[發(fā)明專利]一種圖像分割方法、設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910854988.0
• 申請日: 2019-09-10
• 公開（公告）號: CN112561919A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉帥普;閆燦;劉新
• 申請（專利權(quán)）人: 中科星圖股份有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/90;G06T3/40;G06K9/62
• 代理公司: 北京華專卓海知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11664
• 代理人: 張繼鑫

1.一種圖像分割方法，其特征在于，包括：

通過SLIC超像素分割算法對目標分割圖像進行分割處理，得到初代超像素分割結(jié)果，所述初代超像素分割結(jié)果包括若干個初代超像素；

在所述初代超像素內(nèi)選擇一個或多個種子點，采用區(qū)域生長算法，根據(jù)初代超像素內(nèi)的種子點個數(shù)，將該初代超像素劃分為一個或多個次代超像素；

以所述初代超像素的分割中心為中心，通過基于顏色相似度的區(qū)域傳播合并算法對劃分出的次代超像素進行合并，得到優(yōu)化后的初代超像素；

根據(jù)自適應(yīng)中心選擇方法選擇區(qū)域傳播中心，合并優(yōu)化后的初代超像素，得到圖像分割結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：在通過SLIC超像素分割算法對目標分割圖像進行分割處理之前，通過Wallis算子對目標分割圖像進行銳化處理，得到銳化后的圖像，作為待分割處理的目標分割圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于顏色相似度的區(qū)域傳播合并算法為：

以每個次代超像素的種子點像素的像素值代表整個次代超像素的顏色平均值，通過歐幾里得公式計算相鄰次代超像素間的相似性，每次每個中心僅合并相鄰的一個相似性最高的獨立區(qū)域，迭代該過程，直到?jīng)]有獨立區(qū)域，得到優(yōu)化后的初代超像素。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述自適應(yīng)中心選擇方法包括：

計算獨立的優(yōu)化后的初代超像素及與其相鄰的優(yōu)化后的初代超像素形成區(qū)域內(nèi)所有像素各顏色通道的平均值，并選擇與該平均值最接近的優(yōu)化后的初代超像素作為區(qū)域傳播中心。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述計算獨立的優(yōu)化后的初代超像素及與其相鄰的優(yōu)化后的初代超像素形成區(qū)域內(nèi)所有像素各顏色通道的平均值包括：

其中，K是獨立的優(yōu)化后的初代超像素及與其相鄰的優(yōu)化后的初代超像素形成區(qū)域；(R_i，G_i，B_i)是獨立的優(yōu)化后的初代超像素的顏色均值；n是K中優(yōu)化后的超像素的數(shù)量；(m_R，m_G，m_B)是K的平均值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述合并優(yōu)化后的初代超像素，包括：

計算作為區(qū)域傳播中心的優(yōu)化后的初代超像素和與其相鄰的優(yōu)化后的初代超像素之間的相似性，將得到的相似性結(jié)果與閾值進行比較，將相似性小于閾值的兩個超像素進行合并；

遍歷每個獨立的優(yōu)化后的初代超像素，直至沒有獨立的優(yōu)化后的初代超像素，得到圖像分割結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述計算作為區(qū)域傳播中心的優(yōu)化后的初代超像素和與其相鄰的優(yōu)化后的初代超像素之間的相似性，包括：

其中，Dc，_j是超像素c和j之間的歐幾里得距離，用于表示相似性；(R_c，G_c，B_c)和(R_j，G_j，B_j)分別是相鄰的優(yōu)化后的初代超像素的顏色均值。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述閾值為：

其中，T是閾值；std(RGB_pixels)是圖像中所有像素在RGB顏色域下的標準偏差值。

9.一種電子設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器上存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1～8中任一項所述的圖像分割方法。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1～8中任一項所述的圖像分割方法。