[發明專利]一種水輪發電機組油壓系統健康狀況的評價方法有效
| 申請號: | 201910866877.1 | 申請日: | 2019-09-12 |
| 公開(公告)號: | CN110702437B | 公開(公告)日: | 2021-06-29 |
| 發明(設計)人: | 周文軍;嚴映峰;邱巍;曾偉;吳艷春 | 申請(專利權)人: | 國能大渡河流域水電開發有限公司龔嘴水力發電總廠 |
| 主分類號: | G01M99/00 | 分類號: | G01M99/00;G01M3/26;G06K9/62 |
| 代理公司: | 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 曾凱 |
| 地址: | 614000 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 水輪 發電 機組 油壓 系統 健康狀況 評價 方法 | ||
1.一種水輪發電機組油壓系統健康狀況的評價方法,其特征在于:包括如下步驟:
S100、采集調速器系統、油壓系統和生產管理系統、監控系統的模擬量數據、開關量數據及文本數據;
S200、將采集的各模擬量數據、開關量數據經過時間窗平移法預處理,消除數據瞬時跳變的現象;
S300、經過預處理后的數據通過離散點分布圖算法和線性回歸算法進行定值計算,厘定定值并確定定值的大小,搭建水輪發電機組油壓系統健康評價模型;
S400、將經過預處理后的數據導入水輪發電機組油壓系統健康評價模型,進行運行數據分析解析出油壓系統運行發展趨勢,進行故障檢測解析出油壓系統故障類型和次數,進行缺陷分析解析出油壓系統出現缺陷的類型和次數;
所述離散點分布圖算法的處理過程如下:
將油壓系統的多月模擬量數據進行大數據分析,判斷水輪發電機組功率變化、一周內油泵運行時間的分布情況,對集中分布的數據進行取平均值、最大值或最小值來確定定值的厘定,并隨著生產數據不斷增加,定值進行自動更新;
所述線性回歸算法用于厘定A和B兩個定值,A、B分別為油罐油壓與油罐油位線性關系函數的斜率和系數,線性回歸算法的處理過程如下:
將多月現場實際運行產生的油罐油壓和油罐油位模擬量數據分布在坐標軸中,再根據所有數據分布的特點,擬合出最符合油罐油壓和油罐油位線性關系的A和B定值的定值大小,最后通過油罐油壓和油罐油位的函數關系Y=AX+B,Y為油罐油壓,X為油罐油位,繪制出油罐油壓與油罐油位的正常分布區間,當實際運行的油罐油壓和油罐油位數據落在正常分布區外時,判定油罐油氣比例出現異常,并隨著生產數據不斷增加,定值進行自動更新。
2.根據權利要求1所述的一種水輪發電機組油壓系統健康狀況的評價方法,其特征在于:所述水輪發電機組油壓系統健康評價模型包括運行數據分析模塊、故障檢測模塊和缺陷分析模塊;
所述運行數據分析模塊用于油壓系統的油泵運行時間與啟動次數評估、油泵工作效率評估、補氣閥組運行時間與啟動次數評估、漏油泵運行時間與啟動次數評估和系統總油量變化評估,解析油壓系統運行發展趨勢;
所述故障檢測模塊用于油壓系統的系統總油量異常檢測、補氣閥組異常檢測和系統內漏隱患檢測,解析出油壓系統故障類型和次數,并提供故障告警;
所述缺陷分析模塊用于分析油壓系統存在的缺陷、隱患的發生情況,解析出油壓系統出現缺陷的類型和次數,評價運維工作質量。
3.根據權利要求2所述的一種水輪發電機組油壓系統健康狀況的評價方法,其特征在于:所述油泵運行時間與啟動次數評估、補氣閥組運行時間與啟動次數評估和漏油泵運行時間與啟動次數評估通過統計檢測周期內油泵或補氣閥組運行時間與啟動次數,與歷史數據相同周期內的油泵或補氣閥組平均運行時間與啟動次數比較,若大于通過歷史數據利用離散點分布圖算法厘定的定值,則判定油壓系統健康水平變差;
所述油泵工作效率評估通過統計檢測周期內水輪發電機組功率變化量和油泵總運行時間,計算油泵啟動單位時間內水輪發電機組功率變化量,反應油泵工作效率,將檢測周期內油泵工作效率與歷史數據統計的油泵工作效率比較,若大于通過歷史數據利用離散點分布圖算法厘定的定值,則判定油壓系統健康水平變差;
所述系統總油量評估通過統計檢測油壓系統各部位儲油量計算系統總油量,若系統總油量超過檢修后注油量,則判定油壓系統健康水平變差。
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