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[發(fā)明專利]動力電池精密結(jié)構(gòu)件激光焊接的光場分布控制方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910845400.5 申請日: 2019-09-06
公開(公告)號: CN110548991B 公開(公告)日: 2020-05-08
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳勇;高峰;祝銘;池峰;李濤;楊亞濤;馮建;潘洪文;米云;伍湘紅;孫弘明 申請(專利權(quán))人: 深圳市大德激光技術(shù)有限公司
主分類號: B23K26/067 分類號: B23K26/067;B23K26/21;B23K26/70;H01M10/04
代理公司: 北京冠和權(quán)律師事務(wù)所 11399 代理人: 張國香
地址: 518000 廣東省深圳市龍崗區(qū)寶*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 動力電池 精密 結(jié)構(gòu)件 激光 焊接 分布 控制 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種動力電池精密結(jié)構(gòu)件激光焊接的光場分布控制方法,其特征在于,所述方法執(zhí)行以下步驟:

步驟1:采用激光器形成由若干個光束組合而成的多光束激光,將所述多光束激光作為在所述激光焊接的過程中所采用的激光;

步驟2:獲取所述動力電池精密結(jié)構(gòu)件在所述激光焊接的過程中的焊接軌跡;

步驟3:在所述激光焊接的過程中,根據(jù)所述焊接軌跡動態(tài)調(diào)節(jié)所述多光束激光中的每個光束的光場分布,進(jìn)而調(diào)節(jié)所述多光束激光的光場分布;

在所述步驟3中,所述在所述激光焊接的過程中,根據(jù)所述焊接軌跡動態(tài)調(diào)節(jié)所述多光束激光中的每個光束的光場分布,進(jìn)而調(diào)節(jié)所述多光束激光的光場分布包括:

步驟S301:獲取所述動力電池精密結(jié)構(gòu)件的焊接位置的材料;

步驟S302:調(diào)節(jié)好所述激光器的激光焊接頭的激光光束焦點(diǎn)位置;

步驟S303:所述激光焊接頭開始工作,對所述動力電池精密結(jié)構(gòu)件的焊接位置表面發(fā)射激光,進(jìn)行激光焊接,并實(shí)時對所述激光焊接頭的焊接處噴射助燃氧氣;

步驟S304:根據(jù)所述焊接位置的材料,動態(tài)地調(diào)節(jié)所述多光束激光中的每個光束的中心位置和周邊位置的光場分布,以實(shí)現(xiàn)激光能量在所述焊接位置的動態(tài)調(diào)節(jié);

在所述步驟2中,所述獲取所述動力電池精密結(jié)構(gòu)件在所述激光焊接的過程中的焊接軌跡包括以下步驟:

首先,在與所述動力電池精密結(jié)構(gòu)件垂直,并與所述動力電池精密結(jié)構(gòu)件的中間位置相距N1米處,拍攝N2張實(shí)驗(yàn)室強(qiáng)光環(huán)境下所述動力電池精密結(jié)構(gòu)件的照片,其中N1、N2為預(yù)設(shè)值;

其次,將采集到的照片分別進(jìn)行預(yù)處理,所述預(yù)處理包括圖像灰度化和高斯濾波處理,將N2組照片對應(yīng)位置的像素值相加并取平均值獲取到平均圖像img;

然后,利用直方圖均衡化技術(shù)處理平均圖像,并將已經(jīng)利用直方圖均衡化技術(shù)處理的平均圖像進(jìn)行二值化處理,得到二值化圖像bimg,在二值化處理時,需確定二值化處理的閾值,所述閾值F的確定方式如下:

設(shè)初始二值化閾值公式為其中g(shù)表示灰度值,范圍為[0,255],img(g)為灰度值為g的個數(shù),根據(jù)閾值確定圖像的前景和背景,圖像內(nèi)任一像素點(diǎn)灰度值大于灰度最小值并小于閾值為前景,反之像素點(diǎn)灰度值大于閾值并小于灰度最大值為背景,并求出前景的平均灰度gf與圖像背景的平均灰度gb

其中,gi為圖像內(nèi)所有像素點(diǎn)中的灰度最小值,ga為圖像內(nèi)所有像素點(diǎn)中的灰度最大值,令Fk=(gf+gb)/2,k為前景的平均灰度gf與背景的平均灰度gb的迭代運(yùn)算次數(shù),k取值從0開始以1為單位遞增,循環(huán)計(jì)算gf和gb,并將gf和gb代入Fk=(gf+gb)/2,以計(jì)算Fk,直到Fk+1=Fk時,至此二值化處理的閾值確定完成,確定的閾值F=Fk

然后,使用拉普拉斯算子進(jìn)行軌跡檢測,二值化圖像bimg的拉普拉斯算子是一個二階的微分,公式為:在二維圖像函數(shù)中,x、y兩個方向的二階差分如下:

所以拉普拉斯算子的差分形式為

并選取作為拉普拉斯運(yùn)算模板,利用拉普拉斯算子與所述二值化圖像bimg進(jìn)行卷積運(yùn)算即可求出軌跡信息;

最后,存儲檢測獲得的軌跡坐標(biāo)信息Qxy,x、y分別是焊接位置橫坐標(biāo)值、縱坐標(biāo)值,所述軌跡坐標(biāo)信息Qxy所形成的軌跡則為所述激光焊接的過程中的焊接軌跡;

在所述步驟S304中,根據(jù)所述焊接位置的材料,動態(tài)地調(diào)節(jié)所述多光束激光中的每個光束的中心位置和周邊位置的光場分布,以實(shí)現(xiàn)激光能量在所述焊接位置的動態(tài)調(diào)節(jié),其中,調(diào)節(jié)激光能量的計(jì)算公式如下:

p(x,y,z)i為所述焊接位置的材料為第i種材料對應(yīng)的調(diào)節(jié)激光能量值,i的取值范圍為{1,2,3,4,5},j為所述動力電池精密結(jié)構(gòu)件激光焊接采用的多光束激光中光束的個數(shù)變量,取值范圍為{1,2,3...n},n為所述動力電池精密結(jié)構(gòu)件激光焊接采用的多光束激光中光束的總數(shù)量,為原點(diǎn)(x=0,y=0,z=0)處第j個光束的中心光束的振幅,rj為第j個光束的波數(shù),且m為預(yù)設(shè)的空氣中的折射率,且m≈1,λj是第j個光束輻射在真空里的波長,為第j個激光束的束腰半徑,ri為第i種材料的硬度值,di為第i種材料的紋理值,d1、d2、d3、d4、的值分別為1、2、3、4、5,fi為第i種材料的密度值,x、y、z分別是橫坐標(biāo)值、縱坐標(biāo)值、豎坐標(biāo)值。

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