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[發(fā)明專(zhuān)利]基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的高光譜影像分類(lèi)方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910862507.0 申請(qǐng)日: 2019-09-12
公開(kāi)(公告)號(hào): CN110610156A 公開(kāi)(公告)日: 2019-12-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 馬貞立;陳月;朱敏;葛文雅;高藝恬;王家偉 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 河海大學(xué)
主分類(lèi)號(hào): G06K9/00 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 32204 南京蘇高專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 代理人: 饒欣
地址: 210000 *** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 光譜樣本 判別器 生成器 損失函數(shù) 噪聲信號(hào) 采樣結(jié)果 反向傳播 光譜數(shù)據(jù) 判定結(jié)果 隨機(jī)采樣 樣本數(shù)據(jù) 影像分類(lèi) 原始光譜 分類(lèi)器 高光譜 樣本 輸出 對(duì)抗 概率 更新 網(wǎng)絡(luò)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的高光譜影像分類(lèi)方法,其特征在于:包括以下步驟:

S1:將噪聲信號(hào)的線性插值采樣結(jié)果輸入到生成器G中,得到生成光譜樣本;

S2:對(duì)真實(shí)的光譜數(shù)據(jù)隨機(jī)采樣,得到真實(shí)光譜樣本;

S3:將生成光譜樣本和真實(shí)光譜樣本作為判別器的輸入,判別器的輸出值為該輸入屬于真實(shí)樣本的概率,根據(jù)判定結(jié)果計(jì)算判別器和生成器的損失函數(shù);

S4:反向傳播時(shí),根據(jù)各自的損失函數(shù)更新判別器、分類(lèi)器和生成器的參數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的高光譜影像分類(lèi)方法,其特征在于:所述生成器的損失函數(shù)為:

式(1)中,LG為生成器的損失函數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的高光譜影像分類(lèi)方法,其特征在于:所述判別器的損失函數(shù)為:

式(2)中,L(D)為判別器的損失函數(shù),λ為權(quán)重系數(shù),Px是隨機(jī)插值采樣得到的分布。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的高光譜影像分類(lèi)方法,其特征在于:所述生成光譜樣本記為D(z)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的高光譜影像分類(lèi)方法,其特征在于:所述真實(shí)光譜樣本記為x。

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