[發(fā)明專利]基于手繪草圖集成描述子的三維模型檢索方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910869044.0 | 申請(qǐng)日: | 2019-09-16 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110569386A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-12-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 高雪瑤;伊明;張春祥 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 哈爾濱理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F16/583 | 分類號(hào): | G06F16/583 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 150080 黑龍江省哈*** | 國(guó)省代碼: | 黑龍;23 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 二維視圖 三維模型 描述子 手繪草圖 二維形狀 固定投影 全局視圖 視圖集 三維模型檢索 描述子特征 邊界輪廓 單一特征 降噪處理 輪廓特征 歐式距離 區(qū)域特征 特征丟失 構(gòu)建 降維 降噪 檢索 近似 融合 | ||
1.基于手繪草圖集成描述子的三維模型檢索方法,包括以下幾個(gè)步驟。
步驟1:使用固定投影方法對(duì)三維模型進(jìn)行投影,將多個(gè)虛擬攝像機(jī)投影呈現(xiàn)的62張圖像作為視圖集,并采取特征最顯著的24張視圖作為最優(yōu)視圖集。
步驟2:本發(fā)明對(duì)草圖進(jìn)行降噪處理,包括刪除冗余筆畫和閉合檢查等。
步驟3:對(duì)二維視圖進(jìn)行特征提取,特征描述符包括全局視圖特征和形狀區(qū)域特征,全局視圖特征包含Zernike矩和傅里葉描述符,形狀區(qū)域特征包括二維形狀分布,該特征描述符本發(fā)明中稱之為集成描述子。
步驟4:在檢索模型時(shí),以二維草圖作為輸入,經(jīng)過(guò)降噪處理,利用集成描述子提取草圖特征,提取待查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中三維模型對(duì)應(yīng)的特征,計(jì)算草圖與三維模型對(duì)應(yīng)特征的歐式距離。最終將相似度最高的8個(gè)模型作為檢索結(jié)果輸出到檢索列表。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于手繪草圖集成描述子的三維模型檢索方法,其特征在于,所述步驟1的具體步驟為。
步驟1-1 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)三維模型進(jìn)行處理。模型的中心設(shè)置在三維坐標(biāo)系的中心,將虛擬攝像機(jī)放在該模型上方。
步驟1-2 將模型以每步30度,在經(jīng)度和緯度方向上旋轉(zhuǎn)360度,生成62張視圖。
步驟1-3 在62張視圖上,使用輪廓長(zhǎng)度作為測(cè)量二維視圖所包含信息量的指標(biāo)。選取其中輪廓長(zhǎng)度最長(zhǎng)的24張視圖作為最優(yōu)視圖集。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于手繪草圖集成描述子的三維模型檢索方法,其特征在于,所述步驟2的具體步驟為。
步驟2-1 采用判斷曲率值的方法消除冗余筆畫,筆畫L采樣后可表示為L(zhǎng)={pi|0<=i<n}。假定一個(gè)曲率值記錄繪制筆畫的首部和尾部。計(jì)算L的最小外包矩陣的對(duì)角線長(zhǎng)度length,計(jì)算筆畫中曲率最大的點(diǎn)。若該點(diǎn)的曲率大于0.8,并且到達(dá)首部或者尾部的長(zhǎng)度小于length*0.1,則從這個(gè)點(diǎn)開(kāi)始刪除直到首部或者尾部。
步驟2-2 在用戶繪制一個(gè)封閉曲線時(shí),可能會(huì)造成起點(diǎn)與終點(diǎn)交叉或者分離的情況。閉合曲線上任意采樣點(diǎn)的偏移角度累加和是2π,如果大于2π,則出現(xiàn)交叉情況,如果小于2π,則出現(xiàn)分離情況。若是交叉情況,則記錄交叉點(diǎn),刪除交叉點(diǎn)到兩端點(diǎn)的冗余線段。若是分離情況,則計(jì)算兩端點(diǎn)的中間結(jié)點(diǎn),將中間結(jié)點(diǎn)作為兩端點(diǎn)的閉合中點(diǎn)。
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