[發明專利]數據分析方法及其裝置

在審

• 申請號: 201910867006.1
• 申請日: 2019-09-12
• 公開（公告）號: CN110619464A
• 公開（公告）日: 2019-12-27
• 發明（設計）人: 張正豪
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 11444 北京匯思誠業知識產權代理有限公司
• 代理人: 馮偉

1.一種數據分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取數據分析任務，以及所述數據分析任務對應的分析策略；

將所述數據分析任務拆分為多個子任務；

根據所述分析策略確定每個所述子任務對應的優先級，以及每個所述子任務對應的分析手段；其中，所述分析手段包括數據計算方式和計算結果匹配方式；

根據所述優先級，依次對每個所述子任務使用對應的所述數據計算方式進行數據計算；

根據所述數據計算的結果，使用對應的所述計算結果匹配方式生成每個所述子任務對應的匹配結果；以及

根據每個所述子任務對應的所述匹配結果，生成所述數據分析任務對應的分析結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據分析任務和所述分析策略通過以下步驟進行對應：

獲取所述數據分析任務對應的任務類型；

從預設的參考數據分析任務庫中，獲取所述任務類型對應的參考數據分析任務，以及所述參考數據分析任務對應的參考分析策略；

將所述參考分析策略作為所述數據分析任務對應的所述分析策略。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述參考數據分析任務和所述參考分析策略通過以下步驟進行對應：

獲取所述參考數據分析任務；

將所述參考數據分析任務拆分為多個參考子任務；

分別確定每個參考子任務對應的數據分析類型；

從預設的分析策略庫中選擇多個所述參考分析策略；

分別使用每個所述參考分析策略，根據每個所述參考子任務對應的所述數據分析類型，對多個所述參考子任務進行優先級排序，以生成所述多個參考分析策略對應的多個參考優先級序列；

根據每個所述參考優先級序列，依次對所述多個參考子任務進行數據計算，以生成每個所述參考優先級序列對應的計算時長；

根據所述計算時長，確定所述參考數據分析任務對應的所述參考分析策略。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算結果匹配包括數值匹配，所述根據所述數據計算的結果，生成每個所述子任務對應的匹配結果；

判斷所述數據計算的結果是否在預設標簽對應的閾值范圍內；

若是，則將所述預設標簽作為所述子任務對應的匹配結果。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據每個所述子任務對應的所述匹配結果，生成所述數據分析任務對應的分析結果，包括：

根據每個所述子任務對應的所述預設標簽，生成所述數據分析任務對應的任務畫像；

使用所述任務畫像作為所述數據分析任務對應的所述分析結果。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據每個所述子任務對應的所述匹配結果，生成所述數據分析任務對應的分析結果之后，還包括：

根據所述數據分析任務對應的分析結果，生成所述分析結果對應的處理操作。

7.如權利要求1-6中任一項所述的方法，其特征在于，在所述根據每個所述子任務對應的所述匹配結果，生成所述數據分析任務對應的分析結果之后，還包括：

將所述數據分析方法的步驟進行記錄，并生成所述步驟對應的分析日志。

8.一種數據分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取數據分析任務，以及所述數據分析任務對應的分析策略；

第一拆分模塊，用于將所述數據分析任務拆分為多個子任務；

第一確定模塊，用于根據所述分析策略確定每個所述子任務對應的優先級，以及每個所述子任務對應的分析手段；其中，所述分析手段包括數據計算方式和計算結果匹配方式；

第一計算模塊，用于根據所述優先級，依次對每個所述子任務使用對應的所述數據計算方式進行數據計算；

第一生成模塊，用于根據所述數據計算的結果，使用對應的所述計算結果匹配方式生成每個所述子任務對應的匹配結果；以及

第二生成模塊，用于根據每個所述子任務對應的所述匹配結果，生成所述數據分析任務對應的分析結果。