[發(fā)明專利]基于離網(wǎng)預(yù)測推送信息的方法、裝置、服務(wù)器和存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910864712.0 | 申請日: | 2019-09-12 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110602207A | 公開(公告)日: | 2019-12-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張英喬;向陽;林昀 | 申請(專利權(quán))人: | 北京紅山信息科技研究院有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04L29/08 | 分類號(hào): | H04L29/08;H04L12/24 |
| 代理公司: | 11332 北京品源專利代理有限公司 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100176 北京市大興區(qū)北京經(jīng)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 離網(wǎng) 推送信息 行為數(shù)據(jù) 行為特征 樣本數(shù)據(jù) 預(yù)測結(jié)果 概率 存儲(chǔ)介質(zhì) 概率模型 推送消息 信息推送 預(yù)測模型 多維度 預(yù)測 預(yù)設(shè) 服務(wù)器 | ||
1.一種基于離網(wǎng)預(yù)測推送信息的方法,其特征在于,包括:
獲取樣本數(shù)據(jù),所述樣本數(shù)據(jù)包括用戶的多維度行為數(shù)據(jù);
提取所述行為數(shù)據(jù)的行為特征;
基于所述行為特征通過離網(wǎng)預(yù)測模型得到離網(wǎng)預(yù)測結(jié)果;
基于所述離網(wǎng)預(yù)測結(jié)果通過離網(wǎng)概率模型得到離網(wǎng)概率;
判斷所述離網(wǎng)概率是否大于第一閾值;
如果所述離網(wǎng)概率大于所述第一閾值,則基于預(yù)設(shè)的用戶挽留規(guī)則進(jìn)行第一信息推送。
2.如權(quán)利要求1所述的基于離網(wǎng)預(yù)測推送信息的方法,其特征在于,所述離網(wǎng)預(yù)測結(jié)果包括預(yù)測流失和預(yù)測不流失;所述基于所述離網(wǎng)預(yù)測結(jié)果通過離網(wǎng)概率模型得到離網(wǎng)概率,包括:
對所述離網(wǎng)預(yù)測結(jié)果為預(yù)測流失的用戶通過離網(wǎng)概率模型計(jì)算離網(wǎng)概率。
3.如權(quán)利要求1所述的基于離網(wǎng)預(yù)測推送信息的方法,其特征在于,所述離網(wǎng)預(yù)測模型為彈性網(wǎng)回歸模型。
4.如權(quán)利要求1所述的基于離網(wǎng)預(yù)測推送信息的方法,其特征在于,所述離網(wǎng)概率模型為生存分析模型。
5.如權(quán)利要求1所述的基于離網(wǎng)預(yù)測推送信息的方法,其特征在于,所述基于預(yù)設(shè)的用戶挽留規(guī)則進(jìn)行第一信息推送,包括:
在所述行為特征中分析得到用戶的離網(wǎng)特征,所述預(yù)設(shè)的用戶挽留規(guī)則為不同離網(wǎng)特征對應(yīng)的不同優(yōu)惠方案;
基于所述離網(wǎng)特征以對應(yīng)的優(yōu)惠方案對用戶進(jìn)行第一信息推送。
6.如權(quán)利要求1所述的基于離網(wǎng)預(yù)測推送信息的方法,其特征在于,在所述基于所述行為特征通過離網(wǎng)預(yù)測模型得到離網(wǎng)預(yù)測結(jié)果之前,包括:
將用戶劃分為不同的用戶群;
基于所述用戶群建立不同的所述離網(wǎng)預(yù)測模型。
7.如權(quán)利要求1所述的基于離網(wǎng)預(yù)測推送信息的方法,其特征在于,在所述基于所述行為特征通過離網(wǎng)預(yù)測模型得到離網(wǎng)預(yù)測結(jié)果之前,包括:
驗(yàn)證所述離網(wǎng)預(yù)測模型的準(zhǔn)確度;
如果所述離網(wǎng)預(yù)測模型的準(zhǔn)確度大于第二閾值,則基于所述行為特征通過離網(wǎng)預(yù)測模型得到離網(wǎng)預(yù)測結(jié)果;
如果所述離網(wǎng)預(yù)測模型的準(zhǔn)確度不大于第二閾值,則重新建立所述離網(wǎng)預(yù)測模型。
8.一種基于離網(wǎng)預(yù)測推送信息的裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取樣本數(shù)據(jù),所述樣本數(shù)據(jù)包括用戶的多維度行為數(shù)據(jù);
提取模塊,用于提取所述行為數(shù)據(jù)的行為特征;
計(jì)算模塊,用于基于所述行為特征通過離網(wǎng)預(yù)測模型得到離網(wǎng)預(yù)測結(jié)果;基于所述離網(wǎng)預(yù)測結(jié)果通過離網(wǎng)概率模型得到離網(wǎng)概率;
判斷模塊,用于判斷所述離網(wǎng)概率是否大于第一閾值;
如果所述離網(wǎng)概率大于所述第一閾值,則基于預(yù)設(shè)的用戶挽留規(guī)則進(jìn)行第一信息推送。
9.一種服務(wù)器,其特征在于,包括:
一個(gè)或多個(gè)處理器;
存儲(chǔ)裝置,用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序;
當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的基于離網(wǎng)預(yù)測推送信息的方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的基于離網(wǎng)預(yù)測推送信息的方法。
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