[發明專利]信用評估方法、信用評估裝置及電子設備

在審

• 申請號: 201910849709.1
• 申請日: 2019-09-09
• 公開（公告）號: CN110599329A
• 公開（公告）日: 2019-12-20
• 發明（設計）人: 萬軍鵬
• 申請（專利權）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q50/00
• 代理公司: 44232 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司
• 代理人: 魏學昊

本申請提供一種信用評估方法、信用評估裝置及電子設備，屬于互聯網技術領域。該信用評估方法可以包括：基于申請者的社交數據，構建所述申請者的社交關系網絡；利用Node2Vec算法，從所述社交關系網絡提取所述申請者的社交屬性特征；將所述社交屬性特征應用于信用評估模型，以得到對所述申請者的信用評估結果。本申請的實施例有效提升申請者信用評估的效率和準確率。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，具體而言，涉及一種信用評估方法、信用評估裝置及電子設備。

背景技術

信用評估是對信用主體的信用情況進行評估的活動。例如，在銀行、小額貸款公司、消費金融公司等金融機構的貸款審批和信用卡審批過程中，為了盡可能避免壞賬率等不良業務，需要對申請者的信用進行評估。

現有的一種信用評估方式是通過評分模型，通過人工設計申請者的特征進行評估，評估主觀性強，無法做到經驗批量復制，且模型開發工作量較大，導致信用評估準確性、評估效率較低。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種信用評估方法及裝置，其能夠有效提升申請者信用評估的效率和準確率。

根據本申請的一個實施例，一種信用評估方法可以包括：基于申請者的社交數據，構建所述申請者的社交關系網絡；利用Node2Vec算法，從所述社交關系網絡提取所述申請者的社交屬性特征；將所述社交屬性特征應用于信用評估模型，以得到對所述申請者的信用評估結果。

根據本申請的另一實施例，一種信用評估裝置可以包括：構建模塊，用于基于申請者的社交數據，構建所述申請者的社交關系網絡；提取模塊，用于利用Node2Vec算法，從所述社交關系網絡提取所述申請者的社交屬性特征；評估模塊，用于將所述社交屬性特征應用于信用評估模型，以得到對所述申請者的信用評估結果。

在本申請的一些實施例中，所述提取模塊還被配置成：將所述社交關系網絡代入Node2Vec算法，以得到所述申請者的n維社交屬性特征(X1,X2,…,Xn)，其中每一維特征Xk表示所述申請者的特定社交屬性，n為大于2的整數，且k＝1,2,…,n。

在本申請的一些實施例中，所述評估模塊還被配置成：將所述n維社交屬性特征(X1,X2,…,Xn)應用于邏輯回歸LR信用評估模型，以為每一維特征Xk生成相應的權重系數Ak，并根據下式計算所述申請者的違約概率P：P＝Sigmoid(A1*X1+A2*X2+…+An*Xn)。

在本申請的一些實施例中，所述評估模塊還被配置成：根據下式將所述違約概率P轉換成所述申請者的信用分數S：

S1＝650+50*((ln((1-P)/P)-ln(50))/ln(2))，

S＝MIN(MAX(S1,300),850)。

在本申請的一些實施例中，還包括爬取模塊被配置成：在構建所述申請者的社交關系網絡之前，從社交網絡服務器獲取所述申請者的好友數據以及所述申請者及其各個好友相互之間的聯絡數據作為所述社交數據。

在本申請的一些實施例中，所述構建模塊還被配置成：將所述申請者及其各個好友分別表示為所述社交關系網絡的多個節點；基于所述聯絡數據，形成所述多個節點中相應節點之間的連接邊。

在本申請的一些實施例中，所述構建模塊還被配置成：根據所述相應節點之間的轉賬金額或通信次數中的至少一種，形成所述連接邊。

在本申請的一些實施例中，所述評估模塊還被配置成：將所述社交屬性特征連同所述申請者的歷史還款記錄一起應用于所述信用評估模型，以得到所述信用評估結果。