[發明專利]人臉搜索方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201910854591.1 | 申請日: | 2019-09-10 |
| 公開(公告)號: | CN112559789A | 公開(公告)日: | 2021-03-26 |
| 發明(設計)人: | 潘道華 | 申請(專利權)人: | 中興通訊股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/583 | 分類號: | G06F16/583;G06F16/51 |
| 代理公司: | 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司 44281 | 代理人: | 薛祥輝 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 搜索 方法 裝置 設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
本發明實施例提供一種人臉搜索方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質,可根據當前待搜索的圖像特征數據庫中特征信息的數據量的情況而靈活的選擇直接將待搜索的特征信息與對應特征數據庫中的特征信息進行匹配方式,和/或先將待搜索的特征信息與對應特征數據庫中的特征信息對應的索引進行初匹配,然后再將待搜索特征信息與初匹配成功的索引對應的特征信息再進行精匹配的方式,豐富了人臉搜索的方式;同時,由于可先將待搜索特征信息與數據量較小的特征索引進行初匹配,然后再進行精匹配,可以大大減少需要一一匹配的特征信息的數量,又能很好的適用于大數據量應用場景,保證人臉識別的精度。
技術領域
本發明涉及人工智能領域,尤其涉及一種人臉搜索方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。
背景技術
在人工智能領域,人臉識別技術的應用是一項常見的應用場景,隨著技術的不斷演進,人臉圖像特征數據的累積,人臉特征基礎庫的數據級別也越來越大,數據級別以及達到了千萬級設置億級,因此在一個人臉識別搜索系統中,可能不僅需要應對小數量級別的人臉檢索,也需要應對大數量級別的人臉檢索。相關技術中的人臉搜索方式是采用訓練后算法,對人臉圖庫中的人臉圖像進行圖像特征提取,并形成圖片特征庫保存起來,再對需要檢索的圖片進行圖像特征提取,然后與圖片特征庫中存儲的各圖像特征進行一一匹配。相關技術中的人臉搜索方式單一,且這種人臉搜索方式需要對圖片特征庫中的所有圖像特征進行一一匹配,很難滿足人臉圖像特征數據量較大的應用場景的匹配性能要求。
發明內容
本發明實施例提供的一種人臉搜索方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質,解決相關技術中的人臉搜索方式單一,且不適用于人臉圖像特征數據量大的應用場景的問題。
為解決上述技術問題,本發明實施例提供一種人臉搜索方法,包括:
獲取待搜索人臉圖像的待搜索特征信息以及待搜索的圖像特征數據庫;
在所述待搜索的圖像特征數據庫中存在待搜索的第一類型圖像特征數據庫時,將所述待搜索特征信息與待搜索的第一圖形特征數據庫中的各特征信息進行匹配;
在所述待搜索的圖像特征數據庫中存在待搜索的第二類型圖像特征數據庫時,將所述待搜索特征信息與待搜索的第二類型圖形特征數據庫中的各特征信息所對應的特征索引進行匹配,獲取匹配成功的目標特征索引,然后將所述待搜索特征信息與所述目標特征索引所對應的各特征信息進行匹配;
根據得到的匹配結果得到人臉搜索結果。
為解決上述技術問題,本發明實施例還提供了一種人臉搜索裝置,包括:
消息處理模塊,用于獲取待搜索人臉圖像的待搜索特征信息以及待搜索的圖像特征數據庫;
第一檢索處理模塊,用于在所述待搜索的圖像特征數據庫中存在待搜索的第一類型圖像特征數據庫時,將所述待搜索特征信息與待搜索的第一圖形特征數據庫中的各特征信息進行匹配;
第二檢索處理模塊,用于在所述待搜索的圖像特征數據庫中存在待搜索的第二類型圖像特征數據庫時,將所述待搜索特征信息與待搜索的第二類型圖形特征數據庫中的各特征信息所對應的特征索引進行匹配,獲取匹配成功的目標特征索引,然后將所述待搜索特征信息與所述目標特征索引所對應的各特征信息進行匹配;
檢索管理模塊,用于根據所述第一檢索處理模塊和/或第二檢索處理模塊的匹配結果得到人臉搜索結果。
為解決上述技術問題,本發明實施例還提供了一種人臉搜索設備,包括處理器、存儲器和通信總線;
所述通信總線用于將所述處理器和存儲器連接;
所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的計算機程序,以實現如上所述的人臉搜索方法的步驟。
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