[發(fā)明專(zhuān)利]基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的高光譜影像分類(lèi)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910862507.0 | 申請(qǐng)日: | 2019-09-12 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110610156A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-12-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 馬貞立;陳月;朱敏;葛文雅;高藝恬;王家偉 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 河海大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06K9/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 32204 南京蘇高專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) | 代理人: | 饒欣 |
| 地址: | 210000 *** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 光譜樣本 判別器 生成器 損失函數(shù) 噪聲信號(hào) 采樣結(jié)果 反向傳播 光譜數(shù)據(jù) 判定結(jié)果 隨機(jī)采樣 樣本數(shù)據(jù) 影像分類(lèi) 原始光譜 分類(lèi)器 高光譜 樣本 輸出 對(duì)抗 概率 更新 網(wǎng)絡(luò) | ||
1.基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的高光譜影像分類(lèi)方法,其特征在于:包括以下步驟:
S1:將噪聲信號(hào)的線性插值采樣結(jié)果輸入到生成器G中,得到生成光譜樣本;
S2:對(duì)真實(shí)的光譜數(shù)據(jù)隨機(jī)采樣,得到真實(shí)光譜樣本;
S3:將生成光譜樣本和真實(shí)光譜樣本作為判別器的輸入,判別器的輸出值為該輸入屬于真實(shí)樣本的概率,根據(jù)判定結(jié)果計(jì)算判別器和生成器的損失函數(shù);
S4:反向傳播時(shí),根據(jù)各自的損失函數(shù)更新判別器、分類(lèi)器和生成器的參數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的高光譜影像分類(lèi)方法,其特征在于:所述生成器的損失函數(shù)為:
式(1)中,LG為生成器的損失函數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的高光譜影像分類(lèi)方法,其特征在于:所述判別器的損失函數(shù)為:
式(2)中,L(D)為判別器的損失函數(shù),λ為權(quán)重系數(shù),Px是隨機(jī)插值采樣得到的分布。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的高光譜影像分類(lèi)方法,其特征在于:所述生成光譜樣本記為D(z)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的高光譜影像分類(lèi)方法,其特征在于:所述真實(shí)光譜樣本記為x。
該專(zhuān)利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專(zhuān)利權(quán)人授權(quán)。該專(zhuān)利全部權(quán)利屬于河海大學(xué),未經(jīng)河海大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專(zhuān)利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910862507.0/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專(zhuān)利網(wǎng)。
- 同類(lèi)專(zhuān)利
- 專(zhuān)利分類(lèi)
G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書(shū)寫(xiě)字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫(huà)組成的,而且每個(gè)筆畫(huà)表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 液體還原劑判別裝置
- 判別設(shè)備、判別方法和計(jì)算機(jī)程序
- 物體檢測(cè)裝置以及物體檢測(cè)方法
- 模擬傳感器的種類(lèi)判別裝置
- 一種物品提示系統(tǒng)
- 一種基于光流、圖像、運(yùn)動(dòng)對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)提高焦慮、抑郁、憤怒表情識(shí)別正確率的方法
- 一種機(jī)器人視覺(jué)工業(yè)產(chǎn)品缺陷圖像數(shù)據(jù)增廣方法
- 一種用于檢測(cè)裝置的靜態(tài)判別的方法
- 一種變壓器非電量保護(hù)方法、系統(tǒng)及裝置
- 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建方法、裝置以及介質(zhì)
- 一種基于多目標(biāo)學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法訓(xùn)練方法
- 用于重識(shí)別的損失函數(shù)確定的方法及裝置
- 一種構(gòu)造逆標(biāo)簽及其損失函數(shù)的方法
- 一種平衡多個(gè)任務(wù)的方法及系統(tǒng)
- 圖像生成模型的訓(xùn)練方法、圖像生成方法及裝置
- 基于注釋信息的分類(lèi)
- 經(jīng)由對(duì)偶分解評(píng)估損失函數(shù)或損失函數(shù)的梯度的系統(tǒng)和方法
- 分類(lèi)模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種基于幾何位置關(guān)系損失函數(shù)的虹膜分割方法
- 一種基于多任務(wù)損失函數(shù)的目標(biāo)檢測(cè)方法及系統(tǒng)





