[發(fā)明專利]實體融合方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910860139.6 | 申請日： | 2019-09-11 |
| 公開（公告）號： | CN110580294B | 公開（公告）日： | 2022-11-29 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 王策;杜東 | 申請（專利權(quán)）人： | 騰訊科技（深圳）有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/36 | 分類號： | G06F16/36;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 | 代理人： | 崔曉嵐;張穎玲 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 實體 融合 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種實體融合方法，其特征在于，所述方法包括：
從至少一個知識圖譜中，獲取樣本數(shù)據(jù)；
當(dāng)所述樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)于兩個以上的知識圖譜時，從目標(biāo)知識圖譜中的樣本數(shù)據(jù)的實體中，確定待提取的目標(biāo)實體；其中，所述目標(biāo)知識圖譜為所述兩個以上的知識圖譜中的任一知識圖譜；
對目標(biāo)知識圖譜中的樣本數(shù)據(jù)中的實體進行特征提取，得到對應(yīng)所述目標(biāo)實體的目標(biāo)向量；
對其他知識圖譜中的實體進行特征提取，得到所述其他知識圖譜中實體對應(yīng)的子向量，所述其他知識圖譜為，所述至少一個知識圖譜中所述目標(biāo)知識圖譜之外的知識圖譜；
從所述子向量中，選擇對應(yīng)負樣本實體的負樣本向量；
其中，所述負樣本實體為，所述其他知識圖譜中出現(xiàn)頻次大于頻次閾值，且與所述目標(biāo)實體無關(guān)聯(lián)關(guān)系的實體；
基于所述負樣本向量，確定每一所述子向量與所述目標(biāo)向量相同的概率信息，并將所述概率信息滿足條件的子向量，確定為與所述目標(biāo)向量相同的候選向量；
將所述候選向量對應(yīng)的候選實體，與所述目標(biāo)實體進行融合。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)于同一個知識圖譜時，所述樣本數(shù)據(jù)中除所述目標(biāo)實體之外的其他實體中不包含與所述目標(biāo)實體相同的實體。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述候選向量對應(yīng)的候選實體，與所述目標(biāo)實體進行融合，包括：
將所述與所述目標(biāo)實體相同的候選向量對應(yīng)的候選實體，和所述目標(biāo)實體進行對齊，以實現(xiàn)候選實體與所述目標(biāo)實體的融合。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述候選向量對應(yīng)的候選實體，與所述目標(biāo)實體進行融合之前，所述方法還包括：
針對同一個知識圖譜中樣本數(shù)據(jù)的目標(biāo)向量和其他向量，確定每一其他向量與所述目標(biāo)向量之間的關(guān)聯(lián)度；其中，所述其他向量包括：所述目標(biāo)知識圖譜中除所述目標(biāo)實體之外的實體對應(yīng)的向量；
將關(guān)聯(lián)度大于等于關(guān)聯(lián)度閾值的其他向量，確定為與所述目標(biāo)向量相匹配的候選向量。
5.一種實體融合裝置，其特征在于，所述裝置包括：
第一確定模塊，用于從至少一個知識圖譜中，獲取樣本數(shù)據(jù)；當(dāng)所述樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)于兩個以上的知識圖譜時，從目標(biāo)知識圖譜中的樣本數(shù)據(jù)的實體中，確定待提取的目標(biāo)實體；其中，所述目標(biāo)知識圖譜為所述兩個以上的知識圖譜中的任一知識圖譜；
第一提取模塊，用于對目標(biāo)知識圖譜中的樣本數(shù)據(jù)中的實體進行特征提取，得到對應(yīng)所述目標(biāo)實體的目標(biāo)向量；對其他知識圖譜中的實體進行特征提取，得到所述其他知識圖譜中實體對應(yīng)的子向量，所述其他知識圖譜為，所述至少一個知識圖譜中所述目標(biāo)知識圖譜之外的知識圖譜；
第一查找模塊，用于從所述子向量中，選擇對應(yīng)負樣本實體的負樣本向量；其中，所述負樣本實體為，所述其他知識圖譜中出現(xiàn)頻次大于頻次閾值，且與所述目標(biāo)實體無關(guān)聯(lián)關(guān)系的實體；基于所述負樣本向量，確定每一所述子向量與所述目標(biāo)向量相同的概率信息，并將所述概率信息滿足條件的子向量，確定為與所述目標(biāo)向量相同的候選向量；
第一融合模塊，用于將所述候選向量對應(yīng)的候選實體，與所述目標(biāo)實體進行融合。
6.一種實體融合的設(shè)備，其特征在于，包括：
存儲器，用于存儲可執(zhí)行指令；
處理器，用于執(zhí)行所述存儲器中存儲的可執(zhí)行指令時，實現(xiàn)權(quán)利要求1至4任一項所述的方法。
7.一種存儲介質(zhì)，其特征在于，存儲有可執(zhí)行指令，用于引起處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)權(quán)利要求1至4任一項所述的方法。
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