[發明專利]傳感器故障識別方法及存儲介質

有效

• 申請號: 201910860298.6
• 申請日: 2019-09-11
• 公開（公告）號: CN110531741B
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發明（設計）人: 何文豪;楊苗;陳道遠;唐杰;宋德超
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372
• 代理人: 吳大建;張杰

1.一種傳感器故障識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

實時接收傳感器采集的數據，并根據所述傳感器采集的數據的時間和/或地點確定所述傳感器采集的數據的時間特性和/或地域特性；

從傳感器歷史數據庫中選取與所述時間特性和/或所述地域特性相對應的歷史數據取值范圍；

判斷所述傳感器采集的數據是否在所述歷史數據取值范圍內：

若是，則所述傳感器被判定為無故障；

若否，則所述傳感器被判定為疑似故障；

根據與疑似故障傳感器相關聯的輔助驗證數據進一步確定所述疑似故障傳感器是否出現故障；

其中，所述輔助驗證數據包括疑似故障傳感器采集的數據的參考值、與疑似故障傳感器相關聯的智能家居設備的運行狀態參數和與疑似故障傳感器相關聯的不同類型傳感器采集的數據中的至少一種。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在實時接收傳感器采集的數據，并根據所述傳感器采集的數據的時間和/或地點確定所述傳感器采集的數據的時間特性和/或地域特性之前，還包括以下步驟：構建傳感器歷史數據庫。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，構建傳感器歷史數據庫，具體包括以下步驟：

采用自主學習方法根據傳感器采集的歷史數據的時間特性和/或地域特性對所述傳感器采集的歷史數據進行分組，并根據分組后的歷史數據確定與所述歷史數據的時間特性和/或地域特性相對應的歷史數據取值范圍；

存儲歷史數據、歷史數據的時間特性和/或地域特性以及與歷史數據的時間特性和/或地域特性相對應的歷史數據取值范圍，以形成傳感器歷史數據庫。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述參考值包括在疑似故障傳感器的預設距離范圍內同類型傳感器同期采集的數據或來自網絡的參考數據。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據與疑似故障傳感器相關聯的輔助驗證數據進一步確定所述疑似故障傳感器是否出現故障，具體包括以下步驟：

判斷是否存在疑似故障傳感器采集的數據的參考值：

若存在疑似故障傳感器采集的數據的參考值，則判斷該參考值與疑似故障傳感器采集的數據的差值是否在給定的預設閾值范圍內：

若該參考值與疑似故障傳感器采集的數據的差值在預設閾值范圍內，則判定所述疑似故障傳感器沒有出現故障；

若該參考值與疑似故障傳感器采集的數據的差值不在預設閾值范圍內，則根據與疑似故障傳感器相關聯的智能家居設備的運行狀態參數和/或與疑似故障傳感器相關聯的不同類型傳感器采集的數據判斷疑似故障傳感器采集的數據是否準確：

若準確，則判定所述疑似故障傳感器沒有出現故障；

若不準確，則判定所述疑似故障傳感器出現故障；

若不存在疑似故障傳感器采集的數據的參考值，則根據與疑似故障傳感器相關聯的智能家居設備的運行狀態參數和/或與疑似故障傳感器相關聯的不同類型傳感器采集的數據判斷疑似故障傳感器采集的數據是否準確：

若準確，則判定所述疑似故障傳感器沒有出現故障；

若不準確，則判定所述疑似故障傳感器出現故障。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，根據疑似故障傳感器采集的數據確定預設閾值范圍的上限值。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據與疑似故障傳感器相關聯的輔助數據進一步確定所述疑似故障傳感器是否出現故障且傳感器被判定為沒有出現故障之后，還包括：

將疑似故障傳感器采集的數據作為傳感器采集的歷史數據存儲至傳感器歷史數據庫，以更新傳感器歷史數據庫。