[發明專利]數據處理方法及裝置、計算機可讀存儲介質以及電子設備

有效

• 申請號: 201910843934.4
• 申請日: 2019-09-06
• 公開（公告）號: CN110532304B
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 王新左;何源;尹澤夏;張鈞波;鄭宇
• 申請（專利權）人: 京東城市（北京）數字科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/28
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝;闞梓瑄

1.一種數據處理方法，其特征在于，用于將公共場所中的攝像頭獲取的空間位置信息與手機信令數據中的空間位置信息進行匹配對齊，進而通過手機信息對公共場合中的人群成分進行身份分析和鑒別，所述數據處理方法包括：

對第一待處理數據進行處理得到多個數據方格，并將第二待處理數據添加至各所述數據方格中得到多個相鄰集合；其中，所述第一待處理數據為所述攝像頭獲取的空間位置信息，所述第二待處理數據為所述手機信令數據中的空間位置信息；所述第一待處理數據中包括多個第一數據實體，所述第二待處理數據中包括多個第二數據實體；

根據各所述相鄰集合生成多個正樣本以及多個負樣本，并根據各所述正樣本以及各所述負樣本得到多個與所述第一待處理數據對應的第一向量以及與所述第二待處理數據對應的第二向量；

根據各所述第一向量以及第二向量之間的相似度，得到所述第一待處理數據以及第二待處理數據之間的相似度；

其中，將第二待處理數據添加至各所述數據方格中得到多個相鄰集合包括：

根據所述第二待處理數據中的各所述第二數據實體與所述第一待處理數據中的各所述第一數據實體之間的關聯關系，將各所述第二數據實體對應添加至各所述數據方格中得到多個所述相鄰集合；

根據各所述相鄰集合生成多個正樣本以及多個負樣本包括：

對各所述相鄰集合中的第一數據實體以及第二數據實體進行排序得到多個序列，并將各所述序列作為所述正樣本；其中，每一個所述序列中均包括所述第一數據實體以及所述第二數據實體；

在任意兩個不同的所述相鄰集合中隨機抽取多個所述第一數據實體以及多個所述第二數據實體，組成多個所述負樣本。

2.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，根據各所述正樣本以及各所述負樣本得到多個與所述第一待處理數據對應的第一向量以及與所述第二待處理數據對應的第二向量包括：

將各所述正樣本以及各所述負樣本輸入至預設網絡模型中，得到多個與所述第一待處理數據中包括的第一數據實體對應的第一向量，以及與所述第二待處理數據中包括的第二數據實體對應的第二向量。

3.根據權利要求2所述的數據處理方法，其特征在于，根據各所述第一向量以及第二向量之間的相似度，得到所述第一待處理數據以及第二待處理數據之間的相似度包括：

計算各所述第一向量以及第二向量之間的余弦值，并將所述余弦值作為各所述所述第一向量以及第二向量之間的相似度；

根據各所述所述第一向量以及第二向量之間的相似度，得到與各所述第一向量以及第二向量對應的第一數據實體以及第二數據實體之間的相似度；

根據各所述第一數據實體以及第二數據實體之間的相似度，得到所述第一待處理數據以及第二待處理數據之間的相似度。

4.根據權利要求3所述的數據處理方法，其特征在于，在根據各所述第一向量以及第二向量之間的相似度，得到所述第一待處理數據以及第二待處理數據之間的相似度之后，所述數據處理方法還包括：

根據各所述第一數據實體以及第二數據實體之間的相似度的大小，對由所述第一數據實體以及第二數據實體組成的實體對進行排序。

5.根據權利要求4所述的數據處理方法，其特征在于，所述數據處理方法還包括：

判斷各所述第一數據實體以及第二數據實體之間的相似度是否大于預設閾值；

在判斷各所述第一數據實體以及第二數據實體之間的相似度大于預設閾值時，判斷由該第一數據實體以及第二數據實體組成的實體對匹配成功。

6.根據權利要求5所述的數據處理方法，其特征在于，所述數據處理方法還包括：

根據排序結果計算匹配成功的實體對的數量；

根據所述匹配成功的實體對的數量在所述實體對的總數量中所占的比例，判斷所述第一待處理數據以及第二待處理數據是否匹配成功。