[發明專利]視頻處理方法及相關裝置，圖像處理方法及相關裝置

有效

• 申請號: 201910848859.0
• 申請日: 2018-04-12
• 公開（公告）號: CN110472622B
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發明（設計）人: 張凱皓;羅文寒;馬林;劉威
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V40/20;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王兆林

本發明實施例提供視頻處理方法及相關裝置，圖像處理方法及相關裝置。涉及人工智能中的計算機視覺技術以及機器學習技術，獲取待處理視頻生成第一步態能量圖，待處理視頻中視頻幀包括身份待識別的對象；獲取身份已知的對象的視頻的第二步態能量圖；將第一、第二步態能量圖輸入深度神經網絡進行第一步態識別包括提取第一、第二步態能量圖各自的身份信息，第一和第二步態能量圖的融合步態特征向量；至少根據提取的融合步態特征向量計算相似度；第一步態能量圖的身份信息包括第一步態能量圖的標識和步態特征向量，第二步態能量圖的身份信息包括第二步態能量圖的標識和步態特征向量；融合步態特征向量由第一、第二步態能量圖的步態特征向量決定。

本申請為申請日為2018年04月12日，申請號為：201810327638.4，發明名稱為：視頻處理方法及相關裝置，圖像處理方法及相關裝置的分案申請。

技術領域

本發明涉及步態識別技術領域，具體涉及視頻處理方法、視頻處理裝置、視頻處理設備及存儲介質，圖像處理方法、圖像處理裝置、圖像處理設備及存儲介質。

背景技術

步態識別在很多場景下有應用需求。例如，公共場所的戶外攝像頭很多，但攝像頭一般與人距離較遠，所拍攝的圖像或視頻無法通過人臉來進行行人識別。而步態識別技術可根據人的步態特征向量進行行人識別，并不必須基于人臉進行識別，也不需要高清的畫質，因此，步態識別技術己成為一個重要的研究方向。

發明內容

本發明實施例提供視頻處理方法、視頻處理裝置、視頻處理設備及存儲介質，以實現步態識別；進一步的，本發明實施例提供圖像處理方法、圖像處理裝置、圖像處理設備及存儲介質，以實現姿態識別。

為實現上述目的，本發明實施例提供如下技術方案：

一種視頻處理方法，包括：

獲取待處理視頻，所述待處理視頻中的視頻幀包括身份待識別的對象；

根據所述待處理視頻生成第一步態能量圖；

獲取身份已知的對象的視頻的第二步態能量圖；所述第一步態能量圖和第二步態能量圖分別對應唯一的標識；

將所述第一步態能量圖和第二步態能量圖輸入深度神經網絡，進行第一步態識別；

其中，所述第一步態識別包括：

提取所述第一、第二步態能量圖對應的身份信息，以及，所述第一步態能量圖和第二步態能量圖的融合步態特征向量；

至少根據提取的融合步態特征向量計算所述第一、第二步態能量圖的相似度；

所述第一步態能量圖的身份信息包括所述第一步態能量圖的標識和所述第一步態能量圖的步態特征向量，所述第二步態能量圖的身份信息包括所述第二步態能量圖的標識和所述第二步態能量圖的步態特征向量；所述融合步態特征向量由所述第一步態能量圖和第二步態能量圖的步態特征向量決定。

一種視頻處理裝置，包括第一獲取單元和步態識別單元；

所述步態識別單元包括深度神經網絡；

所述第一獲取單元，用于獲取待處理視頻，所述待處理視頻中的視頻幀包括身份待識別的對象；根據所述待處理視頻生成第一步態能量圖，以及，獲取身份已知的對象的視頻對應的第二步態能量圖；所述第一步態能量圖和第二步態能量圖分別對應唯一的標識；

所述深度神經網絡，用于對所述獲取單元獲取的所述第一步態能量圖和第二步態能量圖進行第一步態識別；

其中，所述第一步態識別包括：

提取所述第一、第二步態能量圖對應的身份信息，以及，所述第一步態能量圖和第二步態能量圖的融合步態特征向量；

至少根據提取的融合步態特征向量計算所述第一、第二步態能量圖的相似度；