[發明專利]網絡風險評估方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910838807.5
• 申請日: 2019-09-05
• 公開（公告）號: CN110557393B
• 公開（公告）日: 2021-10-12
• 發明（設計）人: 聶利權;曾凡;萬志穎;阮華;于洋;王偉
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 劉暉銘;張穎玲

本發明提供了一種網絡風險評估方法、裝置、電子設備及存儲介質，方法包括：接收處于同一網絡中的各個節點發送的屬性信息、以及所述各個節點之間的連接關系；根據網絡中各個節點的屬性信息、以及各個節點之間的連接關系，生成對應的網絡拓撲圖；在網絡拓撲圖中以具有風險性的敏感節點為傳播過程的起點，根據連接關系向所經過的節點傳播前向的節點的屬性信息；確定傳播的過程收斂時對應形成的風險傳播路徑、以及風險傳播路徑中各個節點所接收的屬性信息；基于風險傳播路徑中各個中間節點所接收的屬性信息，生成網絡的風險評估信息。通過本發明，能夠更準確的進行網絡的風險評估，提高網絡安全性。

技術領域

本發明涉及人工智能(AI，Artificial Intelligence)技術領域，尤其涉及一種網絡風險評估方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

人工智能是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法和技術及應用系統。

人工智能技術是一門綜合學科，涉及領域廣泛，其中，大數據處理是重要的人工智能的基礎技術。

從個人和企業的業務網絡數據中挖掘網絡的潛在風險，是大數據技術的重要應用方向。個人和企業的往往依賴于各種網絡，例如互聯網和局域網。發生風險事件時，對風險事件進行及時準確定位和評估，對于減小風險的危害范圍和降低風險的危害程度具有重要意義。

相關技術對于風險事件的定位和評估無法完全擺脫對于人工介入的依賴，這導致難以及時制定相應的處置措施來規避風險。同時，網絡結構的日益復雜和風險事件的日益頻發，導致難以及時、準確對于風險事件的進行定位和評估。

發明內容

本發明實施例提供一種網絡風險評估方法、裝置、電子設備及存儲介質，能夠對網絡中的風險進行高效準確地定位和評估，提高網絡安全性。

本發明實施例的技術方案是這樣實現的：

本發明實施例提供一種網絡風險評估方法，包括：

接收處于同一網絡中的各個節點發送的屬性信息、以及所述各個節點之間的連接關系；

根據網絡中各個節點的屬性信息、以及所述各個節點之間的連接關系，生成對應的網絡拓撲圖；

在所述網絡拓撲圖中以具有風險性的敏感節點為傳播過程的起點，根據所述連接關系向所經過的節點傳播前向的節點的屬性信息；

確定所述傳播的過程收斂時對應形成的風險傳播路徑、以及所述風險傳播路徑中各個節點所接收的屬性信息；

基于所述風險傳播路徑中各個節點所接收的屬性信息，生成所述網絡的風險評估信息。

本發明實施例提供一種網絡風險評估裝置，包括：

圖計算模塊，用于接收處于同一網絡中的各個節點發送的屬性信息、以及所述各個節點之間的連接關系；

根據網絡中各個節點的屬性信息、以及所述各個節點之間的連接關系，生成對應的網絡拓撲圖；

以及，用于在所述網絡拓撲圖中以具有風險性的敏感節點為傳播過程的起點，根據所述連接關系向所經過的節點傳播前向的節點的屬性信息；

離線計算模塊，用于確定所述傳播的過程收斂時對應形成的風險傳播路徑、以及所述風險傳播路徑中各個節點所接收的屬性信息；

以及，用于基于所述風險傳播路徑中各個節點所接收的屬性信息，生成所述網絡的風險評估信息。

上述方案中，所述圖計算模塊，還用于將所述網絡中各個節點映射為網絡拓撲圖中相應的節點，將所述各個節點的之間的連接關系映射為所述網絡拓撲圖中相應節點之間的邊；