[發明專利]圖像識別方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 201910849463.8
• 申請日: 2017-07-14
• 公開（公告）號: CN110473232A
• 公開（公告）日: 2019-11-19
• 發明（設計）人: 羅文寒
• 申請（專利權）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G06T7/246
• 分類號: G06T7/246;G06T7/292;G06K9/00
• 代理公司: 44232 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司
• 代理人: 劉抗美<國際申請>=<國際公布>=<進入

本申請涉及了一種基于人工智能的圖像識別方法，所述方法應用于計算機視覺技術領域，尤其適用于計算機視覺技術領域中的目標跟蹤，所述方法包括：根據包含若干目標實例的軌跡片段，確定各目標實例對應的目標特征信息；計算結構特征向量的平均值，并根據結構特征向量進行協方差運算，得到協方差矩陣；由軌跡片段中提取至少一目標實例，以該至少一目標實例對應目標特征信息中的視覺特征向量作為軌跡片段對應的局部特征信息，并以平均值和協方差矩陣作為軌跡片段對應的全局特征信息；根據局部特征信息和全局特征信息生成軌跡片段特征信息；基于軌跡片段特征信息進行指定軌跡片段中跟蹤目標的圖像識別。采用本申請能夠有效地提高跟蹤目標識別的準確性。

本申請是2017年07月14日提交的、申請號為201710573025.4、發明名稱為“目標跟蹤方法、裝置及電子設備”的分案申請。

技術領域

本申請涉及計算機視覺技術領域，尤其涉及一種圖像識別方法、裝置、存儲介質及電子設備。

背景技術

隨著攝像設備的豐富，無論是室內還是室外，均可布設大量的攝像設備，例如攝像頭，以便于隨時通過攝像設備所采集到的圖像數據對其中的跟蹤目標進行目標檢測(tracking by detection)，進而實現目標跟蹤。

然而，在此目標跟蹤過程中，由于跟蹤目標的識別準確性不高，可能因為無法準確地識別出跟蹤目標(例如人物)發生了姿態變化，而導致目標檢測得到兩個不同的跟蹤目標，還可能由于跟蹤目標在非連續性采集的圖像中無法被準確地識別，而使得跟蹤目標在非連續性采集的圖像中消失或者重新出現，同樣造成了目標檢測得到兩個不同的跟蹤目標。

由上可知，如何準確地識別跟蹤目標仍有待解決。

發明內容

本申請的一個目的在于提供一種圖像識別方法、裝置、存儲介質及電子設備，以解決現有技術中跟蹤目標的識別準確性不高的問題。

其中，本申請所采用的技術方案為：

在本申請的一個方面，一種圖像識別方法，包括：根據包含若干目標實例的軌跡片段，確定各目標實例對應的目標特征信息，各目標實例包含相同的跟蹤目標；計算各目標實例對應目標特征信息中結構特征向量的平均值，并根據各目標實例對應目標特征信息中的結構特征向量進行協方差運算，得到協方差矩陣；由軌跡片段中提取至少一目標實例，以該至少一目標實例對應目標特征信息中的視覺特征向量作為所述軌跡片段對應的局部特征信息，并以所述平均值和協方差矩陣作為所述軌跡片段對應的全局特征信息；根據所述局部特征信息和所述全局特征信息生成所述軌跡片段特征信息；基于所述軌跡片段特征信息進行指定軌跡片段中跟蹤目標的圖像識別。

在本申請的一個方面，一種圖像識別裝置，包括：目標特征確定模塊，用于根據包含若干目標實例的軌跡片段，確定各目標實例對應的目標特征信息，各目標實例包含相同的跟蹤目標；目標特征運算模塊，用于計算各目標實例對應目標特征信息中結構特征向量的平均值，并根據各目標實例對應目標特征信息中的結構特征向量進行協方差運算，得到協方差矩陣；特征定義模塊，用于由軌跡片段中提取至少一目標實例，以該至少一目標實例對應目標特征信息中的視覺特征向量作為所述軌跡片段對應的局部特征信息，并以所述平均值和協方差矩陣作為所述軌跡片段對應的全局特征信息；片段特征生成模塊，用于根據所述局部特征信息和所述全局特征信息生成所述軌跡片段特征信息；圖像識別模塊，用于基于所述軌跡片段特征信息進行指定軌跡片段中跟蹤目標的圖像識別。

在本申請的一個方面，一種電子設備，包括：處理器及存儲器，所述存儲器上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被所述處理器執行時實現如上所述的圖像識別方法。

在本申請的一個方面，一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上所述的圖像識別方法。

與現有技術相比，本申請具有以下有益效果：