[發明專利]鐵路運輸數據的匹配方法在審
| 申請號: | 201910862242.4 | 申請日: | 2019-09-12 |
| 公開(公告)號: | CN110580606A | 公開(公告)日: | 2019-12-17 |
| 發明(設計)人: | 朱銳;徐正海;鄭軍平;楊波;續杰 | 申請(專利權)人: | 東方鋼鐵電子商務有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/08 | 分類號: | G06Q10/08 |
| 代理公司: | 31254 上海集信知識產權代理有限公司 | 代理人: | 唐博 |
| 地址: | 201203 上海市浦東*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 最優解 鐵路運輸 原料采購 禁忌搜索算法 匹配 搜索 全局最優解 始發站 工作效率 局部鄰域 數據匹配 數據應用 搜索算法 約束條件 承運商 對接車 禁忌表 無人化 自適應 準確率 存儲 釋放 應用 | ||
本發明揭示了一種鐵路運輸數據的匹配方法,將原料采購數據與鐵路運輸數據匹配,產生接車數據,該匹配方法包括:獲取原料采購數據;獲取鐵路運輸數據;對原料采購數據和鐵路運輸數據應用貪婪隨機自適應搜索算法,以承運商信息和始發站信息作為約束條件,計算接車數據并獲得接車數據的局部最優解;對接車數據的局部最優解應用禁忌搜索算法進行局部鄰域搜索,由禁忌表存儲已經經過搜索的局部最優解并進行標記,被標記為禁忌的局部最優解能通過藐視準則釋放,通過禁忌搜索算法獲得接車數據的全局最優解。本發明能夠實現無人化自動接車,可有效提升接車準確率并減少接車時間,提升工作效率。
技術鄰域
本發明涉及數據處理技術鄰域,更具體地說,涉及鐵路運輸數據的匹 配方法。
背景技術
鋼鐵生產企業原料大多通過鐵路運輸進廠,日均進廠1000輛車皮以 上,且70%以上接車時間在晚間8點至早間5點之間,接車頻度高,需要 夜間作業。在進行接車時,接車工人需要核對車次信息,以品種+發貨單 位作為查詢條件,查詢鋼廠采購中心提供的車運訂單信息,對應鐵路隨車 大票,將供應商、發貨單位、發站、訂單號等信息手工匹配到每個車號, 并填寫車皮發車時間、到廠站時間,組成進廠檢驗批,生成進廠受檢批號 并發送以便廠內的下部工序開展。以上一系列的核對錄入工作全部由接車 工人手工核對完成,使得接車及時率及準確率無法得到保障。尤其在接車 量較大時,容易造成數據錄入錯誤。錯誤的數據會影響工作效率,較為嚴 重的錯誤還會引發工作事故。
發明內容
本發明提出一種鐵路運輸數據的匹配方法,將原料采購數據與鐵路運 輸數據匹配,產生接車數據,該匹配方法包括:
獲取原料采購數據,原料采購數據中包括承運商信息和始發站信息;
獲取鐵路運輸數據,鐵路運輸數據中也包括承運商信息和始發站信息;
對原料采購數據和鐵路運輸數據應用貪婪隨機自適應搜索算法,以承 運商信息和始發站信息作為約束條件,計算接車數據并獲得接車數據的局 部最優解,其中接車數據包括供應商信息、承運商信息、始發站信息、到 站信息、車皮號信息、車皮數量、訂單信息和原料信息;
對接車數據的局部最優解應用禁忌搜索算法進行局部鄰域搜索,在局 部鄰域搜索的過程中,基于車皮號信息和訂單信息產生匹配方案,由禁忌 表存儲已經經過搜索的局部最優解并進行標記,被標記為禁忌的局部最優 解能通過藐視準則釋放,通過禁忌搜索算法獲得接車數據的全局最優解。
根據本發明的一個實施例,原料采購數據還包括:供應商信息、原料 信息、訂單信息和結算信息,其中訂單信息和結算信息與匹配規則相關, 依據匹配規則確定接車數據的候選集C。
根據本發明的一個實施例,鐵路運輸數據還包括:車皮號信息、運單 信息、發車信息和時刻表信息,其中依據發車信息和時刻表信息計算得到 到站信息。
根據本發明的一個實施例,貪婪隨機自適應搜索算法包括:
初始構造步驟,構造接車數據的解集S和候選集C,對解集S和候選 集C進行初始化,由貪婪函數選取候選集C中的項,判斷是否滿足約束條 件,將符合約束條件的項存入限制性候選列表RCL中,然后從RCL中隨機 地選取一項加入到解集S中,對候選集C進行更新,循環上述過程直至候 選集C中余下的項都不滿足約束條件為止,初始構造步驟獲得的解集S為 局部初始解;
優化搜索步驟,對解集S中的局部初始解應用2-opt算法來進行局部 搜索,獲得局部最優解。
根據本發明的一個實施例,構造步驟包括:
S11、初始化解集S,令解集S為空,
S12、初始化候選集C;
S13、對候選集C中的所有項e,即e∈C,由貪婪函數計算貪婪值;
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