[發明專利]行為識別方法、裝置及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 201910867363.8
• 申請日: 2019-09-12
• 公開（公告）號: CN112487857A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 王斌
• 申請（專利權）人: 中移(蘇州)軟件技術有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/12
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 王姍姍;張穎玲

1.一種行為識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取設置的多個頻段內的樣本行為數據，根據各所述頻段內的所述樣本行為數據對應的頻率特征分別確定對應的第一特征向量，形成第一特征向量集合；

基于所述第一特征向量集合分別對所述第一特征向量進行篩選，選取所述第一特征向量的部分頻率特征作為初始的目標子集，根據所述目標子集的編碼對應的適應度值、以及另一部分頻率特征對應的其它子集的編碼進行交叉編碼后的適應度值對所述目標子集進行更新，根據更新后的所述目標子集確定對所述第一特征向量篩選后的第二特征向量，形成第二特征向量集合；

確定所述第二特征向量集合中各所述第二特征向量與樣本行為類別的映射關系，根據所述映射關系建立行為識別模型。

2.根據權利要求1所述的行為識別方法，其特征在于，所述獲取設置的多個頻段內的樣本行為數據之前，包括：

獲取用于表征樣本行為的三軸加速度數據，對所述加速度數據進行頻域分析，根據頻域分析后的所述加速度數據的頻率分布確定分別與不同樣本行為類別對應的頻段。

3.根據權利要求1所述的行為識別方法，其特征在于，所述根據各所述頻段內的所述樣本行為數據對應的頻率特征分別確定對應的第一特征向量，包括：

根據各所述頻段內的所述樣本行為數據對應的如下至少其中之一頻率特征：最大值、最小值、中間值、均值、范圍、方差、主系數和、均方根、協方差系數、信號幅度區域、信號向量幅度和直流分量；

分別確定與所述各頻段對應的第一特征向量。

4.根據權利要求1所述的行為識別方法，其特征在于，所述選取所述第一特征向量的部分頻率特征作為初始的目標子集，根據所述目標子集的編碼對應的適應度值、以及另一部分頻率特征對應的其它子集的編碼進行交叉編碼后的適應度值對所述目標子集進行更新，根據更新后的所述目標子集確定對所述第一特征向量篩選后的第二特征向量，包括：

將所述第一特征向量中頻率特征進行編碼，選擇m個頻率特征作為初始的目標子集，其中m≥1；將剩余子集進行交叉編碼，得到新的特征集合，根據所述目標子集和所述新的特征集合分別對應的適應度值對所述目標子集進行更新；

確定所述目標子集符合設定條件時，則根據更新后的所述目標子集確定所述第一特征向量篩選后的第二特征向量。

5.根據權利要求4所述的行為識別方法，其特征在于，所述將剩余子集進行交叉編碼之前，包括：

根據所述初始的目標子集中各子集的適應度值，確定適應度值符合設置范圍的一個或多個子集為目標子集。

6.根據權利要求4所述的行為識別方法，其特征在于，所述確定所述目標子集符合設定條件，包括如下至少之一：

確定進行交叉編碼的次數滿足預設條件時，則確定所述目標子集符合設定條件；

確定交叉編碼后符合收斂條件時，則確定所述目標子集符合設定條件。

7.根據權利要求4所述的行為識別方法，其特征在于，還包括：

確定所述目標子集不符合所述設定條件時，根據所述新的特征集合重新選擇目標子集，并返回所述根據所述初始群體中剩余子集進行交叉編碼的步驟。

8.根據權利要求1所述的行為識別方法，其特征在于，所述確定所述第二特征向量集合中各所述第二特征向量與樣本行為類別的映射關系，包括：

根據所述第二特征向量集合中各所述第二特征向量包含的頻率特征，確定分別與各所述頻段對應的分類節點；

基于所述分類節點與各所述頻段對應的樣本行為類別，建立所述第二特征向量集合中各所述第二特征向量與樣本行為類別的映射關系。