[發明專利]人臉圖像模擬方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201910860473.1
• 申請日: 2019-09-11
• 公開（公告）號: CN110738112A
• 公開（公告）日: 2020-01-31
• 發明（設計）人: 丁戈
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 11662 北京華夏泰和知識產權代理有限公司
• 代理人: 韓月玲

本發明涉及一種人臉圖像模擬方法、裝置、計算機設備和存儲介質，所述方法包括：獲取源人臉圖像的特征點信息、源人臉圖像所在的源年齡段和目標年齡段；根據所述特征點信息、源年齡段和人臉分段變化模型，獲取模擬圖像，所述模擬圖像為與所述源年齡段相鄰的模擬年齡段相匹配的合成圖像；判斷所述目標年齡段與所述模擬年齡段是否相符合；若所述目標年齡段與所述模擬年齡段相符合，則將所述模擬圖像確定為與所述目標年齡段相匹配的目標人臉圖像。本發明的人臉圖像模擬方法解決了根據自然規律每個年齡段變化模型不同而導致模擬誤差大的問題，提高了人臉圖像模擬的準確性和實用性。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種人臉圖像模擬方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著科技的發展，在人臉識別、人機交互、刑偵和醫學等領域，人臉變化過程的模擬有著廣泛的需求和應用。例如人臉識別系統需要進行人像模擬以提高系統識別的準確率，尋找失蹤兒童或者追捕潛逃多年的罪犯需要進行人臉圖像模擬以提高刑偵的效率，老年人需要通過人臉圖像模擬找回年輕時代的記憶，或者年輕人需要通過人臉圖像模擬提前了解自己多年后的模樣等。

現有技術中的人臉圖像模擬方法通過線性模擬或者平均臉等方式進行模擬，導致年齡跨度較大的人像模擬時會出現較大偏差，因為幼年、少年、青年、中年和老年等每個年齡階段的變化具有不同的規律，現有技術并沒有考慮到這個自然規律導致人臉圖像模擬出現較大誤差，實用性不強。

可見，現有技術中的人臉圖像模擬方法會出現較大誤差，滿足不了用戶的實際需求。

發明內容

為了解決上述技術問題，本申請提供了一種人臉圖像模擬方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

第一方面，本發明提供一種人臉圖像模擬方法，所述方法包括：獲取源人臉圖像的特征點信息、源人臉圖像所在的源年齡段和源人臉圖像待模擬的目標年齡段；根據所述特征點信息、源年齡段和人臉分段變化模型，獲取模擬圖像，所述模擬圖像為與所述源年齡段相鄰的模擬年齡段相匹配的模擬人臉圖像；判斷所述目標年齡段與所述模擬年齡段是否相符合；若所述目標年齡段與所述模擬年齡段相符合，所述模擬圖像確定為與所述目標年齡段相匹配的目標人臉圖像。

優選地，所述方法還包括：若所述目標年齡段與所述模擬年齡段不相符合，則將所述模擬年齡段作為所述源年齡段，將所述模擬圖像作為所述源人臉圖像，執行根據人臉分段變化模型，獲取與所述模擬年齡段相鄰年齡段的模擬圖像。

優選地，所述根據所述特征點信息、源年齡段和人臉分段變化模型，獲取模擬圖像之前，所述方法還包括：判斷所述源年齡段與所述目標年齡段的大小；當所述源年齡段小于所述目標年齡段時，所述源年齡段相鄰的模擬年齡段為所述源年齡段下一個相鄰的模擬年齡段；當所述源年齡段大于所述目標年齡段時，所述源年齡段相鄰的模擬年齡段為所述源年齡段上一個相鄰的模擬年齡段。

優選地，所述根據所述特征點信息、源年齡段和人臉分段變化模型，獲取模擬圖像，包括：根據所述特征點信息和人臉輪廓邊緣檢測方法，獲取到人臉的層次結構，所述人臉的層次結構包括整體輪廓形狀層、人臉五官層和紋理層。

優選地，所述根據所述特征點信息、源年齡段和人臉分段變化模型，獲取模擬圖像，還包括：根據人臉的層次結構和與所述層次結構相匹配的分段線性老化模型，獲取每個層次結構的變化結果，其中，所述分段線性老化模型與所述模擬年齡段相匹配；將所述每個層次的變化結果進行合成，得到模擬圖像。

優選地，所述獲取源人臉圖像的特征點信息、源人臉圖像所在的源年齡段和源人臉圖像待模擬的目標年齡段，還包括：接收在多個已知年齡段選定作為所述源年齡段的第一選擇指令和作為所述目標年齡段的第二選擇指令；根據所述第一選擇指令和所述第二選擇指令，獲取選定的所述源年齡段和所述目標年齡段。

優選地，所述方法還包括：獲取所述源年齡段到所述目標年齡段中的所有年齡段的模擬圖像；獲取所述所有年齡段的模擬圖像組成的視頻圖像。