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[發(fā)明專利]基于C4.5決策樹算法的電力業(yè)務(wù)協(xié)同分類方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910860593.1 申請日: 2019-09-11
公開(公告)號: CN110796331A 公開(公告)日: 2020-02-14
發(fā)明(設(shè)計)人: 司為國;朱炯;張博;張玉鵬;趙開;郭小茜;張浩;俞成彪;嚴志毅;閆宇鐸;曹杰人;金仁云;宋惠忠;李駿;柳志軍;唐鳴;張益軍;施萌;張俊;侯偉宏;鐘曉紅;何可人;高瑾;吳穎;陳晨;厲律陽;徐國鋒;章晨璐;朱小煒;孫遠;向新宇;華玫;沈志強;朱堅;孫建軍;仲從杰;毛無窮;劉磊 申請(專利權(quán))人: 國網(wǎng)浙江省電力有限公司杭州供電公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 33217 杭州華鼎知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人: 黃利群
地址: 310000 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 業(yè)務(wù)協(xié)同 決策樹 信息增益 根節(jié)點 信息熵 樣本集 指標集 決策樹算法 方案評估 分類規(guī)則 節(jié)點生成 數(shù)據(jù)分類 數(shù)據(jù)計算 協(xié)同管理 有效實現(xiàn) 中間節(jié)點 分類 準確率 構(gòu)建 算法 數(shù)據(jù)庫 協(xié)同 評估 應(yīng)用 分析
【權(quán)利要求書】:

1.基于C4.5決策樹算法的電力業(yè)務(wù)協(xié)同分類方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟101,獲取電力業(yè)務(wù)協(xié)同相關(guān)數(shù)據(jù)庫,并從中提取樣本集S;

步驟102,提取指標集A,所述指標集A含有用于評估業(yè)務(wù)協(xié)同數(shù)據(jù)的指標;

步驟103,基于C4.5算法對樣本集S計算各個指標的信息熵和信息增益比,以選定合適的根節(jié)點和中間節(jié)點;

步驟104,根據(jù)選定的根節(jié)點構(gòu)建決策樹;

步驟105,基于決策樹對各個業(yè)務(wù)協(xié)同方案評估并進行選擇。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于C4.5決策樹算法的電力業(yè)務(wù)協(xié)同分類方法,其特征在于,所述步驟103具體包括:

步驟1031,基于C4.5算法對樣本集S計算各個指標的信息熵和信息增益比;

步驟1032,使用步驟1031得到的信息熵和信息增益比測試計算除訓(xùn)練數(shù)據(jù)集S以外的其他數(shù)據(jù);

步驟1033,比較后選定合適的根節(jié)點和中間節(jié)點。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于C4.5決策樹算法的電力系統(tǒng)業(yè)務(wù)協(xié)同分類系統(tǒng),其特征在于,所述基于C4.5算法對樣本集S計算各個指標的信息熵和信息增益比的過程如下:

選取指標集A中的一個指標C,指標C具有m個可能的取值C={C1,C2,…,Cm},訓(xùn)練集S中Ci出現(xiàn)的頻率為pi,其中1≤i≤m,m、i均為整數(shù),則該訓(xùn)練集S的信息熵為:

再選取另一指標B作為根節(jié)點,用指標B將樣本集S劃分成樣本子集Sj(j=1,2,…,k),則按指標B劃分S的信息增益比為:

其中,按指標B劃分S后的樣本子集的信息熵為:

其中|Sj|為樣本子集Sj中包含的樣本數(shù),|S|為樣本集S中包含的樣本數(shù),1≤j≤k,k、j均為整數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于C4.5決策樹算法的電力業(yè)務(wù)協(xié)同分類方法,其特征在于,所述步驟101和步驟102之間還包括如下步驟:

步驟111,判斷樣本集S中的所有樣本數(shù)據(jù)是否為同一類,若是則轉(zhuǎn)至步驟112,若否則執(zhí)行步驟102;

步驟112,選擇所有樣本數(shù)據(jù)所屬的類為根節(jié)點,并轉(zhuǎn)至步驟104。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于C4.5決策樹算法的電力業(yè)務(wù)協(xié)同分類方法,其特征在于,所述步驟102和步驟103之間還包括如下步驟:

步驟121,判斷樣本集S以及指標集A是否為空,若是則轉(zhuǎn)至步驟123,若否則執(zhí)行步驟103;

步驟123,選擇樣本集S中占比最多的類為根節(jié)點,跳轉(zhuǎn)至步驟104。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于C4.5決策樹算法的電力業(yè)務(wù)協(xié)同分類方法,其特征在于,所述步驟121和步驟103之間還包括如下步驟:

步驟122,判斷指標集A中所有指標的值是否唯一,若是則轉(zhuǎn)至步驟123,若否則執(zhí)行步驟103。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于C4.5決策樹算法的電力業(yè)務(wù)協(xié)同分類方法,其特征在于,所述步驟1032和步驟1033之間還包括如下步驟:

步驟10321,判斷是否有錯誤分類,若是則返回步驟1031,若否則執(zhí)行步驟1033。

8.根據(jù)權(quán)利要求1至7任意一項所述的基于C4.5決策樹算法的電力業(yè)務(wù)協(xié)同分類方法,其特征在于,所述步驟103和步驟104之間,還可包括如下步驟:

步驟131,判斷所有指標是否已遍歷,若否則轉(zhuǎn)到步驟1032,若是則執(zhí)行步驟104;

步驟132,剔除已遍歷指標,生成無已遍歷指標的樣本子集S,跳轉(zhuǎn)到步驟101。

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