[發明專利]用于估計動力蓄電池單元的健康狀態的方法及系統有效
| 申請號: | 201910846560.1 | 申請日: | 2019-09-09 |
| 公開(公告)號: | CN110531281B | 公開(公告)日: | 2021-08-13 |
| 發明(設計)人: | 武驥;劉興濤 | 申請(專利權)人: | 合肥工業大學 |
| 主分類號: | G01R31/392 | 分類號: | G01R31/392;G01R31/367;G01R31/396 |
| 代理公司: | 北京潤平知識產權代理有限公司 11283 | 代理人: | 肖冰濱;劉兵 |
| 地址: | 230009 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 估計 動力 蓄電池 單元 健康 狀態 方法 系統 | ||
1.一種用于估計動力蓄電池單元的健康狀態的方法,其特征在于,所述方法包括:
在恒流恒溫的條件下獲取所述動力蓄電池單元在充電過程中的不同時間點的多個電壓值;
將所述電壓值輸入訓練好的神經網絡中以得到所述健康狀態;
所述方法包括:
對多個電壓值進行篩選;
所述將所述電壓值輸入訓練好的神經網絡中以得到所述健康狀態包括:
將篩選后的所述電壓值輸入所述神經網絡以得到所述健康狀態;
所述對多個電壓值進行篩選包括:
將所述動力蓄電池單元的充電時間劃分為多個長度為N的區間,每個所述區間包括多個所述電壓值;
根據公式(1)計算每個所述區間的重要性程度,
其中,IS為所述重要性程度,為所述區間內的所有電壓值的電壓均值,Vi為所述區間內的第i個電壓值,λ1和λ2為預設的權值;
按照所述重要性程度從大到小的順序從多個所述區間中篩選出前預定數量個區間的電壓均值;
所述將篩選后的所述電壓值輸入所述神經網絡以得到所述健康狀態包括:
將前預定數量個區間的電壓均值輸入所述神經網絡以得到所述健康狀態。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述動力蓄電池單元包括多個動力蓄電池單體;
所述在恒流恒溫的條件下獲取所述動力蓄電池單元在充電過程中的不同時間點的多個電壓值包括:
獲取每個所述動力蓄電池單體在充電過程中的不同時間點的多個電壓值;
所述將所述電壓值輸入訓練好的神經網絡中以得到所述健康狀態包括:
針對每個所述動力蓄電池單體,分別將所述電壓值輸入訓練好的神經網絡以得到每個所述動力蓄電池單體的健康狀態;
選取多個所述健康狀態中的最小值以作為所述動力蓄電池單元的所述健康狀態。
3.一種用于估計動力蓄電池單元的健康狀態的系統,其特征在于,所述系統包括:
恒流電源,用于對所述動力蓄電池單元進行恒流充電;
溫度控制裝置,用于保持所述動力蓄電池單元的溫度;
電壓傳感器;
控制器,內置有訓練好的神經網絡,用于:
通過所述電壓傳感器獲取所述動力蓄電池單元在恒流充電過程中的不同時間點的多個電壓值;
根據多個電壓值采用所述神經網絡得到所述動力蓄電池單元的所述健康狀態;
所述控制器進一步用于:
對多個電壓值進行篩選;
所述根據多個電壓值采用所述神經網絡得到所述動力蓄電池單元的所述健康狀態包括:
將篩選后的所述電壓值輸入所述神經網絡以得到所述健康狀態;
所述對多個電壓值進行篩選包括:
將所述動力蓄電池單元的充電時間劃分為多個長度為N的區間,每個所述區間包括多個所述電壓值;
根據公式(1)計算每個所述區間的重要性程度,
其中,IS為所述重要性程度,為所述區間內的所有電壓值的電壓均值,Vi為所述區間內的第i個電壓值,λ1和λ2為預設的權值;
按照所述重要性程度從大到小的順序從多個所述區間中篩選出前預定數量個區間的電壓均值;
所述將篩選后的所述電壓值輸入所述神經網絡以得到所述健康狀態包括:
將前預定數量個區間的電壓均值輸入所述神經網絡以得到所述健康狀態。
4.根據權利要求3所述的系統,其特征在于,所述動力蓄電池單元包括多個動力蓄電池單體;
所述通過所述電壓傳感器獲取所述動力蓄電池單元在恒流充電過程中的不同時間點的多個電壓值包括:
通過所述電壓傳感器獲取每個所述動力蓄電池單體在充電過程中的不同時間點的多個電壓值;
所述根據多個電壓值采用所述神經網絡得到所述動力蓄電池單元的所述健康狀態包括:
針對每個所述動力蓄電池單體,分別將所述電壓值輸入訓練好的神經網絡以得到每個所述動力蓄電池單體的健康狀態;
選取多個所述健康狀態中的最小值以作為所述動力蓄電池單元的所述健康狀態。
5.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質存儲有指令,所述指令用于被機器讀取以使得所述機器執行如權利要求1或2所述的方法。
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