[發明專利]基于大數據的產品數據推送方法、系統及計算機設備

在審

• 申請號: 201910851471.6
• 申請日: 2019-09-06
• 公開（公告）號: CN110704730A
• 公開（公告）日: 2020-01-17
• 發明（設計）人: 金婕
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F17/18;G06K9/62;G06N20/00;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q40/02;G06Q40/06;G06Q40/08;H04L29/08
• 代理公司: 11015 北京英特普羅知識產權代理有限公司
• 代理人: 王勇

本發明實施例提供了一種基于大數據的產品數據推送方法，所述方法包括：獲取目標對象的對象信息，對象信息動態交易信息；根據每個目標產品信息中的產品購置時間節點，從映射表中獲取每個目標產品信息關聯的歷史系數；將多個目標產品信息以及每個目標產品信息關聯的歷史系數輸入到畫像模型中，通過畫像模型得到目標對象的預設標簽的標簽系數；根據標簽系數確定所述目標對象的目標對象類別，根據目標對象類別向所述目標對象推送產品數據。本實施例可以精準地評估每個目標對象的預設標簽的標簽系數以提升產品數據推送效率和推送準確度，從而有效地控制數據發送目的地和減少數據的無效發送頻次，以節省通信開銷和發送端的數據發送量。

技術領域

本發明實施例涉及計算機數據處理領域，尤其涉及一種基于大數據的產品數據推送方法、系統、計算機設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著人們保險意識逐漸增強，商業保險已經成為當前社會保障體系的重要組成部分。現階段，商業保險的產品推送手段是：依賴坐席在短時間內精確地捕捉到客戶的真實需求，向客戶推送合適的保險品種，而這往往高度依賴線上坐席的經驗及語言敏感度，大量消耗了坐席資源，以及常常因為坐席的業務能力不足而無法促成交易。面對日益龐大的客戶群體，保險商至少有兩點需要考慮：1、服務資源必須向高價值客戶傾斜；2、必須能夠高效率地向不同客戶推送合適的保險品種，以滿足客戶多樣化的保障需求并促成保險業務的達成。

因此，有必要提供一種產品數據推送技術，用于精準地評估每個客戶的客戶價值標簽系數以提升產品數據推送效率和推送準確度，從而有效地控制數據發送目的地和減少數據的無效發送頻次，以節省通信開銷和發送端的數據發送量。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例的目的是提供一種基于大數據的產品數據推送方法、系統、計算機設備及計算機可讀存儲介質，可以提升產品數據推送效率和推送準確度，從而有效地控制數據發送目的地和減少數據的無效發送頻次，以節省通信開銷和發送端的數據發送量。

為實現上述目的，本發明實施例提供了一種基于大數據的產品數據推送方法，所述方法包括：

獲取目標對象的對象信息，所述對象信息動態交易信息，所述動態交易信息包括多個目標產品的多個目標產品信息，每個目標產品信息包括對應目標產品的產品購置時間節點；

根據每個目標產品信息中的產品購置時間節點，從映射表中獲取每個目標產品信息關聯的歷史系數，所述映射表包括各個歷史年限所對應的歷史系數；

將所述多個目標產品信息以及每個目標產品信息關聯的歷史系數輸入到畫像模型中，通過所述畫像模型得到所述目標對象的預設標簽的標簽系數；

根據所述標簽系數確定所述目標對象的目標對象類別，根據所述目標對象類別向所述目標對象推送產品數據。

優選地，還包括預先獲取所述各個歷史年限對應的歷史系數：

獲取樣本數據集，并根據獲取的樣本數據集構建時間系列；

根據所述時間序列數據生成時間序列數據繪圖；

根所述時間序列數據繪圖判斷所述時間序列是否為平穩時間序列，如果否，則對所述時間序列繪圖進行數據處理操作，以將所述時間系列轉換為平穩時間序列；

根據所述平穩時間序列計算相關系數ACF以及偏自相關系數PACF，通過相關系數ACF、偏自相關系數PACF進行自回歸移動平均模型ARIMA(p，d，q)的p、q參數估計，其中，d代表差分次數，p代表自回歸階數，q代表移動平均階數；