[發明專利]支付信息處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910859141.1
• 申請日: 2019-09-11
• 公開（公告）號: CN110675140A
• 公開（公告）日: 2020-01-10
• 發明（設計）人: 李曉剛;鄭建賓;趙金濤
• 申請（專利權）人: 中國銀聯股份有限公司
• 主分類號: G06Q20/34
• 分類號: G06Q20/34;G06Q20/38
• 代理公司: 11258 北京東方億思知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 吳崇

1.一種支付信息處理方法，包括：

響應于移動收單設備發出的收單請求，獲取所述移動收單設備的頁面交互數據和運動數據；

根據所述頁面交互數據，確定所述移動收單設備的交互特征，以及根據所述運動數據，確定所述移動收單設備的運動特征；

根據所述交互特征和所述運動特征，確定支付信息處理結果。

2.根據權利要求1所述的支付信息處理方法，其中，所述根據所述頁面交互數據，確定所述移動收單設備的交互特征，以及根據所述運動數據，確定所述移動收單設備的運動特征，包括：

在所述移動收單設備獲取到支付卡信息的情況下，根據所述頁面交互數據，確定所述移動收單設備的交互特征，以及根據所述運動數據，確定所述移動收單設備的運動特征。

3.根據權利要求1所述的支付信息處理方法，其中，所述頁面交互數據包括在目標頁面內的按鍵次數、在所述目標頁面內的停留時間和所述目標頁面與前一次交易的歷史目標頁面之間的頁面跳轉次數中的至少一項。

4.根據權利要求1所述的支付信息處理方法，其中，所述根據所述交互特征和所述運動特征，確定支付信息處理結果，包括：

計算所述交互特征與預設的正常交互特征之間的相似度；

將所述運動特征輸入預設的收單動作檢測模型，得到收單動作檢測結果；

根據所述相似度和所述收單動作檢測結果，確定所述支付信息處理結果。

5.根據權利要4所述的支付信息處理方法，其中，還包括：

根據至少一個移動收單設備的歷史交互數據，確定至少一個歷史交互特征向量；

對所述歷史交互特征向量進行聚類處理，得到多個歷史交互特征向量組；

在所述多個歷史交互特征向量組中確定目標交互特征向量組，其中，所述目標交互特征向量組內的歷史交互特征向量的向量數量大于預設數量閾值且標記為正常交互特征的歷史交互特征向量的數量占比大于預設比例閾值；

根據所述目標交互特征向量組中的向量，確定預設的所述正常交互特征。

6.根據權利要5所述的支付信息處理方法，其中，

所述根據所述頁面交互數據，確定所述移動收單設備的交互特征，包括：

確定所述頁面交互數據對應的交互特征向量，作為所述移動收單設備的所述交互特征；

所述計算所述交互特征與預設的正常交互特征之間的相似度，包括：

根據所述頁面交互數據對應的交互特征向量與所述目標交互特征向量組的中心點向量之間的距離或根據所述頁面交互數據對應的交互特征向量與所述目標交互特征向量組中的各向量的平均距離，確定所述交互特征與所述正常交互特征之間的所述相似度。

7.根據權利要求4所述的方法，其中，還包括：

獲取至少一個移動收單設備的歷史運動數據和所述歷史運動數據的標定結果；其中，所述標定結果包括正常收單動作和異常收單動作；

基于所述歷史運動數據和所述歷史運動數據的標定結果，對分類模型進行訓練，得到預設的所述收單動作檢測模型。

8.根據權利要求1所述的方法，其中，所述運動數據包括多個時刻的動作傳感器信號，所述根據所述運動數據，確定所述移動收單設備的運動特征，包括：

根據所述多個時刻的動作傳感器信號，確定所述多個時刻的運動坐標數據；

根據所述多個時刻的運動坐標數據，生成所述多個時刻的運動特征參數；

根據所述多個時刻的運動特征參數的平均特征參數和標準差，生成運動特征向量，作為所述運動特征。

9.根據權利要求8所述的方法，其中，所述動作傳感器信號包括加速度計信號、陀螺儀信號和方向傳感器信號中的至少一種。

10.根據權利要求8所述的方法，其中，所述運動坐標數據包括運動加速度坐標、運動角速度坐標和運動姿態角坐標中的至少一個；所述運動特征向量包括運動加速度坐標、運動角速度坐標、運動姿態角坐標、運動角速度絕對值和運動加速度絕對值中的至少一個。