[發明專利]盜號行為判別方法、裝置、計算設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910848927.3
• 申請日: 2019-09-09
• 公開（公告）號: CN110555007B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發明（設計）人: 蔡淼;劉曉春;吳晗
• 申請（專利權）人: 成都西山居互動娛樂科技有限公司
• 主分類號: G06F16/18
• 分類號: G06F16/18;G06F21/31;G06F21/45;G06N3/08
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 王治東

本說明書提供盜號行為判別方法、裝置、計算設備及存儲介質，其中所述盜號行為判別方法包括：獲取待判別賬號在一次登錄到登出期間的日志文件；對所述日志文件進行預處理，得到所述日志文件中的日志行為和所述日志行為的屬性值；對所述日志行為和所述屬性值進行嵌入化處理，得到日志行為矩陣，所述日志行為矩陣由至少兩個日志行為向量組成；將所述日志行為矩陣作為輸入提供給預先訓練好的判別模型；所述判別模型響應于所述日志行為矩陣作為輸入而生成所述待判別賬號存在盜號行為的概率值；根據所述概率值判別待判別賬號是否存在盜號行為。

技術領域

本說明書涉及計算機模式識別、機器學習技術領域，特別涉及盜號行為判別方法、裝置、計算設備及存儲介質。

背景技術

隨著人們對網絡游戲的接受程度日益提高，用戶對于網絡游戲的付費意愿也越來越強烈，用戶賬號的價值量迅速增加，由此導致大量游戲虛擬賬戶出現高價值狀態。高價值賬號因為其在游戲世界角色的等級屬性高而具備交易價值，除此之外，高價值賬戶下具有價值量不菲的高級虛擬物品，此類物品具有在網絡上交易的可能。

目前，網絡游戲高價值賬號被盜事件大量出現，嚴重侵害了游戲玩家的正常權益，同時也影響了游戲公司的正常運營。因此，游戲客服部門對盜竊網絡游戲賬號行為的判斷和處理，成為了日常極為耗費人力與時間的工作任務。客服的專家崗位在處理游戲盜號行為時，需要基于大量的游戲數據信息，通過經驗進行判斷，隨著游戲規模的增大，賬號的持續增多，游戲玩法的日益復雜，盜號行為的判定規則也在不斷的發生變化，需要考慮的因素和數據維度也在不斷的增加，完全靠人力對每次登錄游戲是否存在賬號盜竊行為進行判定已經無法滿足日常業務工作的需要。

那么，如何提高判別賬號是否存在盜號行為的準確率，提高客服部門日常業務工作的效率，是目前需要解決的技術問題。

發明內容

有鑒于此，本說明書實施例提供了一種盜號行為判別方法、裝置、計算設備及存儲介質，以解決現有技術中存在的技術缺陷。

根據本說明書實施例的第一方面，提供了一種盜號行為判別方法，包括：

獲取待判別賬號在一次登錄到登出期間的日志文件；

對所述日志文件進行預處理，得到所述日志文件中的日志行為和所述日志行為的屬性值；

對所述日志行為和所述屬性值進行嵌入化處理，得到日志行為矩陣，所述日志行為矩陣由至少兩個日志行為向量組成；

將所述日志行為矩陣作為輸入提供給預先訓練好的判別模型；

所述判別模型響應于所述日志行為矩陣作為輸入而生成所述待判別賬號存在盜號行為的概率值；

根據所述概率值判別待判別賬號是否存在盜號行為。

進一步優選的，所述判別模型包括遞歸神經網絡組件，全連接層組件以及輸出層組件，其中所述遞歸神經網絡組件接收數據并與所述全連接層組件連接，所述全連接層組件與所述輸出層組件連接；

所述判別模型響應于所述日志行為矩陣作為輸入而生成所述待判別賬號存在盜號行為的概率值包括：

所述遞歸神經網絡組件接收所述日志行為矩陣，根據所述日志行為矩陣獲取所述待判別賬號的局部特征向量；

所述全連接層組件接收所述待判別賬號的局部特征向量，根據所述待判別賬號的局部特征向量確定所述待判別賬號的全局特征向量；

所述輸出層組件接收所述待判別賬號的全局特征向量，根據所述待判別賬號的全局特征向量生成并輸出所述待判別賬號存在盜號行為的概率值。

進一步優選的，所述日志行為的屬性值包括時間、財富值；

對所述日志文件進行預處理，得到所述日志行為的屬性值包括：