[發明專利]視頻推薦方法、裝置、服務器及存儲介質

有效

• 申請號: 201910854823.3
• 申請日: 2019-09-10
• 公開（公告）號: CN112565903B
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 王志青
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: H04N21/466
• 分類號: H04N21/466;H04N21/45;G06F16/735;G06F16/75
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 李娜

1.一種視頻推薦方法，其特征在于，包括：

從目標賬戶的視頻日志信息中，獲取所述目標賬戶執行過正向反饋的視頻的視頻屬性；

從視頻庫中，獲取與所述視頻屬性相匹配的視頻，生成視頻候選集；

基于所述視頻候選集中視頻的內容進行聚類，剔除內容與其他視頻內容相似幅度超過內容幅度閾值的異常視頻，得到多個聚類組；

按照所述多個聚類組對所述視頻候選集中的視頻進行打散，得到打散結果，其中，打散結果中多個相鄰的視頻屬于至少兩個聚類組；

基于所述打散結果，向所述目標賬戶發送視頻。

2.根據權利要求1所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述從視頻庫中，獲取與所述視頻屬性相匹配的視頻，生成視頻候選集，包括：

獲取與所述視頻屬性對應的相似視頻屬性；

從視頻庫中，獲取與所述相似視頻屬性和所述視頻屬性相匹配的視頻，生成視頻候選集。

3.根據權利要求2所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述視頻屬性包括多級視頻屬性，所述獲取與所述視頻屬性對應的相似視頻屬性包括：

確定待查找的相似視頻屬性的級別和數量；

查找與所述視頻屬性對應的、且符合所述級別和所述數量的相似視頻屬性。

4.根據權利要求1所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述基于所述視頻候選集中視頻的內容進行聚類，剔除內容與其他視頻內容相似幅度超過內容幅度閾值的異常視頻，得到多個聚類組，包括：

將所述視頻候選集中的N個視頻進行聚類，得到K個聚類組，其中，所述視頻候選集中的視頻數量為N，1K≤N，K為整數；

將每個聚類組中遠離其聚類中心的視頻剔除，并對執行剔除操作之后的K個聚類組進行合并，得到P個聚類組，K≥P。

5.根據權利要求4所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述將每個聚類組中遠離其聚類中心的視頻剔除，包括：

計算每個聚類組內每個視頻與該聚類組的聚類中心之間的離散度；

將所述離散度大于第一預設閾值的視頻，從其所屬的聚類組中剔除。

6.根據權利要求4所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述對執行剔除操作之后的K個聚類組進行合并，包括：

計算所述K個聚類組中任意兩個聚類中心之間的空間距離；

將所述空間距離小于第二預設閾值的兩個聚類中心對應的兩個聚類組合并。

7.根據權利要求1所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述基于所述打散結果，向所述目標賬戶發送視頻，包括：

按照所述打散結果中的視頻排列順序，每次向所述目標賬戶發送預設數量的視頻。

8.一種視頻推薦裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，被配置為執行從目標賬戶的視頻日志信息中，獲取所述目標賬戶執行過正向反饋的視頻的視頻屬性；

第二獲取模塊，被配置為執行從視頻庫中，獲取與所述視頻屬性相匹配的視頻，生成視頻候選集；

聚類模塊，被配置為執行基于所述視頻候選集中視頻的內容進行聚類，剔除內容與其他視頻內容相似幅度超過內容幅度閾值的異常視頻，得到多個聚類組；

打散模塊，被配置為執行按照所述多個聚類組對所述視頻候選集中的視頻進行打散，得到打散結果，其中，打散結果中多個相鄰的視頻屬于至少兩個聚類組；

發送模塊，被配置為執行基于所述打散結果，向所述目標賬戶發送視頻。

9.根據權利要求8所述的視頻推薦裝置，其特征在于，所述第二獲取模塊包括：

第一獲取子模塊，被配置為執行獲取與所述視頻屬性對應的相似視頻屬性；

第二獲取子模塊，被配置為執行從視頻庫中，獲取與所述相似視頻屬性和所述視頻屬性相匹配的視頻，生成視頻候選集。