[發明專利]抽煙行為識別方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 201910840777.1
• 申請日: 2019-09-06
• 公開（公告）號: CN110532999B
• 公開（公告）日: 2022-03-15
• 發明（設計）人: 劉佳;粘朝輝
• 申請（專利權）人: 北京覓視科技有限公司
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V40/16
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 尚文文

1.一種抽煙行為識別方法，其特征在于，包括：

接收深度相機獲取的待檢測區域的實時圖像信息；所述實時圖像信息中包括實時人體圖像信息；

接收紅外相機獲取的待檢測區域的實時紅外圖像信息；

根據實時人體圖像信息和人體骨骼算法得到待檢測區域的人體動作信息；

根據所述人體動作信息和實時紅外圖像信息識別所述待檢測區域的抽煙行為；

根據所述實時人體圖像信息得到所述待檢測區域中所有人的臉部圖像信息；

將所述臉部圖像信息輸入到預先訓練的人員身份識別模型中，得到所述臉部圖像信息對應的人員身份信息；

根據所述實時人體圖像信息將所述抽煙行為和所述人員身份信息對應存儲到數據庫中；所述根據所述人體圖像信息將所述抽煙行為和所述人員身份信息對應存儲到數據庫中，包括：根據所述人體圖像信息將所述抽煙行為、所述抽煙行為發生的時間和所述人員的身份對應存儲。

2.根據權利要求1所述的抽煙行為識別方法，其特征在于，還包括：

根據所述人員身份信息從所述數據庫中提取所述人員身份信息對應的所有抽煙行為發生的時間；

根據所述所有抽煙行為發生的時間計算所述人員身份信息對應的人員的抽煙時長、間隔時間和頻率；

將所述人員身份信息對應的人員的抽煙時長、間隔時間和頻率對應存儲到所述數據庫中。

3.根據權利要求2所述的抽煙行為識別方法，其特征在于，還包括：

接收報表生成需求；

按照所述人員身份信息提取所述數據庫中的所有信息；

根據預設統計方法和所述報表生成需求將所述所有信息統計為抽煙行為分析報表。

4.一種抽煙行為識別裝置，其特征在于，包括：

第一接收模塊，用于接收深度相機獲取的待檢測區域的實時圖像信息；所述實時圖像信息中包括實時人體圖像信息；

第二接收模塊，用于接收紅外相機獲取的待檢測區域的實時紅外圖像信息；

第一處理模塊，用于根據實時人體圖像信息和人體骨骼算法得到待檢測區域的人體動作信息；

判斷識別模塊，用于根據所述人體動作信息和實時紅外圖像信息識別所述待檢測區域的抽煙行為；

第二處理模塊，用于根據所述實時人體圖像信息得到所述待檢測區域中所有人的臉部圖像信息；

身份識別模塊，用于將所述臉部圖像信息輸入到預先訓練的人員身份識別模型中，得到所述臉部圖像信息對應的人員身份信息；

第一存儲模塊，用于根據所述人體圖像信息將所述抽煙行為和所述人員身份信息對應存儲到數據庫中；所述第一存儲模塊包括：存儲單元，用于根據所述人體圖像信息將所述抽煙行為、所述抽煙行為發生的時間和所述人員的身份對應存儲。

5.根據權利要求4所述的抽煙行為識別裝置，其特征在于，還包括：

第一提取模塊，用于根據所述人員身份信息從所述數據庫中提取所述人員身份信息對應的所有抽煙行為發生的時間；

第三處理模塊，用于根據所述所有抽煙行為發生的時間計算所述人員身份信息對應的人員的抽煙時長、間隔時間和頻率；

第二存儲模塊，用于將所述人員身份信息對應的人員的抽煙時長、間隔時間和頻率對應存儲到所述數據庫中；

第二提取模塊，用于按照所述人員身份信息提取所述數據庫中的所有信息；

統計模塊，用于根據預設統計方法將所述所有信息統計為抽煙行為分析報表。

6.一種抽煙行為識別設備，其特征在于，包括：

處理器，以及與所述處理器相連接的存儲器；

所述存儲器用于存儲計算機程序，所述計算機程序至少用于執行權利要求1～3任一項所述的抽煙行為識別方法；

所述處理器用于調用并執行所述存儲器中的所述計算機程序。