[發明專利]超點類型識別和圖數據處理方法及裝置在審
| 申請號: | 201910866575.4 | 申請日: | 2019-09-12 |
| 公開(公告)號: | CN110609905A | 公開(公告)日: | 2019-12-24 |
| 發明(設計)人: | 汪振興 | 申請(專利權)人: | 深圳眾贏維融科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 11619 北京辰權知識產權代理有限公司 | 代理人: | 孫瑞峰 |
| 地址: | 510623 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 文本相似度 節點集合 種類屬性 重合度 計算機可讀存儲介質 文本 屬性信息 數據處理 服務器 關聯 | ||
1.一種超點類型識別方法,其特征在于,包括:
獲取與當前超點直接關聯的若干節點的節點集合;
獲取所述節點集合的至少部分種類屬性;
獲取所述至少部分種類屬性的屬性信息的文本重合度和/或文本相似度;
根據所述文本重合度和/或所述文本相似度確定所述當前超點的類型。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述至少部分種類屬性的屬性信息的文本重合度包括:
獲取各種所述屬性中屬性信息相同的屬性的數量;
將各種所述屬性中屬性信息相同的屬性的數量之和與所述至少部分種類屬性的所有屬性數量的比值作為所述文本重合度;或者
將各種所述屬性中屬性信息相同的屬性的數量的加權求和與所述至少部分種類屬性的所有屬性數量的比值作為所述文本重合度。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述文本重合度確定所述當前超點的類型,包括:
當所述文本重合度大于第一預定閾值時,確定所述當前超點為臟數據超點。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述至少部分種類屬性的屬性信息的文本相似度包括:
獲取各種所述屬性中屬性信息相似的屬性的數量;
將各種所述屬性中屬性信息相似的屬性的數量之和與至少部分種類屬性的所有屬性數量的比值作為所述文本相似度;或者
將各種所述屬性中屬性信息相似的屬性的數量的加權求和與所述至少部分種類屬性的所有屬性數量的比值作為所述文本相似度。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據所述文本相似度確定所述當前超點的類型,包括:
當所述文本相似度大于第二預定閾值時,確定所述當前超點為臟數據超點。
6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法,其特征在于,根據所述文本重合度和所述文本相似度確定所述當前超點的類型,包括:
當所述文本重合度大于第三預定閾值且所述文本相似度大于第四預定閾值時,確定所述當前超點為臟數據超點;或者
當所述文本重合度和所述文本相似度的加權求和大于第五預定閾值時,確定所述當前超點為臟數據超點。
7.一種圖數據處理方法,其特征在于,包括:
獲取當前圖譜中存在的超點;
根據權利要求1-6中任一項所述的超點類型識別方法確定所獲取的超點的類型;
刪除所述當前圖譜中的臟數據超點和所述臟數據超點所有關聯的邊。
8.一種超點類型識別裝置,其特征在于,包括:
節點單元,用于獲取與當前超點直接關聯的若干節點的節點集合;
屬性單元,用于獲取所述節點集合的至少部分種類屬性;
計算單元,用于獲取所述至少部分種類屬性的屬性信息的文本重合度和/或文本相似度;
確定單元,用于根據所述文本重合度和/或所述文本相似度確定所述當前超點的類型。
9.一種服務器,其特征在于,包括:存儲器和處理器,所述存儲器和所述處理器之間互相通信連接,所述存儲器中存儲有計算機指令,所述處理器通過執行所述計算機指令,從而執行權利要求1-7中任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令,所述計算機指令用于使所述計算機執行權利要求1-7中任一項所述的方法。
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