[發明專利]簽約合同的預警方法及裝置

在審

• 申請號: 201910841874.2
• 申請日: 2019-09-06
• 公開（公告）號: CN112465509A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 宋艷麗
• 申請（專利權）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40
• 代理公司: 北京鼎佳達知識產權代理事務所(普通合伙) 11348
• 代理人: 劉鐵生;孟阿妮

1.一種簽約合同的預警方法，其特征在于，包括：

在接收到待評估客戶對應的客戶信息后，根據所述客戶信息獲取所述待評估客戶對應的客戶相關數據；

基于預置評估規則集對所述客戶相關數據進行評估，以確定所述待評估客戶對應的風險值及評估結果；

將所述風險值及所述評估結果輸入至預警模型中，以獲得所述待評估客戶對應的注意事項及建議方案；

將所述風險值、所述評估結果、所述注意事項及所述建議方案進行輸出顯示。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述待評估客戶為新客戶或老客戶；所述根據所述客戶信息獲取所述待評估客戶對應的客戶相關數據，包括：

當所述待評估客戶為老客戶時，根據所述客戶信息在數據庫中查詢所述待評估客戶對應的客戶相關數據；

當所述待評估客戶為新客戶時，根據所述客戶信息在相關網站中查詢所述待評估客戶對應的客戶相關數據；和/或

根據所述客戶信息爬取所述待評估客戶對應的客戶相關數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預置評估規則集中包含多個評估規則；所述基于預置評估規則集對所述客戶相關數據進行評估，以確定所述待評估客戶對應的風險值及評估結果，包括：

將所述客戶相關數據與多個所述評估規則進行匹配，以獲得匹配結果；

根據所述匹配結果確定所述待評估客戶對應的風險值及評估結果。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述匹配結果確定所述待評估客戶對應的風險值及評估結果，包括：

根據所述匹配結果確定與所述客戶相關數據匹配成功的評估規則的個數，并將所述個數確定為所述待評估客戶對應的風險值；

將多個所述匹配成功的評估規則確定為所述待評估客戶對應的評估結果。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述風險值及所述評估結果輸入至預警模型中，以獲得所述待評估客戶對應的注意事項及建議方案之前，所述方法還包括：

根據預設算法建立所述預警模型；

將多個訓練風險值及每個所述訓練風險值對應的訓練評估結果作為輸入、將每個所述訓練風險值對應的訓練注意事項及訓練建議方案作為輸出，對所述預警模型進行訓練；

當將任意一個所述訓練風險值及其對應的訓練評估結果作為輸入，所述預警模型準確輸出所述訓練風險值對應的訓練注意事項及訓練建議方案時，停止對所述預警模型的訓練。

6.一種簽約合同的預警裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于在接收到待評估客戶對應的客戶信息后，根據所述客戶信息獲取所述待評估客戶對應的客戶相關數據；

評估單元，用于基于預置評估規則集對所述客戶相關數據進行評估，以確定所述待評估客戶對應的風險值及評估結果；

輸入單元，用于將所述風險值及所述評估結果輸入至預警模型中，以獲得所述待評估客戶對應的注意事項及建議方案；

輸出單元，用于將所述風險值、所述評估結果、所述注意事項及所述建議方案進行輸出顯示。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述待評估客戶為新客戶或老客戶；所述獲取單元包括：

第一查詢模塊，用于當所述待評估客戶為老客戶時，根據所述客戶信息在數據庫中查詢所述待評估客戶對應的客戶相關數據；

第二查詢模塊，用于當所述待評估客戶為新客戶時，根據所述客戶信息在相關網站中查詢所述待評估客戶對應的客戶相關數據；

爬取模塊，用于根據所述客戶信息爬取所述待評估客戶對應的客戶相關數據。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述預置評估規則集中包含多個評估規則；所述評估單元包括：

匹配模塊，用于將所述客戶相關數據與多個所述評估規則進行匹配，以獲得匹配結果；

確定模塊，用于根據所述匹配結果確定所述待評估客戶對應的風險值及評估結果。