重的工作負擔再加上運維人員素質參差不齊，部分人對反事故措施的實施條件不甚了解，因此很容易出現統計數據不全面，存在該實施反事故措施而實際沒有開展整改的情況，造成了設備的安全隱患。二、反措工作效率低下，耗時過長，不能及時處理安全隱患，保證線路的安全穩定運行。傳統的反措信息統計需要依靠人工開展，統計匯總得出，因此往往需要專門負責人員與線路運維人員反復溝通核實統計信息，存在錯漏情況還需反復修改，這就造成了反措工作耗時過長，效率低下問題，不能及時安排線路隱患的整改，保證反措實施的及時性。三、存在著重復統計信息，浪費人力物力資源的現象。由于傳統的反措設備信息人工統計容易出現錯漏的問題，線路運維單位為了保證統計信息的正確可靠往往要求運維人員重復統計，開展多次的線路設備信息核對工作，因此造成了反事故措施工作效率低下，需要反復開展相同的統計工作，既占用了運維人員的時間，造成不必要的工作負擔，還浪費了大量的人力物力資源。因此亟需一種靈活高效的輸電線路反事故措施智能統計方法，以提高反措的工作效率，節省大量的人力物力資源的同時，保證反措的全面開展，提高輸電線路的整體安全系數，保證線路的安全穩定運行。

發明內容

本發明為克服上述現有技術所述的輸電線路反事故措施統計不全面、效率低的缺陷，提供一種輸電線路反事故措施智能統計方法。

所述方法包括以下步驟：

S1：輸入需要識別的輸電線路桿塔照片，

S2：利用固定大小的檢測窗口，遍歷輸電線路桿塔圖片，截取固定尺寸大小的圖片進行識別；

S3：對S2截取的圖片進行識別，依據前期訓練的Fast R-CNN鐵塔類型及掛點識別模型，對圖片的鐵塔類型和掛點類型進行識別；

S4：判斷識別結果；若識別成功則獲取識別鐵塔類型及掛點類型，并在截取圖片中進行標記，保存圖片，同時記錄識別結果，進入S6；若識別失敗則進入S5；

S5：判斷圖片是否遍歷結束；若沒有遍歷完成，則返回S2截取其他的圖片進行識別；若圖片均遍歷完成，而且均識別失敗，保存不識別的原始圖片并在記錄識別結果，進入S6；

S6：識別結束，輸出識別結果、截取的部件圖片和不識別圖片。對于不識別的結果可人工判別與標注，完善數據集，增量訓練更新模型。對于已識別結果，將截取的部件圖片再次輸入模型，進行二次識別，進入S7。