[發明專利]標簽的生成方法、裝置、計算機可讀存儲介質及服務器

有效

• 申請號: 201910848735.2
• 申請日: 2019-09-09
• 公開（公告）號: CN110765100B
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 文堅;李奇
• 申請（專利權）人: 天云軟件技術有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/22;G06F16/28
• 代理公司: 廣州市紅荔專利代理有限公司 44214
• 代理人: 李婷

本申請屬于數據處理技術領域，提供了一種標簽的生成方法、裝置、計算機可讀存儲介質及服務器，該方法包括：以貼標目標模型以及模型庫中除所述貼標目標模型以外的若干數據模型作為節點，構建有向圖；將所述貼標目標模型中的數據內容與若干所述數據模型中的數據內容逐一比對；若所述貼標目標模型與所述數據模型中的數據內容具有相同字段且所述相同字段為至少一個模型的主鍵，則在所述有向圖中新增一條連接所述貼標目標模型和所述數據模型的邊；根據預設篩選條件對所述有向圖中的數據結構進行篩選，生成樹狀圖；根據所述樹狀圖的數據結構進行標簽計算，獲得標簽數據。本申請實施例簡化標簽計算流程，提高標簽計算效率。

技術領域

本發明涉及數據處理的技術領域，尤其涉及一種標簽的生成方法、裝置、計算機可讀存儲介質及服務器。

背景技術

在互聯網時代，各個行業例如金融行業中公司之間的線上業務往來以及客戶在線上平臺的業務辦理等線上業務的高速發展，使得系統中存儲有龐大的客戶數據以及交易數據等數據。為實現對不同群體實現更精準的服務推送、服務設計以及客戶行為分析，需對系統中大數據進行數據分析，其中比較常用的數據分析處理方法為數據標簽化，按標簽設計將數據打上標簽。

現有的數據標簽化方法采用SQL(結構化查詢語言)生成標簽，但此方法在對業務人員編輯的業務邏輯進行解析以及對涉及的大量數據模型進行標簽計算過程時，業務人員對數據模型并不熟悉且不具備腳本編寫能力，導致無法實現業務需求、科技溝通成本過高的問題，工作效率低下。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種標簽的生成方法、裝置、計算機可讀存儲介質及服務器，以解決業務人員對數據模型并不熟悉且不具備腳本編寫能力，導致無法實現業務需求、科技溝通成本過高的問題。

本發明實施例的第一方面提供了一種標簽的生成方法，包括：

以貼標目標模型以及模型庫中除所述貼標目標模型以外的若干數據模型作為節點，構建有向圖；

將所述貼標目標模型中的數據內容與若干所述數據模型中的數據內容逐一比對；

若所述貼標目標模型與所述數據模型中的數據內容具有相同字段且所述相同字段為所述貼標目標模型和所述數據模型中至少一個模型的主鍵，則在所述有向圖中新增一條連接所述貼標目標模型和所述數據模型的邊；

將所述貼標目標模型與若干所述數據模型中的數據內容遍歷后，根據預設篩選條件對所述有向圖中的數據結構進行篩選，生成樹狀圖；

根據所述樹狀圖的數據結構進行標簽計算，獲得標簽數據。

在一個實施示例中，所述模型庫中還包括所述貼標目標模型與所述模型庫中除所述貼標目標模型以外的若干所述數據模型之間的模型關系；

若所述貼標目標模型與所述數據模型中的數據內容無相同字段，根據所述模型關系判斷所述數據模型是否為所述貼標目標模型的關聯模型；

若是，則在所述有向圖中新增一條從所述貼標目標模型指向所述數據模型的邊。

在一個實施示例中，若所述貼標目標模型與所述數據模型中的數據內容無相同字段，根據所述模型關系判斷所述數據模型是否為所述貼標目標模型的關聯模型之后，還包括：

若所述數據模型不為所述貼標目標模型的關聯模型，根據所述模型關系查找所述數據模型與所述貼標目標模型的間接關聯關系；

所述間接關聯關系存在時，生成以所述貼標目標模型為根節點通過中間路徑與所述數據模型連接的聯通子圖；所述中間路徑根據所述間接關聯關系中涉及的數據模型生成；

將所述聯通子圖合并至所述有向圖中。

在一個實施示例中，所述將所述貼標目標模型與若干所述數據模型中的數據內容遍歷后，根據預設篩選條件對所述有向圖中的數據結構進行篩選，生成樹狀圖，包括：