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[發(fā)明專利]基于光譜強(qiáng)度信息的弧光危險評估方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910839703.6 申請日: 2019-09-06
公開(公告)號: CN110441647A 公開(公告)日: 2019-11-12
發(fā)明(設(shè)計)人: 彭兆裕;楊明昆;邱鵬鋒;洪志湖;代維菊;文剛;錢國超;顏冰;馬御棠 申請(專利權(quán))人: 云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院
主分類號: G01R31/02 分類號: G01R31/02;G01R31/12
代理公司: 北京弘權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11363 代理人: 逯長明;許偉群
地址: 650217 云南省昆*** 國省代碼: 云南;53
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 弧光 光譜 強(qiáng)度信息 特征波段 危險評估 弧光信號 準(zhǔn)確度 抗干擾能力 波形觀測 程度評估 光譜特征 光譜信息 弧光光譜 計算效率 監(jiān)測對象 評估手段 電監(jiān)測 波段 評估 濾除 申請 噪聲 采集 聯(lián)合
【說明書】:

本申請公開了一種基于光譜強(qiáng)度信息的弧光危險評估方法及裝置,所述方法包括:采集光信號的光譜信息;判斷光信號是否為弧光信號;若光信號為弧光信號,則提取弧光光譜的特征波段;聯(lián)合多個特征波段的光譜強(qiáng)度信息得到弧光危險程度評估結(jié)果。本申請?zhí)峁┑幕」馕kU評估方法主要采用非電監(jiān)測、波形觀測的評估手段,以弧光的光譜強(qiáng)度為監(jiān)測對象,提取光譜特征波段,濾除干擾和噪聲,提高了計算效率和后續(xù)評估準(zhǔn)確度,聯(lián)合多個特征波段的光譜強(qiáng)度信息實現(xiàn)了對弧光危險程度的評估,具有抗干擾能力強(qiáng)、準(zhǔn)確度高等顯著優(yōu)點。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及電氣設(shè)備接地故障監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于光譜強(qiáng)度信息的弧光危險評估方法及裝置。

背景技術(shù)

在電力系統(tǒng)中母線是傳輸電能的主要途徑,然而母線發(fā)生的弧光接地故障嚴(yán)重危害了電氣設(shè)備的安全,實現(xiàn)對電弧的有效監(jiān)測對電力系統(tǒng)的安全可靠運行至關(guān)重要。電弧能在毫秒內(nèi)產(chǎn)生,一旦滿足起弧機(jī)理條件,在低阻抗短路、高阻抗和低電流情況下都能燃弧,此外由于對空氣的電離,電弧及附近電阻都將發(fā)生變化,產(chǎn)生強(qiáng)光、高溫、沖擊力以及有毒氣體等,進(jìn)而造成燃燒甚至爆炸,電弧不但會帶來設(shè)備損害、停電和生產(chǎn)等所形成的直接損失,而且會由于其對操作人員的傷害和變電站設(shè)備的恢復(fù)期的延長帶來更大的間接損失。

在電弧產(chǎn)生過程中會釋放出強(qiáng)烈的弧光,弧光是伴隨電弧變化情況最快的特征物理量,電弧產(chǎn)生和消失的同時弧光也隨之產(chǎn)生和消失,因此基于弧光的電弧光保護(hù)系統(tǒng)具有毫秒級的超高速動作性能。在可見光范圍內(nèi),環(huán)境中不可避免地具有一定的光干擾,這一點可以通過特征提取的方式濾除噪聲,并提高運算效率。充分利用弧光的光譜信息,根據(jù)圖譜光強(qiáng)可以實現(xiàn)對弧光狀態(tài)的有效評估。

但是,在設(shè)備內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜的情況下,光譜特性對弧光監(jiān)測具有重要的指導(dǎo)意義,并且不同條件下產(chǎn)生的弧光具有不同的光譜特性,因此利用弧光的光譜特性對弧光進(jìn)行監(jiān)測的準(zhǔn)確度不夠高。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┝艘环N基于光譜強(qiáng)度信息的弧光危險評估方法及裝置,以解決目前弧光接地故障的在線監(jiān)測準(zhǔn)確度不夠高的問題。

為了解決上述技術(shù)問題,本申請實施例公開了如下技術(shù)方案:

第一方面,本申請實施例公開了一種基于光譜強(qiáng)度信息的弧光危險評估方法,所述方法包括:

采集光信號的光譜信息;

判斷所述光信號是否為弧光信號;

若所述光信號為弧光信號,則提取弧光光譜的特征波段;

聯(lián)合多個特征波段的光譜強(qiáng)度信息得到弧光危險程度評估結(jié)果。

可選的,判斷所述光信號是否為弧光信號,包括:

將所述光譜信息與標(biāo)準(zhǔn)光譜指紋庫進(jìn)行對比,根據(jù)公式(1)計算所述光譜信息與標(biāo)準(zhǔn)光譜指紋庫內(nèi)光譜的相似性;

根據(jù)所述相似性判斷所述光信號是否為弧光信號。

可選的,提取弧光光譜的特征波段,包括:

根據(jù)公式(2)計算得到光譜第i波段的熵定義,

上式中,n為該波段下光譜強(qiáng)度可能取值的個數(shù),pi為光譜帶有n種取值對應(yīng)的概率;

通過式(3)計算多個波段之間的聯(lián)合熵;

根據(jù)所述聯(lián)合熵獲取相關(guān)性大的波段;

計算所述波段的最佳指數(shù),并根據(jù)所述最佳指數(shù)選取特征波段。

可選的,計算所述波段的最佳指數(shù),并根據(jù)所述最佳指數(shù)選取特征波段,包括:

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