[發明專利]一種基于深度學習的校驗子輸入RS碼譯碼方法

有效

• 申請號: 201910861968.6
• 申請日: 2019-09-12
• 公開（公告）號: CN110730009B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 梁煜;安翔宇;張為
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: H03M13/15
• 分類號: H03M13/15;G06N3/04;G06N3/084
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 程毓英

1.一種基于深度學習的校驗子輸入RS碼譯碼方法，包括下列步驟：

(1)產生數據集：對信息序列x進行RS碼編碼，得編碼后的信息序列u；隨后對信息序列u進行BPSK調制，得到傳輸序列s；傳輸序列通過高斯白噪聲信道后得到接收序列y；利用接收序列y計算校驗子S，將校驗子分為訓練集及測試集；計算訓練集校驗子對應的錯誤多項式，以錯誤多項式值作為深度學習訓練標簽；

(2)神經網絡的訓練：選用多層感知機MLP神經網絡結構，以步驟(1)中得到的校驗子S、錯誤多項式E作為神經網絡訓練的數據集，使用反向傳播算法進行學習；通過一定數據量及代數的訓練，得到神經網絡權重及偏置；當碼字錯誤個數在譯碼半徑以內時，神經網絡歸納分析得到正確的對應關系；當碼字錯誤個數在譯碼半徑以外時，神經網絡得到可能性最大的對應關系；

(3)完成譯碼過程：將測試集的校驗子送入神經網絡，計算得到其對應的錯誤多項式，最終計算得信息序列，完成譯碼。