[發明專利]一種運行模式推薦方法及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201910853217.X | 申請日: | 2019-09-10 |
| 公開(公告)號: | CN110569438A | 公開(公告)日: | 2019-12-13 |
| 發明(設計)人: | 汪叢宇 | 申請(專利權)人: | 珠海格力電器股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/2458 |
| 代理公司: | 11372 北京聿宏知識產權代理有限公司 | 代理人: | 吳大建;張杰 |
| 地址: | 519000*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 功能模式 運行模式 電器設備 使用數據 計算機可讀存儲介質 輔助用戶 排序結果 實際需求 用戶習慣 自動生成 排序 查詢 | ||
本發明公開了一種運行模式推薦方法及計算機可讀存儲介質,運行模式推薦方法包括:獲取電器設備在各個功能模式下的歷史使用數據,其中,歷史使用數據至少包括功能模式的使用次數;基于該歷史使用數據對各個功能模式進行排序;根據排序結果,從多個功能模式中選擇待推薦的功能模式,將待推薦的功能模式推薦給用戶,以輔助用戶確定電器設備的運行模式。該方法避免了每次使用電器設備都需要查詢、設置各個功能模式,可以實現根據用戶習慣自動生成一套功能模式推薦,從而更符合用戶的實際需求,使用戶能夠方便、快捷的根據推薦的運行模式確定電器設備的運行模式。
技術領域
本發明涉及電器技術領域,尤其涉及電器的運行模式推薦方法及計算機可讀存儲介質。
背景技術
大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷產生大數據。云計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會價值。
而現有技術中,還未將統計數據和智能家居結合,無法實現智能家居運行模式的自動推薦。
發明內容
本發明要解決的技術問題是:未將歷史使用數據和智能家居結合,無法實現智能家居運行模式的自動推薦的問題。
為解決上述技術問題,根據本發明的一個方面,提供了一種運行模式推薦方法,其包括:
獲取電器設備在各個功能模式下的歷史使用數據,其中,所述歷史使用數據至少包括功能模式的使用次數;
基于所述歷史使用數據對多個功能模式進行排序;
根據排序結果,從所述多個功能模式中選擇待推薦的功能模式;
將所述待推薦的功能模式推薦給用戶,以輔助用戶確定所述電器設備的運行模式。
優選的,基于所述使用次數對各功能模式進行排序,包括:基于相同時間內使用次數由多至少的順序,對多個功能模式進行排序。
優選的,所述歷史使用數據還包括功能模式的使用時長,基于所述歷史使用數據對多個功能模式進行排序,包括:基于相同使用次數下使用時長由長至短的順序,對多個功能模式進行排序。
優選的,所述歷史使用數據還包括功能模式的耗電量;
相應地,基于所述歷史使用數據對多個功能模式進行排序,還包括:在相同使用次數以及相同使用時長的情況下,根據耗電量的大小對多個功能模式進行排序。
優選的,根據排序結果,從所述多個功能模式中選擇待推薦的功能模式,包括:
從所述排序結果中選擇處于指定排名位置的功能模式作為所述待推薦的功能模式。
優選的,從所述排序結果中選擇處于指定排名位置的功能模式作為所述待推薦的功能模式,包括:
確定在所述排序結果中排序靠前的多個排名位置的功能模式;
將所確定的排名位置的功能模式作為待推薦的功能模式。
優選的,將所述待推薦的功能模式推薦給用戶,以輔助用戶確定所述電器設備的運行模式,包括:
將所述待推薦的功能模式推薦給用戶,基于被推薦的功能模式的排名順序確定被推薦的功能模式的運行順序,以輔助用戶確定所述電器設備的運行模式。
優選的,所述使用次數包括:以日、周、月或年為周期獲取的使用次數。
優選的,所述使用時長包括:以單次、日、周、月或年為周期獲取的使用時長。
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