[發明專利]一種潛能天賦評估方法及系統

在審

• 申請號: 201910844765.6
• 申請日: 2019-09-07
• 公開（公告）號: CN110537911A
• 公開（公告）日: 2019-12-06
• 發明（設計）人: 楊申;尹建鋒;包強強
• 申請（專利權）人: 東莞市科林威茲德姆教育科技有限公司
• 主分類號: A61B5/0476
• 分類號: A61B5/0476;A61B5/16
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種潛能天賦評估方法，其特征在于：包括以下步驟：

A1、建立多個基礎天賦力框架，并根據基礎天賦力框架建立測評方案；

A2、建立對應不同基礎天賦力和子天賦的評測有效值標準及相應天賦能力分值區間；

A3、待測者先使用腦波檢測儀(101)檢測，然后使用天賦評估系統調取專業題庫A對被測試者進行初步評測，得到天賦能力分值T；

A4、根據測出的天賦能力分值T結果進行分析，分析出天賦能力分值T所對應的基礎天賦力種類；

A5、每個月，待測者先使用腦波檢測儀(101)檢測，再從試題庫(102)內調取上一步所測得基礎天賦力種類所對應的子題庫B，經多個月后，得到多個月的天賦能力分值平均值TN并上傳至總數據庫(4)；

A6、根據多個月所測量出的天賦能力分值T和天賦能力分值平均值TN，生成總天賦力評測報告并上傳至總數據庫(4)。

2.根據權利要求1所述的一種潛能天賦評估方法，其特征在于：包括一種與之配套的潛能天賦評估系統，所述潛能天賦評估系統包括信息采集模塊(1)，所述信息采集模塊(1)上連接有數據分析模塊(2)，所述數據分析模塊(2)上連接有用戶管理模塊(5)和總數據庫(4)，所述用戶管理模塊(5)上連接有數據反饋模塊(5)，所述用戶管理模塊(5)和數據反饋模塊(5)均與總數據庫(4)連接。

3.根據權利要求1所述的一種潛能天賦評估方法，其特征在于：所述天賦能力分值的計算方法如下：

首先，通過題庫評測得出基礎分J，其計算方式為：J＝Y+Z；

然后，設定天賦力常值系數X，通過天賦力常值系數X及基礎分J換算出具體天賦能力分值T，其計算方式為：T＝X*J*100％；

天賦能力分值平均值TN的計算方式為：TN＝(T1+T2+T3...Tn)/n。

4.根據權利要求1或3所述的一種潛能天賦評估方法，其特征在于：所述天賦能力分值計算中的Y值代表基礎常值，包含腦波α波段均值、β波段均值、γ波段均值、θ波段均值以及δ波段均值在內的五個基本常值；所述Z值代表邏輯能力基礎常值，包含知覺辨別能力A、類同比較能力B、比較推理能力C、系列關系能力D、抽象推理能力E在內的五個邏輯能力基本常值；n為測試總次數；T1和T2等為每個月測試對象所測得的天賦能力分值。

5.根據權利要求2所述的一種潛能天賦評估系統，其特征在于：所述Y值和Z值均通過信息采集模塊(1)測出，所述信息采集模塊(1)包括試題庫(102)和腦電波分析儀，所述信息采集模塊(1)通過讓受測評人完成試題庫(102)內儲存的專業題測得Z值并使用腦電波分析儀(101)完成腦電波采集測得Y值。

6.根據權利要求2所述的一種潛能天賦評估系統，其特征在于：所述試題庫(102)內儲存有專業題庫A和子題庫B，所述專業題庫A用于基礎天賦力的測試，所述子題庫B用于子天賦的測試。

7.根據權利要求2所述的一種潛能天賦評估系統，其特征在于：所述數據分析模塊(2)對各天賦能力分值進行系統綜合分析，由此確定受測評人對應的基本天賦類型和子天賦類型。

8.根據權利要求2所述的一種潛能天賦評估系統，其特征在于：所述數據分析模塊(2)內設置有數據處理芯片和數據儲存模塊，所述數據處理芯片內載入有用于天賦能力分值的計算的計算程序，所述數據處理芯片與數據儲存模塊連接。

9.根據權利要求2所述的一種潛能天賦評估系統，其特征在于：所述用戶管理模塊(5)上連接有云服務器(6)，所述總數據庫(4)和數據反饋模塊(5)均與云服務器(6)信號連接。

10.根據權利要求2所述的一種潛能天賦評估系統，其特征在于：所述數據反饋模塊(5)內連接有通訊模塊。