[發明專利]門狀態監測方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910867115.3
• 申請日: 2019-09-12
• 公開（公告）號: CN110738828B
• 公開（公告）日: 2022-06-07
• 發明（設計）人: 陳媛媛;熊劍平;趙詩云
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G08B21/18
• 分類號: G08B21/18;G06N3/04;G06V10/764;G06V10/25
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 李慶波

1.一種門狀態監測方法，其特征在于，包括：

獲取目標門在當前時刻的圖像，并從所述圖像中提取所述目標門的門牌信息以作為偵測信息；所述目標門的門牌信息包括所述目標門的位置信息和標注所述目標門身份的身份信息；

根據所述偵測信息中的身份信息和初始校驗碼判斷所述偵測信息是否誤檢；其中，所述初始校驗碼為所述參考信息中的身份信息；

若是，則刪除所述偵測信息；

若否，則獲取所述偵測信息中的位置信息和參考信息中的位置信息的變化值；其中，所述參考信息為從所述目標門在關閉狀態下獲取的參考圖像中提取的所述目標門的門牌信息；

確定所述變化值是否超過第一預設閾值，且所述變化值超過所述第一預設閾值的次數是否超過第二預設閾值；

若否，則確定所述目標門處于正常狀態，繼續所述獲取目標門在當前時刻的圖像，并從所述圖像中提取所述目標門的門牌信息以作為偵測信息；

若是，則確定所述目標門處于異常狀態，進行報警。

2.根據權利要求1所述的門狀態監測方法，其特征在于，所述獲取目標門在當前時刻的圖像，并從所述圖像中提取所述目標門的門牌信息以作為偵測信息，包括：

對所述圖像進行預處理。

3.根據權利要求1所述的門狀態監測方法，其特征在于，所述獲取目標門在當前時刻的圖像，并從所述圖像中提取所述目標門的門牌信息以作為偵測信息，包括：

檢測所述圖像中的所述目標門的門牌信息；

對所述門牌信息進行識別，以將所述識別的結果作為偵測信息。

4.根據權利要求3所述的門狀態監測方法，其特征在于，所述檢測所述圖像中的所述目標門的門牌信息，具體包括：

將所述目標門的圖像輸入至預先訓練好的特征提取模型中，通過特征提取模型從所述目標門的圖像中提取出所述門牌信息；

其中，所述特征提取模型是通過包含所述門牌信息的圖像的樣本圖像進行訓練學習獲得的。

5.根據權利要求3所述的門狀態監測方法，其特征在于，所述對所述門牌信息進行識別，以將所述識別的結果作為偵測信息，包括：

確定所述門牌信息是否為空；

若是，則確定所述目標門處于異常狀態，進行報警；

若否，則對所述門牌信息進行識別，以將所述識別的結果作為偵測信息。

6.根據權利要求1所述的門狀態監測方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述參考信息和初始映射表確定所述目標門的類型；

基于所述目標門的類型，獲取所述偵測信息中的位置信息和所述參考信息中的位置信息的變化值以確定所述目標門在當前時刻的狀態；

其中，所述初始映射表是裝置自動生成的。

7.一種門狀態監測裝置，其特征在于，包括：

信息獲取模塊，用于獲取目標門在當前時刻的圖像，并從所述圖像中提取所述目標門的門牌信息以作為偵測信息；所述目標門的門牌信息包括所述目標門的位置信息和標注所述目標門身份的身份信息；

狀態確定模塊，連接所述信息獲取模塊，用于接收所述偵測信息，并根據所述偵測信息中的身份信息和初始校驗碼判斷所述偵測信息是否誤檢；其中，所述初始校驗碼為所述參考信息中的身份信息；若否，則獲取所述偵測信息中的位置信息和參考信息中的位置信息的變化值；其中，所述參考信息為從所述目標門在關閉狀態下獲取的參考圖像中提取所述的所述目標門的門牌信息；確定所述變化值是否超過第一預設閾值，且所述變化值超過所述第一預設閾值的次數是否超過第二預設閾值；

若否，則確定所述目標門處于正常狀態，繼續獲取目標門在當前時刻的圖像，并從所述圖像中提取所述目標門的門牌信息以作為偵測信息；

若是，則確定所述目標門處于異常狀態，進行報警。

8.一種門狀態監測設備，其特征在于，包括相互連接的存儲器和處理器，其中，

所述存儲器用于存儲實現如權利要求1-6任一項所述的門狀態監測方法的程序指令；

所述處理器用于執行所述存儲器存儲的所述程序指令。

9.一種存儲介質，其特征在于，存儲有程序文件，所述程序文件能夠被執行以實現如權利要求1-6任一項所述的門狀態監測方法。