[發明專利]基于人工智能拍攝駕駛證的方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910846126.3
• 申請日: 2019-09-09
• 公開（公告）號: CN110738607A
• 公開（公告）日: 2020-01-31
• 發明（設計）人: 肖志勇
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06K9/00
• 代理公司: 11321 北京市京大律師事務所
• 代理人: 劉挽瀾

本申請涉及人工智能領域，提供一種基于人工智能拍攝駕駛證的方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：根據駕駛證拍攝模式對應的第一配置參數采集畫面；定位出人臉在畫面中的位置；對畫面中的人臉進行分析，判斷人臉是否符合第一配置參數的條件；根據第一配置參數中設置的尺寸對人臉圖像進行裁剪處理，得到預設尺寸的人臉圖像；根據第一配置參數調整人臉圖像的背景色；根據第一配置參數中設置的像素將人臉圖像壓縮至預設分辨率大小的目標駕駛證圖像；跳轉至支付頁面，在支付頁面提示用戶對本次拍攝服務進行支付；在檢測到用戶完成支付后，生成并保存所述駕駛證相片的電子回執。本方案能夠提高駕駛證相片的生成效率，使用門檻低且操作便捷。

技術領域

本申請涉及人工智能領域，尤其涉及一種基于人工智能拍攝駕駛證的方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前駕駛證都是去照相館進行人工拍攝，在照相館獲取回執單后，打印回執單和照片。帶上回執單和照片在工作日前往交警辦證處，在交警辦證處的窗口現場辦理駕駛證。可見，一方面用戶去照相館拍攝照片、取得回執單和打印照片均需要時間；另一方面，用戶還需要請假，并在工作日攜帶回執單和打印的照片去交警辦證處現場辦理。從這兩方面可看出，用戶無法避免來回交通、現場排隊、辦理等待的情況，耗時費力，效率也較低。

發明內容

本申請提供了一種基于人工智能拍攝駕駛證的方法、裝置、設備及存儲介質，能夠解決現有技術中拍攝駕駛證流程復雜且效率較低的問題。

第一方面，本申請提供一種基于人工智能拍攝駕駛證的方法，所述方法包括：

檢測到用戶在終端登陸交警系統，接收到用戶在終端選擇駕駛證拍攝模式的指令后，根據所述指令啟動終端的拍攝裝置，駕駛證拍攝模式對應一組圖像特征的配置參數；

檢測用戶啟動所述駕駛證拍攝模式的指令，根據所述駕駛證拍攝模式對應的第一配置參數采集所述拍攝裝置所拍攝的畫面；

依據人臉識別技術，識別出所述攝像頭拍攝的畫面中的人臉，并在所述畫面中顯示定位框，以定位出所述人臉在所述畫面中的位置；其中，所述定位框用于定位所述畫面中與預設拍攝對象匹配的檢測對象；

對所述畫面中的人臉進行分析，判斷所述畫面中的人臉是否符合所述第一配置參數的條件；

根據第一配置參數中設置的尺寸對所述人臉圖像進行裁剪處理，得到預設尺寸的人臉圖像；根據第一配置參數中設置的背景色對所述人臉圖像的背景色進行調整，使所述預設尺寸的人臉圖像符合背景色要求；根據第一配置參數中設置的像素對所述預設尺寸的人臉圖像進行壓縮處理，得到預設分辨率大小的目標駕駛證圖像；

在生成目標駕駛證圖像后，跳轉至支付頁面，在所述支付頁面提示用戶對本次拍攝服務進行支付；

在檢測到用戶完成支付后，生成并保存所述駕駛證相片的電子回執。

一種可能的設計中，所述識別出所述攝像頭拍攝的畫面中的人臉之后，所述對所述畫面中的人臉進行分析之前，所述方法還包括：

利用坎尼邊緣檢測算法對所述攝像頭拍攝的畫面中的圖像進行邊緣處理，得到邊緣二值圖；

統計所述邊緣二值圖中邊緣點和非邊緣點的個數，并計算邊緣點個數與邊緣點和非邊緣點個數總和的比值；

如果計算出的比值大于設定閾值，則確定所述攝像頭拍攝的畫面中的圖像為清晰的人臉圖像；

對所述人臉圖像進行數據處理，并作面部關鍵點定位取得關鍵點數據；

根據面部關鍵點提取統計特征將定位出的人臉圖像劃分為多個特征區域，根據預設的圖像檢測算法從各特征區域中檢測出眼睛區域、眉毛區域、鼻子區域、嘴巴區域和耳朵區域。