[發明專利]一種基于AI和大數據的智能營銷云服務平臺

有效

• 申請號: 201910849102.3
• 申請日: 2019-09-09
• 公開（公告）號: CN110689371B
• 公開（公告）日: 2022-03-29
• 發明（設計）人: 陳海林;張蓬;趙緒龍
• 申請（專利權）人: 珍島信息技術（上海）股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/9535
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 韓立峰

1.一種基于AI和大數據的智能營銷云服務平臺，其特征在于，包括企業登錄模塊、云平臺、營銷生成模塊、營銷發布模塊、文案檢索模塊、文案對比模塊、策劃人員模塊、語音識別模塊、問題檢索模塊、問題分配模塊、數據采集模塊和服務分析模塊；

所述企業登錄模塊用于企業主通過電腦終端或手機終端注冊云平臺賬戶并登錄云平臺以及向云平臺提交營銷需求數據和營銷分析指令；營銷需求數據包括公司信息、行業、產品名稱和產品種類；云平臺接收企業主提供的營銷需求數據并進行存儲；當云平臺接收到營銷分析指令，則云平臺將該企業主的營銷需求數據發送至營銷生成模塊；所述營銷生成模塊用于對云平臺內部存儲的營銷文案進行匹配得到推薦文案，具體匹配過程如下：

a：對營銷需求數據中的行業進行關鍵字匹配，篩選出與營銷需求數據中的行業相同的營銷文案，并將其標記為初選文案；

b：對初選文案進行產品篩選，篩選出產品相同的初選文案并將其標記為待選文案；

c：計算待選文案的推薦值，具體計算步驟如下：

S1：設定待選文案記為Wi,i＝1、……、n；待選文案Wi適用的產品種類記為P_Wi；待選文案Wi在云平臺存儲時間記為T_Wi；待選文案Wi的推薦次數記為Q_Wi；待選文案Wi的企業主選中的次數記為S_Wi；

S2：利用公式獲取得到待選文案Wi的推薦值TJ_Wi；其中，j1、j2、j3和j4均為預設比例系數；ρ為修正常數，取值為3.4531239；

S3：對待選文案依照推薦值由大到小進行排序，篩選出待選文案推薦值由大到小的前五個，并將其標記為推薦文案，同時，該待選文案的推薦次數增加一次并發送至云平臺進行存儲；

d：營銷生成模塊將匹配的推薦文案發送給企業主，企業主向營銷生成模塊發送選中指令和選中的推薦文案或未選中指令；

e：當營銷生成模塊接收到選中指令和推薦文案，則將選中的推薦文案對應的選中次數增加一次并發送至云平臺進行存儲；當營銷生成模塊接收到未選中指令，則營銷生成模塊將該企業主對應的營銷需求數據發送至營銷發布模塊；

所述營銷發布模塊用于發布企業主的營銷需求數據并提供給策劃人員查看；所述策劃人員模塊用于根據企業主的營銷需求數據制定營銷文案；營銷文案包括營銷標題、營銷文本、適用營銷產品的種類、營銷的段落數量及每段的字數；策劃人員通過電腦終端或手機終端將制定的營銷文案和檢索指令發送至云平臺；所述云平臺接收到營銷文案和檢索指令，云平臺將接收到的營銷文案發送至文案檢索模塊；

所述文案檢索模塊用于對策劃人員發送的營銷文案進行檢索查重得到重復值；文本檢索模塊將重復值小于設定閾值的營銷文案發送至文案對比模塊；文案對比模塊用于計算營銷文案的發送值，并依據發送值的大小順序依次發送營銷文案給企業主；

所述文案檢索模塊檢索查重得到重復值的具體步驟如下：

步驟一：設定營銷文案的文本包括若干個段落記為Di,i＝1、……、n；

步驟二：將每個段落Di與云平臺內存儲的所有營銷文案中的段落進行對比；選取重合總字數最多的段落并將其標記為重復段落；

步驟三：設定段落Di與重復段落的重合總字數記為M_Di；同時對重合總字數進行分類；設定連續重合兩個字的數量記為C2,連續重合三個字的記為C3,連續重合k個字的記為Ck；設定重復系數記為fk，其中fk與Ck一一對應，且f2f3……fk；

步驟四：利用公式獲取得到段落吻合值WH_Di；其中e1為預設比例系數；λ為允許誤差值常數，取值為2.3956238；

步驟五：利用求和公式獲取得到營銷文案的重復值CF。